MongoDB查询优化

项目场景：Mongo在首次查询特慢，后面就好的。如果长时间不查询，下次开始的第一次又将非常慢，于是从链接当时多方面，排查最终发现还是mongo索引建的有问题。

MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长，通常情况采用建各种索引来优化。

首先第一步排查，可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹，便于分析每个分片的查询索引。

db.Collection.find({}).explain()

查看索引，如果不位可以根据查询条件，新建索引。

1.查询索引

db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

2.新建索引

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[options])

此命令支持分片创建索引

• keys，要建立索引的参数列表。如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排序，也可使用使用数字-1降序。
• options，可选参数，表示建立索引的设置。可选值如下：
• background，Boolean，在后台建立索引，以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值 false。
• unique，Boolean，创建唯一索引。默认值 false。
• name，String，指定索引的名称。如果未指定，MongoDB会生成一个索引字段的名称和排序顺序串联。
• dropDups，Boolean，创建唯一索引时，如果出现重复删除后续出现的相同索引，只保留第一个。
• sparse，Boolean，对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。
• v，index version，索引的版本号。
• weights，document，索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。

3.重新创建索引

如果发现索引不合适就重新创建

db.COLLECTION_NAME.reIndex()

4.删除索引

db.COLLECTION_NAME.dropIndex("INDEX-NAME")