协程的队列

协调生产者消费者协程.

from tornado import gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.queues import Queue q = Queue(maxsize=2) @gen.coroutine
def consumer():
while True:
item = yield q.get()
try:
print('Doing work on %s' % item)
yield gen.sleep(0.01)
finally:
q.task_done() @gen.coroutine
def producer():
for item in range(5):
yield q.put(item)
print('Put %s' % item) @gen.coroutine
def main():
# Start consumer without waiting (since it never finishes).
IOLoop.current().spawn_callback(consumer)
yield producer() # Wait for producer to put all tasks.
yield q.join() # Wait for consumer to finish all tasks.
print('Done') IOLoop.current().run_sync(main) # Put 0
# Put 1
# Doing work on 0
# Put 2
# Doing work on 1
# Put 3
# Doing work on 2
# Put 4
# Doing work on 3
# Doing work on 4
# Done

在Python 3.5, Queue 实现了异步迭代器协议, 所以 consumer() 可以被重写为:

async def consumer():
async for item in q:
try:
print('Doing work on %s' % item)
yield gen.sleep(0.01)
finally:
q.task_done()

在 4.3 版更改: 为Python 3.5添加 async for 支持 in Python 3.5.

maxsize

  队列中允许的最大项目数.

qsize()[源代码]

  当前队列中的项目数.

put(itemtimeout=None)[源代码]

  将一个项目放入队列中, 可能需要等待直到队列中有空间.

  返回一个Future对象, 如果超时会抛出 tornado.gen.TimeoutError .

put_nowait(item)[源代码]

  非阻塞的将一个项目放入队列中.

  如果没有立即可用的空闲插槽, 则抛出 QueueFull.

get(timeout=None)[源代码]

  从队列中删除并返回一个项目.

  返回一个Future对象, 当项目可用时resolve, 或者在超时后抛出 tornado.gen.TimeoutError .

get_nowait()[源代码]

  非阻塞的从队列中删除并返回一个项目.

  如果有项目是立即可用的则返回该项目, 否则抛出 QueueEmpty.

task_done()[源代码]

  表明前面排队的任务已经完成.

  被消费者队列使用. 每个 get 用来获取一个任务, 随后(subsequent) 调用 task_done 告诉队列正在处理的任务已经完成.

  如果 join 正在阻塞, 它会在所有项目都被处理完后调起; 即当每个 put 都被一个 task_done匹配.

  如果调用次数超过 put 将会抛出 ValueError .

join(timeout=None)[源代码]

  阻塞(block)直到队列中的所有项目都处理完.

  返回一个Future对象, 超时后会抛出 tornado.gen.TimeoutError 异常.

Exceptions

QueueEmpty

  exception tornado.queues.QueueEmpty[源代码]

  当队列中没有项目时, 由 Queue.get_nowait 抛出.

QueueFull

  exception tornado.queues.QueueFull[源代码]

  当队列为最大size时, 由 Queue.put_nowait 抛出.

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