ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

安装

以windows操作系统和ES0.19.7版本为例:
①下载elasticsearch-6.4.1.zip
②直接解压至某目录,设置该目录为ES_HOME环境变量
③安装JDK,并设置JAVA_HOME环境变量
④在windows下,运行 %ES_HOME%\bin\elasticsearch.bat即可运行

安装插件

以head插件为例:
联网时,直接运行%ES_HOME%\bin\plugin --install mobz/elasticsearch-head
不联网时,下载elasticsearch-head的zipball的master包,然后运行%ES_HOME%\bin\plugin --url file:///[path-to-downloadfile] --install head,其中[path-to-downloadfile]是下载后master包的绝对路径
安装完成,重启服务,在浏览器打开 http://localhost:9200/_plugin/head/ 即可

ES工作原理

当ElasticSearch的节点启动后,它会利用多播(multicast)(或者单播,如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点,并与之建立连接。这个过程如下图所示: 

官方代码
1 RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("top_10_states").field("state").size(10));
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
searchRequest.indices("social-*");
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest);

创建索引

 /**
* 创建索引
*
* @param index
* @return
*/
public boolean createIndex(String index) {
if (!isIndexExist(index)) {
logger.info("index is not exits!");
}
CreateIndexResponse indexresponse = client.admin().indices().prepareCreate(index).execute().actionGet();
logger.info("success to create index " + indexresponse.isAcknowledged()); return indexresponse.isAcknowledged();
}

删除索引

 /**
* 删除索引
*
* @param index
* @return
*/
public boolean deleteIndex(String index) {
if (!isIndexExist(index)) {
logger.info("index is not exits!");
}
DeleteIndexResponse dResponse = client.admin().indices().prepareDelete(index).execute().actionGet();
if (dResponse.isAcknowledged()) {
logger.info("delete index " + index + " successfully!");
} else {
logger.info("fail to delete index " + index);
}
return dResponse.isAcknowledged();
}

