golang常用库:gorilla/mux-http路由库使用

golang常用库:配置文件解析库/管理工具-viper使用

golang常用库:操作数据库的orm框架-gorm基本使用

golang常用库:字段参数验证库-validator使用

说明:此文发布于 2020.01.12,此文中使用的 gorm 版本和你使用的 gorm 版本可能不同。所以 gorm 的最新使用请查看官方文档 https://gorm.io/zh_CN/docs/

一:字段映射-模型定义

gorm中通常用struct来映射字段. gorm教程中叫模型定义

比如我们定义一个模型Model:

type User struct {
gorm.Model
UserId int64 `gorm:"index"` //设置一个普通的索引,没有设置索引名,gorm会自动命名
Birtheday time.Time
Age int `gorm:"column:age"`//column:一个tag,可以设置列名称
Name string `gorm:"size:255;index:idx_name_add_id"`//size:设置长度大小,index:设置索引,这个就取了一个索引名
Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"`
Email string `gorm:"type:varchar(100);unique_index"`//type:定义字段类型和大小
AddressID sql.NullInt64 `gorm:"index:idx_name_add_id"`
IgnoreMe int `gorm:"_"`
Description string `gorm:"size:2019;comment:'用户描述字段'"`//comment:字段注释
Status string `gorm:"type:enum('published', 'pending', 'deleted');default:'pending'"`
}

上面的gorm.Model 定义如下:

type Model struct {
ID uint `gorm:"primary_key"`//primary_key:设置主键
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt *time.Time
}

当然我们也可以不用gorm.Model,自己定义一个差不多的类型


如果你用ID,系统会自动设为表的主键,当然我们可以自己定义主键:

比如:

// 使用`AnimalID`作为主键
type Animal struct {
AnimalID int64 `gorm:"primary_key"`
Name string
Age int64
}

参考:https://gorm.io/zh_CN/docs/conventions.html

二:创建表

直接看下面的例子:createtable.go

package main

import (
"database/sql"
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
"time"
) type User struct {
gorm.Model
UserId int64 `gorm:"index"`
Birtheday time.Time
Age int `gorm:"column:age"`
Name string `gorm:"size:255;index:idx_name_add_id"`
Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"`
Email string `gorm:"type:varchar(100);unique_index"`
AddressID sql.NullInt64 `gorm:"index:idx_name_add_id"`
IgnoreMe int `gorm:"_"`
Description string `gorm:"size:2019;comment:'用户描述字段'"`
Status string `gorm:"type:enum('published', 'pending', 'deleted');default:'pending'"`
} //设置表名,默认是结构体的名的复数形式
func (User) TableName() string {
return "VIP_USER"
} func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@/gormdemo?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
fmt.Println("connect db err: ", err)
}
defer db.Close() if db.HasTable(&User{}) { //判断表是否存在
db.AutoMigrate(&User{}) //存在就自动适配表,也就说原先没字段的就增加字段
} else {
db.CreateTable(&User{}) //不存在就创建新表
}
}

上面的gorm.Open()操作,如果想指定主机话,就需要加上括号 ()
例如:
user:password@(localhost)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local

上面的程序中,先新建了一个数据库名叫 gormdemo,然后运行:go run createtable.go , 成功运行后,数据库就会出现一张名为 vip_user 的表。

三:增删改查

新建一个gormdemo的数据库,然后执行下面的sql语句,就会建立一个animals的表,里面还有一些测试数据

CREATE TABLE `animals` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT 'galeone',
`age` int(10) unsigned DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ----------------------------
-- Records of animals
-- ----------------------------
INSERT INTO `animals` VALUES ('1', 'demo-test', '20');
INSERT INTO `animals` VALUES ('2', 'galeone', '30');
INSERT INTO `animals` VALUES ('3', 'demotest', '30');
INSERT INTO `animals` VALUES ('4', 'jim', '90');
INSERT INTO `animals` VALUES ('5', 'jimmy', '10');
INSERT INTO `animals` VALUES ('6', 'jim', '23');
INSERT INTO `animals` VALUES ('7', 'test3', '27');

增加

例子:create.go

package main

import (
"fmt" "github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
) type Animal struct {
ID int64
Name string
Age int64
} func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@/gormdemo?charset=utf8&parseTime=true&loc=Local")
if err != nil {
fmt.Println("connect db error: ", err)
}
defer db.Close() animal := Animal{Name: "demo-test", Age: 20}
db.Create(&animal)
}

