一、消息队列介绍

1、消息队列概念

1、MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是⼀种应⽤程序对应⽤程序的通信⽅法。
应⽤程序通过读写出⼊队列的消息(针对应⽤程序的数据)来通信,⽽⽆需专⽤连接来
链接它们。
2、消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进⾏通信,⽽不是通过直接调⽤彼此来
通信,直接调⽤通常是⽤于诸如远程过程调⽤的技术。

2、常⽤的消息队列产品

1、RabbitMQ 稳定可靠,数据⼀致,⽀持多协议,有消息确认,基于erlang语⾔
2、Kafka ⾼吞吐,⾼性能,快速持久化,⽆消息确认,⽆消息遗漏,可能会有有重复消息,依赖于zookeeper,成本⾼.
3、ActiveMQ 不够灵活轻巧,对队列较多情况⽀持不好.
4、RocketMQ 性能好,⾼吞吐,⾼可⽤性,⽀持⼤规模分布式,协议⽀持单⼀

⼆、RabbitMQ

1、RabbitMQ介绍

1、RabbitMQ是⼀个在AMQP基础上完成的,可复⽤的企业消息系统。他遵循MozillaPublic License开源协议。
2、AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol, ⼀个提供统⼀消息服务的应⽤层标准
     ⾼级消息队列协议,是应⽤层协议的⼀个开放标准,为⾯向消息的中间件设计。基于此协议
     的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件不同产品,不同的开发语⾔等
     条件的限制。Erlang中的实现有 RabbitMQ等。
3、主要特性:
  • 保证可靠性 :使⽤⼀些机制来保证可靠性,如持久化、传输确认、发布确认
  • 灵活的路由功能
  • 可伸缩性:⽀持消息集群,多台RabbitMQ服务器可以组成⼀个集群
  • ⾼可⽤性 :RabbitMQ集群中的某个节点出现问题时队列仍然可⽤
  • ⽀持多种协议
  • ⽀持多语⾔客户端
  • 提供良好的管理界⾯
  • 提供跟踪机制:如果消息出现异常,可以通过跟踪机制分析异常原因
  • 提供插件机制:可通过插件进⾏多⽅⾯扩展

2、RabbitMQ安装和配置

具体参考:https://note.youdao.com/s/MKn2Jr8c

3、RabbitMQ逻辑结构

三、RabbitMQ⽤户管理

RabbitMQ默认提供了⼀个guests账号,但是此账号不能⽤作远程登录,也就是不能在管理系统的登录;我们可以创建⼀个新的账号并授予响应的管理权限来实现远程登录

1、逻辑结构

⽤户
虚拟主机
队列

2、⽤户管理

2.1、命令⾏⽤户管理

1、在linux中使⽤命令⾏创建⽤户

## 进⼊到rabbit_mq的sbin⽬录
cd /usr/local/rabbitmq_server-3.7.0/sbin
## 新增⽤户
./rabbitmqctl add_user ytao admin123

2、设置⽤户级别

## ⽤户级别:
## 1.administrator 可以登录控制台、查看所有信息、可以对RabbitMQ进⾏管理
## 2.monitoring 监控者 登录控制台、查看所有信息
## 3.policymaker 策略制定者 登录控制台、指定策略
## 4.managment 普通管理员 登录控制台
./rabbitmqctl set_user_tags ytao administrator

2.2、管理系统进⾏⽤户管理

管理系统登录:访问http://localhost:15672/

四、RabbitMQ⼯作⽅式

RabbitMQ提供了多种消息的通信⽅式—⼯作模式  https://www.rabbitmq.com/getstarted.html
消息通信是由两个⻆⾊完成:消息⽣产者(producer)和 消息消费者(Consumer)

1、简单模式

⼀个队列只有⼀个消费者

2、⼯作模式

多个消费者监听同⼀个队列

3、订阅模式

⼀个交换机绑定多个消息队列,每个消息队列有⼀个消费者监听

4、路由模式

⼀个交换机绑定多个消息队列,每个消息队列都由⾃⼰唯⼀的key,每个消息队列有⼀个消费者监听

五、RabbitMQ交换机和队列管理

1、创建队列

2、创建交换机

3、交换机绑定队列

六、在普通的Maven应⽤中使⽤MQ

1、简单模式

1.1、消息⽣产者

1、创建Maven项⽬

2、添加RabbitMQ连接所需要的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>4.10.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-log4j12 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.25</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commonslang3 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.9</version>
</dependency>