判断

 /**
* 判断索引是否存在
*
* @param index
* @return
*/
public boolean isIndexExist(String index) {
IndicesExistsResponse inExistsResponse = client.admin().indices().exists(new IndicesExistsRequest(index)).actionGet();
if (inExistsResponse.isExists()) {
logger.info("index [" + index + "] is exist!");
} else {
logger.info("index [" + index + "] is not exist!");
}
return inExistsResponse.isExists();
}
  /**
* 通过ID获取数据
*
* @param index 索引,类似数据库
* @param type 类型,类似表
* @param id 数据ID
* @param fields 需要显示的字段,逗号分隔(缺省为全部字段)
* @return
*/
public Map<String, Object> searchDataById(String index, String type, String id, String fields) {
GetRequestBuilder getRequestBuilder = client.prepareGet(index, type, id);
if (StringUtils.isNotEmpty(fields)) {
getRequestBuilder.setFetchSource(fields.split(","), null);
}
GetResponse getResponse = getRequestBuilder.execute().actionGet();
return getResponse.getSource();
} /**
* 使用分词查询
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param fields 需要显示的字段,逗号分隔(缺省为全部字段)
* @param matchStr 过滤条件(xxx=111,aaa=222)
* @return
*/
public List<Map<String, Object>> searchListData(String index, String type, String fields, String matchStr) {
return searchListData(index, type, 0, 0, null, fields, null, false, null, matchStr);
} /**
* 使用分词查询
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param fields 需要显示的字段,逗号分隔(缺省为全部字段)
* @param sortField 排序字段
* @param matchPhrase true 使用,短语精准匹配
* @param matchStr 过滤条件(xxx=111,aaa=222)
* @return
*/
public List<Map<String, Object>> searchListData(String index, String type, String fields, String sortField, boolean matchPhrase, String matchStr) {
return searchListData(index, type, 0, 0, null, fields, sortField, matchPhrase, null, matchStr);
} /**
* 使用分词查询
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param size 文档大小限制
* @param fields 需要显示的字段,逗号分隔(缺省为全部字段)
* @param sortField 排序字段
* @param matchPhrase true 使用,短语精准匹配
* @param highlightField 高亮字段
* @param matchStr 过滤条件(xxx=111,aaa=222)
* @return
*/
public List<Map<String, Object>> searchListData(String index, String type, Integer size, String fields, String sortField, boolean matchPhrase, String highlightField, String matchStr) {
return searchListData(index, type, 0, 0, size, fields, sortField, matchPhrase, highlightField, matchStr);
} /**
* 使用分词查询
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param startTime 开始时间
* @param endTime 结束时间
* @param size 文档大小限制
* @param fields 需要显示的字段,逗号分隔(缺省为全部字段)
* @param sortField 排序字段
* @param matchPhrase true 使用,短语精准匹配
* @param highlightField 高亮字段
* @param matchStr 过滤条件(xxx=111,aaa=222)
* @return
*/
public List<Map<String, Object>> searchListData(String index, String type, long startTime, long endTime, Integer size, String fields, String sortField, boolean matchPhrase, String highlightField, String matchStr) {
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index);
if (StringUtils.isNotEmpty(type)) {
searchRequestBuilder.setTypes(type.split(","));
}
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); if (startTime > 0 && endTime > 0) {
boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("processTime")
.format("epoch_millis")
.from(startTime)
.to(endTime)
.includeLower(true)
.includeUpper(true));
} //搜索的的字段
if (StringUtils.isNotEmpty(matchStr)) {
for (String s : matchStr.split(",")) {
String[] ss = s.split("=");
if (ss.length > 1) {
if (matchPhrase == Boolean.TRUE) {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery(s.split("=")[0], s.split("=")[1]));
} else {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(s.split("=")[0], s.split("=")[1]));
}
}
}
} // 高亮(xxx=111,aaa=222)
if (StringUtils.isNotEmpty(highlightField)) {
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); //highlightBuilder.preTags("<span style='color:red' >");//设置前缀
//highlightBuilder.postTags("</span>");//设置后缀 // 设置高亮字段
highlightBuilder.field(highlightField);
searchRequestBuilder.highlighter(highlightBuilder);
} searchRequestBuilder.setQuery(boolQuery); if (StringUtils.isNotEmpty(fields)) {
searchRequestBuilder.setFetchSource(fields.split(","), null);
}
searchRequestBuilder.setFetchSource(true); if (StringUtils.isNotEmpty(sortField)) {
searchRequestBuilder.addSort(sortField, SortOrder.DESC);
} if (size != null && size > 0) {
searchRequestBuilder.setSize(size);
} //打印的内容 可以在 Elasticsearch head 和 Kibana 上执行查询
// logger.info("\n{}", searchRequestBuilder); SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); long totalHits = searchResponse.getHits().totalHits;
long length = searchResponse.getHits().getHits().length; // logger.info("共查询到[{}]条数据,处理数据条数[{}]", totalHits, length); if (searchResponse.status().getStatus() == 200) {
// 解析对象
return setSearchResponse(searchResponse, highlightField);
}
return null;
} /**
* 使用分词查询,并分页
*
* @param index 索引名称
* @param type 类型名称,可传入多个type逗号分隔
* @param currentPage 当前页
* @param pageSize 每页显示条数
* @param startTime 开始时间
* @param endTime 结束时间
* @param fields 需要显示的字段,逗号分隔(缺省为全部字段)
* @param sortField 排序字段
* @param matchPhrase true 使用,短语精准匹配
* @param highlightField 高亮字段
* @param matchStr 过滤条件(xxx=111,aaa=222)
* @return
*/
public EsPage searchDataPage(String index, String type, int currentPage, int pageSize, long startTime, long endTime, String fields, String sortField, boolean matchPhrase, String highlightField, String matchStr) {
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index);
if (StringUtils.isNotEmpty(type)) {
searchRequestBuilder.setTypes(type.split(","));
}
searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.QUERY_THEN_FETCH); // 需要显示的字段,逗号分隔(缺省为全部字段)
if (StringUtils.isNotEmpty(fields)) {
searchRequestBuilder.setFetchSource(fields.split(","), null);
} //排序字段
if (StringUtils.isNotEmpty(sortField)) {
searchRequestBuilder.addSort(sortField, SortOrder.DESC);
} BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); if (startTime > 0 && endTime > 0) {
boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("@timestamp")
.format("epoch_millis")
.from(startTime)
.to(endTime)
.includeLower(true)
.includeUpper(true));
} // 查询字段
if (StringUtils.isNotEmpty(matchStr)) {
for (String s : matchStr.split(",")) {
String[] ss = s.split("=");
if (ss.length > 1) {
if (matchPhrase == Boolean.TRUE) {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery(s.split("=")[0], s.split("=")[1]));
} else {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(s.split("=")[0], s.split("=")[1]));
}
}
}
} // 高亮(xxx=111,aaa=222)
if (StringUtils.isNotEmpty(highlightField)) {
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); //highlightBuilder.preTags("<span style='color:red' >");//设置前缀
//highlightBuilder.postTags("</span>");//设置后缀 // 设置高亮字段
highlightBuilder.field(highlightField);
searchRequestBuilder.highlighter(highlightBuilder);
} searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchRequestBuilder.setQuery(boolQuery); // 分页应用
searchRequestBuilder.setFrom(currentPage).setSize(pageSize); // 设置是否按查询匹配度排序
searchRequestBuilder.setExplain(true); //打印的内容 可以在 Elasticsearch head 和 Kibana 上执行查询
// logger.info("\n{}", searchRequestBuilder); // 执行搜索,返回搜索响应信息
SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); long totalHits = searchResponse.getHits().totalHits;
long length = searchResponse.getHits().getHits().length; // logger.debug("共查询到[{}]条数据,处理数据条数[{}]", totalHits, length); if (searchResponse.status().getStatus() == 200) {
// 解析对象
List<Map<String, Object>> sourceList = setSearchResponse(searchResponse, highlightField); return new EsPage(currentPage, pageSize, (int) totalHits, sourceList);
}
return null;
} /**
* 高亮结果集 特殊处理
*
* @param searchResponse
* @param highlightField
*/
private List<Map<String, Object>> setSearchResponse(SearchResponse searchResponse, String highlightField) {
List<Map<String, Object>> sourceList = new ArrayList<Map<String, Object>>();
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); for (SearchHit searchHit : searchResponse.getHits().getHits()) {
searchHit.getSource().put("id", searchHit.getId()); if (StringUtils.isNotEmpty(highlightField)) { System.out.println("遍历 高亮结果集,覆盖 正常结果集" + searchHit.getSource());
Text[] text = searchHit.getHighlightFields().get(highlightField).getFragments(); if (text != null) {
for (Text str : text) {
stringBuffer.append(str.string());
}
//遍历 高亮结果集,覆盖 正常结果集
searchHit.getSource().put(highlightField, stringBuffer.toString());
}
}
sourceList.add(searchHit.getSource());
}
return sourceList;
}
 

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