上一篇pandas DataFrame apply()函数(1)说了如何通过apply函数对DataFrame进行转换,得到一个新的DataFrame.

这篇介绍DataFrame apply()函数的另一个用法,得到一个新的pandas Series:

apply()中的函数接收的参数为一行(列),把一行(列)通过计算,返回一个值,最后返回一个Series:

下图展示了把DataFrame的各列转换成一个数,最后返回成一个Series:

举个栗子:

import numpy as np
import pandas as pd df = pd.DataFrame({
'a': [4, 5, 3, 1, 2],
'b': [20, 10, 40, 50, 30],
'c': [25, 20, 5, 15, 10]
}) # 对整个DataFrame应用np.mean()函数,取各列的平均值,返回一个包含了各列平均值的Series
print df.apply(np.mean) # 结果:
a 3.0
b 30.0
c 15.0
dtype: float64
# 对整个DataFrame应用np.max()函数,取各列的最大值,返回一个包含了各列最大值的Series 
print df.apply(np.max) 

# 结果: a 5 b 50 c 25 dtype: int64

如果想要返回各列中第二大的数字组成的Series:

def get_second_largest(se):
sorted_se = se.sort_values(ascending=False)
return sorted_se.iloc[1] def second_largest(df):
return df.apply(get_second_largest) print(second_largest(df))
a     4
b 40
c 20
dtype: int64

pandas DataFrame apply()函数(2)的更多相关文章

  1. pandas DataFrame apply()函数(1)

    之前已经写过pandas DataFrame applymap()函数 还有pandas数组(pandas Series)-(5)apply方法自定义函数 pandas DataFrame 的 app ...

  2. pandas DataFrame.shift()函数

    pandas DataFrame.shift()函数可以把数据移动指定的位数 period参数指定移动的步幅,可以为正为负.axis指定移动的轴,1为行,0为列. eg: 有这样一个DataFrame ...

  3. 【转】Pandas的Apply函数——Pandas中最好用的函数

    转自:https://blog.csdn.net/qq_19528953/article/details/79348929 import pandas as pd import datetime #用 ...

  4. pandas DataFrame applymap()函数

    pandas DataFrame的 applymap() 函数可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame: import pandas as pd df = pd. ...

  5. pandas dataframe.apply() 实现对某一行/列进行处理获得一个新行/新列

    重点:dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作(axis=1则为对某一列进行操作,此时,apply函数每次将dataframe的一行传给function,然 ...

  6. [Python Study Notes]pandas.DataFrame.plot()函数绘图

    ''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ...

  7. 【338】Pandas.DataFrame

    Ref: Pandas Tutorial: DataFrames in Python Ref: pandas.DataFrame Ref: Pandas:DataFrame对象的基础操作 Ref: C ...

  8. pandas的map函数与apply函数的区别

    import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list("ABC ...

  9. pandas.apply()函数

    1.介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数.该函数如下: DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, ...

随机推荐

  1. chrome插件的开发

    基本目录:icon,manifest,html,js. chrome插件的使用,运行,打包. chrome浏览器打开扩展,勾选开发者模式,点击加载没打包的扩展,选中目录,加载插件. 右上角出现插件图标 ...

  2. Java并发程序设计(二)Java并行程序基础

    Java并行程序基础 一.线程的生命周期 其中blocked和waiting的区别: 作者:赵老师链接:https://www.zhihu.com/question/27654579/answer/1 ...

  3. js 函数与类的区别

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  4. phpExcel导入大数据量情况下内存溢出解决方案

    PHPExcel版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMeth ...

  5. invalid mode 'kCFRunLoopCommonModes' provided to CFRunLoopRunSpecific

    今天写vfl自动给布局之时,出现了 invalid mode 'kCFRunLoopCommonModes' provided to CFRunLoopRunSpecific- break on _C ...

  6. Java 泛型 介绍

    为什么需要泛型? public class GenericTest { public static void main(String[] args) { List list = new ArrayLi ...

  7. HDFS JournalNode 故障

    背景 某天凌晨四点左右,HBase RegionServer 宕机自动拉起,查看日志发现是HDFS 在进行HA切换,15次重试仍连不上可写的active,于是挂了.所以根本问题是hdfs. 日志定位 ...

  8. SSH error ( Read from socket failed: Connection reset by peer ) and it's solution

    SSH error ( Read from socket failed: Connection reset by peer ) and it's solution ssh cann't connect ...

  9. CoordinatorLayout使用详解: 打造折叠悬浮效果

    1.简介 CoordinatorLayout遵循Material 风格,包含在 support Library中,结合AppbarLayout, CollapsingToolbarLayout等 可 ...

  10. 机械臂——arduino、marlin固件、printrun软件【转】

    最近了解到,在市面上大多数机械臂控制都采用的arduino这个开源硬件来控制的,而我发现既然会单片机,就没有必要采用arduino来控制了,arduino只是一种为了简化编程而开发一种软硬件控制平台, ...