3、在resources⽬录下创建log4j.properties

log4j.rootLogger=DEBUG,A1 log4j.logger.com.taotao = DEBUG
log4j.logger.org.mybatis = DEBUG
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%t] [%c]-[%p] %m%n

4、创建MQ连接工具类

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ConnectionUtil {
public static Connection getConnection() throws IOException,
TimeoutException {
//1.创建连接⼯⼚
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2.在⼯⼚对象中设置MQ的连接信息
(ip,port,virtualhost,username,password)
factory.setHost("47.96.11.185");
factory.setPort(5672);
factory.setVirtualHost("host1");
factory.setUsername("ytao");
factory.setPassword("admin123");
//3.通过⼯⼚对象获取与MQ的链接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
}

5、消息⽣产者发送消息

import com.qfedu.mq.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class SendMsg {
public static void main(String[] args) throws Exception{
String msg = "Hello HuangDaoJun!";
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//定义队列(使⽤Java代码在MQ中新建⼀个队列)
//参数1:定义的队列名称
//参数2:队列中的数据是否持久化(如果选择了持久化)
//参数3: 是否排外(当前队列是否为当前连接私有)
//参数4:⾃动删除(当此队列的连接数为0时,此队列会销毁(⽆论队列中是否还有数据))
//参数5:设置当前队列的参数
//channel.queueDeclare("queue7",false,false,false,null);
//参数1:交换机名称,如果直接发送信息到队列,则交换机名称为""
//参数2:⽬标队列名称
//参数3:设置当前这条消息的属性(设置过期时间 10)
//参数4:消息的内容
channel.basicPublish("","queue1",null,msg.getBytes());
System.out.println("发送:" + msg);
channel.close();
connection.close();
}
}

1.2、消息消费者

1、创建Maven项⽬
2、添加依赖
3、log4j.properties
4、ConnetionUtil.java
5、消费者消费消息
import com.qfedu.mq.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ReceiveMsg {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//body就是从队列中获取的数据
String msg = new String(body);
System.out.println("接收:"+msg);
}
};
channel.basicConsume("queue1",true,consumer);
}
}

2、⼯作模式

⼀个发送者多个消费者

2.1、发送者

public class SendMsg {
public static void main(String[] args) throws Exception{
System.out.println("请输⼊消息:");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String msg = null;
while(!"quit".equals(msg = scanner.nextLine())){
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.basicPublish("","queue2",null,msg.getBytes());
System.out.println("发送:" + msg);
channel.close();
connection.close();
}
}
}

2.2、消费者1

public class ReceiveMsg {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//body就是从队列中获取的数据
String msg = new String(body);
System.out.println("Consumer1接收:"+msg);
if("wait".equals(msg)){
try {
Thread.sleep(10000);
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
channel.basicConsume("queue2",true,consumer);
}
}

2.3、消费者2

public class ReceiveMsg {
public static void main(String[] args) throws IOException,
TimeoutException {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//body就是从队列中获取的数据
String msg = new String(body);
System.out.println("Consumer2接收:"+msg);
}
};
channel.basicConsume("queue2",true,consumer);
}
}

3、订阅模式

1、发送者 发送消息到交换机

public class SendMsg {
public static void main(String[] args) throws Exception{
System.out.println("请输⼊消息:");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String msg = null;
while(!"quit".equals(msg = scanner.nextLine())){
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.basicPublish("ex1","",null,msg.getBytes());
System.out.println("发送:" + msg);
channel.close();
connection.close();
}
}
}

2、消费者1

public class ReceiveMsg1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//body就是从队列中获取的数据
String msg = new String(body);
System.out.println("Consumer1接收:"+msg);
if("wait".equals(msg)){
try {
Thread.sleep(10000);
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
channel.basicConsume("queue3",true,consumer);
}
}

3、消费者2

public class ReceiveMsg2 {
public static void main(String[] args) throws IOException,
TimeoutException {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//body就是从队列中获取的数据
String msg = new String(body);
System.out.println("Consumer2接收:"+msg);
}
}
;
channel.basicConsume("queue4",true,consumer);
}
}

4、路由模式

1、发送者 发送消息到交换机

public class SendMsg {
public static void main(String[] args) throws Exception{
System.out.println("请输⼊消息:");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String msg = null;
while(!"quit".equals(msg = scanner.nextLine())){
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
if(msg.startsWith("a")){
channel.basicPublish("ex2","a",null,msg.getBytes());
} else if(msg.startsWith("b")){
channel.basicPublish("ex2","b",null,msg.getBytes());
}
System.out.println("发送:" + msg);
channel.close();
connection.close();
}
}
}

