Python开发【模块】:tornado.queues协程的队列
协程的队列
协调生产者消费者协程.
from tornado import gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.queues import Queue q = Queue(maxsize=2) @gen.coroutine
def consumer():
while True:
item = yield q.get()
try:
print('Doing work on %s' % item)
yield gen.sleep(0.01)
finally:
q.task_done() @gen.coroutine
def producer():
for item in range(5):
yield q.put(item)
print('Put %s' % item) @gen.coroutine
def main():
# Start consumer without waiting (since it never finishes).
IOLoop.current().spawn_callback(consumer)
yield producer() # Wait for producer to put all tasks.
yield q.join() # Wait for consumer to finish all tasks.
print('Done') IOLoop.current().run_sync(main) # Put 0
# Put 1
# Doing work on 0
# Put 2
# Doing work on 1
# Put 3
# Doing work on 2
# Put 4
# Doing work on 3
# Doing work on 4
# Done
在Python 3.5, Queue
实现了异步迭代器协议, 所以 consumer()
可以被重写为:
async def consumer():
async for item in q:
try:
print('Doing work on %s' % item)
yield gen.sleep(0.01)
finally:
q.task_done()
在 4.3 版更改: 为Python 3.5添加 async for
支持 in Python 3.5.
maxsize
-
队列中允许的最大项目数.
qsize
()[源代码]-
当前队列中的项目数.
put
(item, timeout=None)[源代码]-
将一个项目放入队列中, 可能需要等待直到队列中有空间.
返回一个Future对象, 如果超时会抛出
tornado.gen.TimeoutError
.
get
(timeout=None)[源代码]-
从队列中删除并返回一个项目.
返回一个Future对象, 当项目可用时resolve, 或者在超时后抛出
tornado.gen.TimeoutError
.
get_nowait
()[源代码]-
非阻塞的从队列中删除并返回一个项目.
如果有项目是立即可用的则返回该项目, 否则抛出
QueueEmpty
.
task_done
()[源代码]-
表明前面排队的任务已经完成.
被消费者队列使用. 每个
get
用来获取一个任务, 随后(subsequent) 调用task_done
告诉队列正在处理的任务已经完成.如果
join
正在阻塞, 它会在所有项目都被处理完后调起; 即当每个put
都被一个task_done
匹配.如果调用次数超过
put
将会抛出ValueError
.
join
(timeout=None)[源代码]-
阻塞(block)直到队列中的所有项目都处理完.
返回一个Future对象, 超时后会抛出
tornado.gen.TimeoutError
异常.
Exceptions
QueueEmpty
- exception
tornado.queues.
QueueEmpty
[源代码] -
当队列中没有项目时, 由
Queue.get_nowait
抛出.
QueueFull
- exception
tornado.queues.
QueueFull
[源代码] -
当队列为最大size时, 由
Queue.put_nowait
抛出.
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