说明:上面的这个例子,自己在mysql中创建一个animals的数据表,字段为id,name,age

查找

select.go

package main

import (
"fmt" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
) type Animal struct {
ID int64
Name string
Age int64
} //https://gorm.io/zh_CN/docs/query.html
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@/gormdemo?charset=utf8&parseTime=true&loc=Local")
if err != nil {
fmt.Println("connect db error: ", err)
}
defer db.Close() //根据逐渐查询第一条记录
var animal Animal
db.First(&animal)
fmt.Println(animal) //根据逐渐查询最后一条记录
var animal2 Animal
db.Last(&animal2)
fmt.Println(animal2) //指定某条记录(仅当主键为整型时可用)
var animal3 Animal
db.First(&animal3, 2)
fmt.Println(animal3) //where条件 //符合条件的第一条记录
var animal4 Animal
db.Where("name = ?", "demotest2").First(&animal4)
fmt.Println("where : ", animal4, animal4.ID, animal4.Name, animal4.Age) //符合条件的所有记录
var animals5 []Animal
db.Where("name = ?", "galeone").Find(&animals5)
fmt.Println(animals5)
for k, v := range animals5 {
fmt.Println("k:", k, "ID:", v.ID, "Name:", v.Name, "Age:", v.Age)
} //IN
var animals6 []Animal
db.Where("name IN (?)", []string{"demo-test", "demotest2"}).Find(&animals6)
fmt.Println(animals6) //LIKE
var animals7 []Animal
db.Where("name like ?", "%jim%").Find(&animals7)
fmt.Println(animals7) //AND
var animals8 []Animal
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jim", "24").Find(&animals8)
fmt.Println(animals8) //总数
var count int
var animals9 []Animal
db.Where("name = ?", "galeone").Or("name = ?", "jim").Find(&animals9).Count(&count)
fmt.Println(animals9)
fmt.Println(count) //Scan, 原生查询
var animals10 []Animal
db.Raw("SELECT id, name, age From Animals WHERE name = ? AND age = ? ", "galeone", "30").Scan(&animals10)
fmt.Println("Scan: ", animals10) //原生查询,select all
var animals11 []Animal
rows, _ := db.Raw("SELECT id,name FROM Animals").Rows()
//注意:上面的 select id,name 后面不能写成 * 代替,不然出来的结果都是默认0值
//像这样结果: ALL: [{0 0} {0 0} {0 0} {0 0} {0 0} {0 0} {0 0}]
//Scan 后面是什么字段,select 后面就紧跟什么字段
for rows.Next() {
var result Animal
rows.Scan(&result.ID, &result.Name)
animals11 = append(animals11, result)
}
fmt.Println("ALL: ", animals11)
//output:ALL: [{1 demo-test 0} {2 galeone 0} {3 demotest2 0} {4 galeone 0} {5 galeone 0} {6 jim 0} {7 jimmy 0}] //select 查询
var animal12 Animal
db.Select("name,age").Find(&animal12) //只查询name,age字段,相当于select name,age from user
fmt.Println("select: ", animal12)
// db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&animal12)
// fmt.Println("select2: ", animal12)
}

更新

update.go

package main

import (
"fmt" "github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
) type Animal struct {
ID int64
Name string
Age int64
} func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@/gormdemo?charset=utf8&parseTime=true&loc=Local")
if err != nil {
fmt.Println("connect db error: ", err)
}
defer db.Close() ///根据一个条件更新
//根据条件更新字段值,
//后面加Debug(),运行时,可以打印出sql
db.Debug().Model(&Animal{}).Where("id = ? ", 4).Update("name", "jimupdate")
//UPDATE `animals` SET `name` = 'jimupdate' WHERE (id = 4) //另外一种写法: 根据条件更新
var animal Animal
animal = Animal{ID: 3}
db.Debug().Model(animal).Update("name", "demotest2update")
// db.Debug().Model(&animal).Update("name", "demotest2update") // 这种写法也可以
//UPDATE `animals` SET `name` = 'demotest2update' WHERE `animals`.`id` = 3 /// 多个条件更新
db.Model(&Animal{}).Where("id = ? AND age = ?", 4, 45).Update("name", "jimupdate3")
//UPDATE `animals` SET `name` = 'jimupdate2' WHERE (id = 4 AND age = 45) /// 更新多个值
db.Debug().Model(&Animal{}).Where("id = ?", 4).Update(Animal{Name: "jim", Age: 90})
// UPDATE `animals` SET `age` = 90, `name` = 'jim' WHERE (id = 4) animal2 := Animal{ID: 5}
db.Debug().Model(&animal2).Update(map[string]interface{}{"name": "jimm", "age": 100})
//UPDATE `animals` SET `age` = 100, `name` = 'jimm' WHERE `animals`.`id` = 5
}

删除

delete.go

package main

import (
"fmt" "github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
) type Animal struct {
ID int64
Name string
Age int64
} func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@/gormdemo?charset=utf8&parseTime=true&loc=Local")
if err != nil {
fmt.Println("connect db error: ", err)
}
defer db.Close() db.Debug().Where("id = ?", 13).Delete(&Animal{})
// DELETE FROM `animals` WHERE (id = 13) db.Debug().Delete(&Animal{}, "id = ? AND age = ?", 14, 10)
//DELETE FROM `animals` WHERE (id = 14 AND age = 10) }

四:Debug

在db后面直接加上 Debug(), 比如delete.go 里面的例子

五:参考

https://gorm.io/zh_CN/

golang常用库:操作数据库的orm框架-gorm基本使用的更多相关文章

  1. Golang 入门系列(十二)ORM框架gorm

    之前在已经介绍了用的github.com/go-sql-driver/mysql 访问数据库,不太了解的可以看看之前的文章 https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/ ...