2、消费者1

public class ReceiveMsg1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//body就是从队列中获取的数据
String msg = new String(body);
System.out.println("Consumer1接收:"+msg);
if("wait".equals(msg)){
try {
Thread.sleep(10000);
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
channel.basicConsume("queue5",true,consumer);
}
}

3、消费者2

public class ReceiveMsg2 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//body就是从队列中获取的数据
String msg = new String(body);
System.out.println("Consumer2接收:"+msg);
}
};
channel.basicConsume("queue6",true,consumer);
}
}

七、在SpringBoot应⽤中使⽤MQ

SpringBoot应⽤可以完成⾃动配置及依赖注⼊——可以通过Spring直接提供与MQ的连接对象

1、消息⽣产者

1、创建SpringBoot应⽤,添加依赖

2、配置application.yml

server:
port: 9001
spring:
application:
name: producer
rabbitmq:
host: 47.96.11.185
port: 5672
virtual-host: host1
username: ytao
password: admin123

3、发送消息

@Service
public class TestService {
@Resource
private AmqpTemplate amqpTemplate;
public void sendMsg(String msg){
//1. 发送消息到队列
amqpTemplate.convertAndSend("queue1",msg);
//2. 发送消息到交换机(订阅交换机)
amqpTemplate.convertAndSend("ex1","",msg);
//3. 发送消息到交换机(路由交换机)
amqpTemplate.convertAndSend("ex2","a",msg);
}
}

2、消息消费者

1、创建项⽬添加依赖
2、配置yml
3、接收消息
@Service
//@RabbitListener(queues = {"queue1","queue2"})
@RabbitListener(queues = "queue1")
public class ReceiveMsgService {
@RabbitHandler
public void receiveMsg(String msg){
System.out.println("接收MSG:"+msg);
}
}

⼋、使⽤RabbitMQ传递对象

RabbitMQ是消息队列,发送和接收的都是字符串/字节数组类型的消息

1、使⽤序列化对象

要求:
传递的对象实现序列化接⼝
传递的对象的包名、类名、属性名必须⼀致

1、消息提供者

@Service
public class MQService {
@Resource
private AmqpTemplate amqpTemplate;
public void sendGoodsToMq(Goods goods){
//消息队列可以发送 字符串、字节数组、序列化对象
amqpTemplate.convertAndSend("","queue1",goods);
}
}

2、消息消费者

@Component
@RabbitListener(queues = "queue1")
public class ReceiveService {
@RabbitHandler
public void receiveMsg(Goods goods){
System.out.println("Goods---"+goods);
}
}

2、使⽤序列化字节数组

要求:
  传递的对象实现序列化接⼝
  传递的对象的包名、类名、属性名必须⼀致

1、消息提供者

@Service
public class MQService {
@Resource
private AmqpTemplate amqpTemplate;
public void sendGoodsToMq(Goods goods){
//消息队列可以发送 字符串、字节数组、序列化对象
byte[] bytes = SerializationUtils.serialize(goods);
amqpTemplate.convertAndSend("","queue1",bytes);
}
}

2、消息消费者

@Component
@RabbitListener(queues = "queue1")
public class ReceiveService {
@RabbitHandler
public void receiveMsg(byte[] bs){
Goods goods = (Goods) SerializationUtils.deserialize(bs);
System.out.println("byte[]---"+goods);
}
}

3、使⽤JSON字符串传递

要求:对象的属性名⼀直

1、消息提供者

@Service
public class MQService {
@Resource
private AmqpTemplate amqpTemplate;
public void sendGoodsToMq(Goods goods) throws JsonProcessingException {
//消息队列可以发送 字符串、字节数组、序列化对象
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String msg =
objectMapper.writeValueAsString(goods);
amqpTemplate.convertAndSend("","queue1",msg);
}
}

2、消息消费者

@Component
@RabbitListener(queues = "queue1")
public class ReceiveService {
@RabbitHandler
public void receiveMsg(String msg) throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Goods goods = objectMapper.readValue(msg,Goods.class
);
System.out.println("String---"+msg);
}
}

九、基于Java的交换机与队列创建

我们使⽤消息队列,消息队列和交换机可以通过管理系统完成创建,也可以在应⽤程序中通过Java代码来完成创建

1、普通Maven项⽬交换机及队列创建

1、使⽤Java代码新建队列

//1.定义队列 (使⽤Java代码在MQ中新建⼀个队列)
//参数1:定义的队列名称
//参数2:队列中的数据是否持久化(如果选择了持久化)
//参数3: 是否排外(当前队列是否为当前连接私有)
//参数4:⾃动删除(当此队列的连接数为0时,此队列会销毁(⽆论队列中是否还有数据))
//参数5:设置当前队列的参数
channel.queueDeclare("queue7",false,false,false,null);

