Frobenius 范数，简称F-范数，是一种矩阵范数，记为||·||F。

矩阵A的Frobenius范数定义为矩阵A各项元素的绝对值平方的总和，即

可用于 利用低秩矩阵来近似单一数据矩阵。

用数学表示就是去找一个秩为k的矩阵B，使得矩阵B与原始数据矩阵A的差的F范数尽可能地小。

Frobenius norm(Frobenius 范数)的更多相关文章

  1. 弗罗贝尼乌斯範数（Frobenius norm）

    弗罗贝尼乌斯範数 对 p = 2,这称为弗罗贝尼乌斯範数(Frobenius norm)或希尔伯特-施密特範数( Hilbert–Schmidt norm),不过后面这个术语通常只用于希尔伯特空间.这 ...

  2. numpy.linalg.norm(求范数)

    1.linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数. 2.函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keep ...

  3. python 库 Numpy 中如何求取向量范数 np.linalg.norm(求范数)（向量的第二范数为传统意义上的向量长度），（如何求取向量的单位向量）

    求取向量二范数,并求取单位向量(行向量计算) import numpy as np x=np.array([[0, 3, 4], [2, 6, 4]]) y=np.linalg.norm(x, axi ...

  4. Frobenius Norm

    http://mathworld.wolfram.com/FrobeniusNorm.html

  5. 【Matlab开发】matlab中norm范数以及向量点积、绘图设置相关

    [Matlab开发]matlab中norm范数以及向量点积.绘图设置相关 标签(空格分隔): [Matlab开发] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg125915677 ...

  6. Frobenius inner product

    https://en.wikipedia.org/wiki/Frobenius_inner_product Frobenius norm

  7. numpy中np.linalg.norm()求向量、矩阵的范数

    np.linalg.norm() # linalg = linear(线性) + algebra(代数),   norm表示范数 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None ...

  8. norm函数的作用，matlab

    格式:n=norm(A,p)功能:norm函数可计算几种不同类型的返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A))) 2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 inf 返回A中最大一行 ...

  9. paper 126：[转载] 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数

    机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...

随机推荐

  1. Android 和 iOS 实现录屏推流的方案整理

    一.录屏推流实现的步骤 1. 采集数据 主要是采集屏幕获得视频数据,采集麦克风获得音频数据,如果可以实现的话,我们还可以采集一些应用内置的音频数据. 2. 数据格式转换 主要是将获取到的视频和音频转换 ...

  2. Java 实现字符串的加密与解密

    package com.wangbo.util; import java.security.Key; import java.security.Security; import javax.crypt ...

  3. 算法入门：最大子序列和的四种算法（Java）

    最近再学习算法和数据结构,推荐一本书:Data structures and Algorithm analysis in Java 3rd 以下的四种算法出自本书 四种最大子序列和的算法: 问题描述 ...

  4. GraphQL：你的容颜，十万光年

    What? GraphQL 是一种类似于 SQL 的结构化查询语言,由 facebook 于2012年创造,于2015年开源.SQL 在服务端定义,GraphQL 在客户端定义,也就是说 GraphQ ...

  5. 机器学习技法笔记：16 Finale

    Roadmap Feature Exploitation Techniques Error Optimization Techniques Overfitting Elimination Techni ...

  6. vue 自学笔记(七) 组件细节问题

    前情提要: 这里盘点一下,组件细节的问题 现在我们观察一些用框架开发的网页BiliBili.掘金,会发现很多部分都十分相似或者一模一样,我们甚至可以将其拆分归类.而事实上,页面的确是被一个个组件构成的 ...

  7. 推荐一个实用的 .gitignore 文件

    为什么要忽略文件? 常用的版本控制工具,不管是使用 git 还是 svn,我们都需要排除一些与程序代码无关的文件,如像 eclipse/ intellij idea 等 IDE 工具留下来的 .set ...

  8. HDU 5113--Black And White(搜索+剪枝)

    题目链接 Problem Description In mathematics, the four color theorem, or the four color map theorem, stat ...

  9. (转)Linux 系统设置 : dmesg 命令详解

    原文:https://blog.csdn.net/yexiangCSDN/article/details/80683246 https://www.cnblogs.com/duanxz/p/34770 ...

  10. spring cloud+.net core搭建微服务架构：Api网关（三）

    前言 国庆假期,一直没有时间更新. 根据群里面的同学的提问,强烈推荐大家先熟悉下spring cloud.文章下面有纯洁大神的spring cloud系列. 上一章最后说了,因为服务是不对外暴露的,所 ...