  2. golang常用库:cli命令行/应用程序生成工具-cobra使用

    golang常用库:cli命令行/应用程序生成工具-cobra使用 一.Cobra 介绍 我前面有一篇文章介绍了配置文件解析库 Viper 的使用,这篇介绍 Cobra 的使用,你猜的没错,这 2 个 ...

  3. JavaWeb_(Mybatis框架)JDBC操作数据库和Mybatis框架操作数据库区别_一

    系列博文: JavaWeb_(Mybatis框架)JDBC操作数据库和Mybatis框架操作数据库区别_一 传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)使用Mybatis对表进行增.删.改.查操作_ ...

  4. greenDao:操作数据库的开源框架

    greenDAO: Android ORM for your SQLite database 1. greenDao库获取 英文标题借鉴的是greendrobot官网介绍greenDao时给出的Tit ...

  5. Django框架:2、静态文件配置、form表单、request对象、pycharm链接数据库、django链接数据库、ORM框架

    Django框架 目录 Django框架 一.静态文件配置 1.静态文件 2.配置方法 二.form表单 1.action属性 2.method属性 三.request对象 1.基本用法 四.pych ...

  6. 分享一个以前写的基于C#语言操作数据库的小框架

    一:前言 这个是以前写的操作MySQL数据库的小型框架,如果是中小型项目用起来也是很不错的,里面提供Filter.ModelPart.Relationship等机制实现操作数据库时的SQL语句的拼接和 ...

  7. golang常用库:配置文件解析库-viper使用

    一.viper简介 viper 配置解析库,是由大神 Steve Francia 开发,他在google领导着 golang 的产品开发,他也是 gohugo.io 的创始人之一,命令行解析库 cob ...

  8. python对Mysql操作和使用ORM框架(SQLAlchemy)

    python对mysql的操作 Mysql 常见操作 数据库操作 创建数据库 create database fuzjtest 删除数据库 drop database fuzjtest 查询数据库 s ...

  9. golang常用库:日志记录库-logrus使用

    介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输 ...

  10. Go ORM框架 - GORM 踩坑指南

    今天聊聊目前业界使用比较多的 ORM 框架:GORM.GORM 相关的文档原作者已经写得非常的详细,具体可以看这里,这一篇主要做一些 GORM 使用过程中关键功能的介绍,GORM 约定的一些配置信息说 ...

随机推荐

  1. [转帖]如何使用coredump

    一.coredump 当用户态进程出现异常后,在该进程的执行目录下生成对应的coredump文件,如果我们想将coredump生成的位置做改变,就需要如下设置. echo "/home/co ...

  2. [转帖]Prometheus监控系统存储容量优化攻略,让你的数据安心保存!

    云原生监控领域不可撼动,Prometheus 是不是就没缺点?显然不是. 一个软件如果什么问题都想解决,就会导致什么问题都解决不好.所以Prometheus 也存在不足,广受诟病的问题就是 单机存储不 ...

  3. 周末拾遗 xsos 的学习与使用

    周末拾遗 xsos 的学习与使用 摘要 周末陪儿子上跆拳道课. 自己一个人傻乎乎的开着笔记本想着学习点东西. 上午看到了一个sosreport的工具. 本来想学习一下. 发现xsos 应该是更好的一个 ...

  4. 跨主机Docker容器通信的学习

    背景 骨折在家找自己的人比较少. 又因为出不去也没法做运动,就不如将之前没学习深入的地方学习下 先是进行Docker 搭建 redis cluster的处理. 当时发现必须使用 --net=host进 ...

  5. 【贪心】AGC018C Coins

    Problem Link 现在有 \(X+Y+Z\) 个人,第 \(i\) 个人有三个权值 \(a_i,b_i,c_i\),现在要求依次选出 \(X\) 个人,\(Y\) 个人和 \(Z\) 个人(一 ...

  6. vue3.2如何将写hooks呢?

    场景 有些时候,我们需要将一个页面拆分成各个模块. 这些模块包含增加,删除,修改,等 并且这些模块会处理非常复杂的业务逻辑问题 所以,我们最好是将他们分开. 如何将分离新增模块拆离出去 主页面 < ...

  7. js文件下载blob

    使用axios文件下载 if (tableDataSource.selectedRowKeys.length > 0) { //本次请求你携带token axios.defaults.heade ...

  8. 如何将axios封装成一个插件

    01==>重新写axios的插件 在src下创建一个插件文件为plugins 在创建一个http.js文件 根据官方插件 重新写axios的插件 http.js文件如下 import axios ...

  9. fasthttp 中如何使用 linux 系统调用 `sendfile`

    作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢! cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 接上一篇:fasthttp 中如何使用Transfer-E ...

  10. 大数据面试题集锦-Hadoop面试题(五)-优化

    你准备好面试了吗?这里有一些面试中可能会问到的问题以及相对应的答案.如果你需要更多的面试经验和面试题,关注一下"张飞的猪大数据分享"吧,公众号会不定时的分享相关的知识和资料. 1. ...