2、新建交换机

//定义⼀个“订阅交换机”
channel.exchangeDeclare("ex3", BuiltinExchangeType.FANOUT);
//定义⼀个“路由交换机”
channel.exchangeDeclare("ex4", BuiltinExchangeType.DIRECT);

3、绑定队列到交换机

//绑定队列
//参数1:队列名称
//参数2:⽬标交换机
//参数3:如果绑定订阅交换机参数为"",如果绑定路由交换机则表示设置队列的key
channel.queueBind("queue7","ex4","k1");
channel.queueBind("queue8","ex4","k2");

2、SpringBoot应⽤中通过配置完成队列的创建

@Configuration
public class RabbitMQConfiguration {
//声明队列
@Bean
public Queue queue9(){
Queue queue9 = new Queue("queue9");
//设置队列属性
return queue9;
}
@Bean
public Queue queue10(){
Queue queue10 = new Queue("queue10");
//设置队列属性
return queue10;
}
//声明订阅模式交换机
@Bean
public FanoutExchange ex5(){
return new FanoutExchange("ex5");
}
//声明路由模式交换机
@Bean
public DirectExchange ex6(){
return new DirectExchange("ex6");
}
//绑定队列
@Bean
public Binding bindingQueue9(Queue queue9, DirectExchange ex6){
return BindingBuilder.bind(queue9).to(ex6).with("k1");
}
@Bean
public Binding bindingQueue10(Queue queue10, DirectExchange ex6){
return BindingBuilder.bind(queue10).to(ex6).with("k2");
}
}

⼗、消息的可靠性

消息的可靠性:从 ⽣产者发送消息 —— 消息队列存储消息 —— 消费者消费消息 的整个过程中消息的安全性及可控性。
  • ⽣产者
  • 消息队列
  • 消费者

1、RabbitMQ事务

RabbitMQ事务指的是基于客户端实现的事务管理,当在消息发送过程中添加了事务,处理效率降低⼏⼗倍甚⾄上百倍 
Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //connection 表示与 host1的连接
Channel channel = connection.createChannel();
channel.txSelect();//开启事务
try{
channel.basicPublish("ex4", "k1", null, msg.getBytes());
channel.txCommit();//提交事务
}
catch (Exception e){
channel.txRollback();//事务回滚
}
finally{
channel.close();
connection.close();
}

2、RabbitMQ消息确认和return机制

1、消息确认机制:确认消息提供者是否成功发送消息到交换机
2、return机制:确认消息是否成功的从交换机分发到队列

2.1、普通Maven项⽬的消息确认

1、普通confirm⽅式

//1.发送消息之前开启消息确认
channel.confirmSelect();
channel.basicPublish("ex1", "a", null, msg.getBytes());
//2.接收消息确认
Boolean b = channel.waitForConfirms();
System.out.println("发送:" +(b?"成功":"失败"));

2、批量confirm⽅式

//1.发送消息之前开启消息确认
channel.confirmSelect();
//2.批量发送消息
for (int i=0 ; i<10 ; i++){
channel.basicPublish("ex1", "a", null, msg.getBytes());
}
//3.接收批量消息确认:发送的所有消息中,如果有⼀条是失败的,则所有消息发送直接失败,抛出IO异常
Boolean b = channel.waitForConfirms();

3、异步confirm⽅式

//发送消息之前开启消息确认
channel.confirmSelect();
//批量发送消息
for (int i=0 ; i<10 ; i++){
channel.basicPublish("ex1", "a", null, msg.getBytes());
}
//假如发送消息需要10s,waitForConfirms会进⼊阻塞状态
//boolean b = channel.waitForConfirms();
//使⽤监听器异步confirm
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
//参数1: long l 返回消息的表示
//参数2: boolean b 是否为批量confirm
public void handleAck(long l, Boolean b) throws IOException {
System.out.println("~~~~~消息成功发送到交换机");
}
public void handleNack(long l, Boolean b) throws IOException {
System.out.println("~~~~~消息发送到交换机失败");
}
}
);

2.2、普通Maven项⽬的return机制

1、添加return监听器
2、发送消息是指定第三个参数为true
3、由于监听器监听是异步处理,所以在消息发送之后不能关闭channel
String msg = "Hello HuangDaoJun!";
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//相当于JDBC操作的数据库连接
Channel channel = connection.createChannel();
//相当于JDBC操作的statement
//return机制:监控交换机是否将消息分发到队列
channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
public void handleReturn(int i, String s, String s1, String s2,AMQP.BasicProperties basicProperties,byte[] bytes) throws IOException {
//如果交换机分发消息到队列失败,则会执⾏此⽅法(⽤来处理交换机分发消息到队列失败的情况)
System.out.println("*****"+i);//标识
System.out.println("*****"+s);//
System.out.println("*****"+s1);//交换机名
System.out.println("*****"+s2);//交换机对应的队列的key
System.out.println("*****"+new String(bytes));//发送的消息
}
}
);
//发送消息
//channel.basicPublish("ex2", "c", null, msg.getBytes());
channel.basicPublish("ex2", "c", true, null, msg.getBytes());

2.3、在SpringBoot应⽤实现消息确认与return监听

1、配置application.yml,开启消息确认和return监听

spring:
rabbitmq:
publisher-confirm-type: simple ## 开启消息确认模式
publisher-returns: true ##使⽤return监听机制

2、创建confirm和return监听

2.1、消息确认

@Component
public class MyConfirmListener implements
RabbitTemplate.ConfirmCallback {
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@PostConstruct
public void init(){
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
}
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, Boolean b, String s) {
//参数b 表示消息确认结果
//参数s 表示发送的消息
if(b){
System.out.println("消息发送到交换机成功!");
} else{
System.out.println("消息发送到交换机失败!");
amqpTemplate.convertAndSend("ex4","",s);
}
}
}

2.2、return机制

@Component
public class MyReturnListener implements RabbitTemplate.ReturnsCallback
{
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@PostConstruct
public void init(){
rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);
}
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
System.out.println("消息从交换机分发到队列失败");
String exchange = returnedMessage.getExchange();
String routingKey = returnedMessage.getRoutingKey();
String msg = returnedMessage.getMessage().toString();
amqpTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg);
}
}

3、RabbitMQ消费者⼿动应答

@Component
@RabbitListener(queues="queue01")
public class Consumer1 {
@RabbitHandler
public void process(String msg,Channel channel, Message message) throws IOException {
try {
System.out.println("get msg1 success msg = "+msg);
/**
        * 确认⼀条消息:<br>
         * channel.basicAck(deliveryTag, false); <br>
         * deliveryTag:该消息的index <br>
        * multiple:是否批量.true:将⼀次性ack所有⼩于deliveryTag的消息 <br>
      */
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
} catch (Exception e) {
//消费者处理出了问题,需要告诉队列信息消费失败
/**
        * 拒绝确认消息:<br>
        * channel.basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) ; <br>
        * deliveryTag:该消息的index<br>
        * multiple:是否批量.true:将⼀次性拒绝所有⼩于deliveryTag的消息。<br>
        * requeue:被拒绝的是否重新⼊队列 <br>
      */
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
System.err.println("get msg1 failed msg = "+msg);
}
}
}

4、消息消费的幂等性问题

消息消费的幂等性——多次消费的执⾏结果时相同的 (避免重复消费)
解决⽅案:处理成功的消息setnx到redis

⼗⼀、延迟机制

1、延迟队列

1、延迟队列——消息进⼊到队列之后,延迟指定的时间才能被消费者消费
2、AMQP协议和RabbitMQ队列本身是不⽀持延迟队列功能的,但是可以通过TTL(Time To Live)特性模拟延迟队列的功能
3、TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以分别对队列和消息设置存活时间

1、在创建队列的时候可以设置队列的存活时间,当消息进⼊到队列并且在存活时间内没有消费者消费,则此消息就会从当前队列被移除;
2、创建消息队列没有设置TTL,但是消息设置了TTL,那么当消息的存活时间结束,也会被移除;
3、当TTL结束之后,我们可以指定将当前队列的消息转存到其他指定的队列

2、使⽤延迟队列实现订单⽀付监控

1、实现流程图

2、创建交换机和队列

⼗⼆、消息队列作⽤/使⽤场景总结

1、解耦

场景说明:⽤户下单之后,订单系统要通知库存系统

2、异步

场景说明:⽤户注册成功之后,需要发送注册邮件及注册短信提醒

3、消息通信

场景说明:应⽤系统之间的通信,例如聊天室

4、流量削峰

场景说明:秒杀业务

5、⽇志处理

场景说明:系统中⼤量的⽇志处理

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