2024年9月中国数据库流行度排行榜：TiDB重回前三，GoldenDB问鼎前五

9月墨天轮数据社区的中国数据库流行度排行榜如约而至。除了冠亚两位，排名第三至第五的数据库产品均经历了位次的变动。榜单之上，稳健的老牌强者、崛起的新兴产品、以及那些在背后默默积蓄力量、准备厚积薄发的竞争者，共同展现了中国数据库行业的多样性和活力。墨天轮数据社区也持续致力于提升榜单的实用性和准确性，帮助用户更有效地评估市场上的数据库解决方案。

现在，就让我们揭开这份榜单的序幕，一探究竟。

一、流行度前十风云变幻，榜单之上谁主沉浮？

本月流行度排名前十的选手均坚守阵地，但位次的变化为我们揭示了一场激烈的技术与市场的较量。TiDB，凭借其在开源分布式数据库领域的深厚积累，时隔半年再次冲进前三；GoldenDB同样以迅猛的势头直线上升至第五名；尽管openGauss在本月的榜单上位次有所下降，但它作为开源数据库社区的重要力量，一直在积极推动数据库行业技术创新和生态建设。

接下来，让我们深入了解这些数据库产品的最新动态和市场表现。

图1: 2024年9月排行榜TOP10得分详情表

OceanBase以668.85的高分荣获第一名。上月，OceanBase率先完成了国内首个HTAP（混合事务/分析处理）数据库基准测试HyBench。此外OceanBase的技术创新也得到了国际学术界的认可，其有两篇论文成功入选国际顶级会议VLDB，这些论文分别介绍了分布式日志系统PALF的架构设计，以及探讨了原生分布式数据库的前沿技术、工业实现和行业机遇。

随着技术的持续进步和市场需求的增长，OceanBase有望继续在数据库行业中保持领先地位，为更多企业提供先进的数据库解决方案。

PolarDB以655.05的分数摘得榜眼。近期，PolarDB PostgreSQL 15兼容版的发布引起了业界的广泛关注。这个新版本实现了100%兼容开源PostgreSQL 15，不仅继承了开源数据库的卓越性能，还在可扩展性和弹性方面取得了显著的进步。PolarDB采用的云原生架构，特别是其存储计算分离和基于共享存储的一写多读特性，为其带来了在存储成本和效率上的明显优势。这种架构有效解决了传统架构中单机存储容量的限制和数据迁移的问题，为用户提供了更加灵活和高效的数据库解决方案。

随着阿里云云栖大会的临近，作为科技创新和行业趋势的重要风向标，我们有充分的理由期待阿里云在云计算和人工智能领域的最新成果。

时隔半年，TiDB以552.30分的成绩重归探花。在第41届中国数据库学术会议（NDBC 2024）上，PingCAP与计算机学会数据库专委会签署了新的框架协议，这一合作旨在共同推进开源数据库领域的人才培养计划。此外，PingCAP的全球教育负责人包光磊在教育分论坛上与高校教师深入探讨了大模型在数据库教学中的应用，以及如何通过开源项目培养数据库领域的专业人才。这些讨论不仅为教育工作者提供了新的视角和方法，也为开源社区的建设和发展注入了新的活力。

达梦数据库得分538.87分，尽管流行度排名略有下降，但依然保持在行业前五的行列。在达梦数据最新发布的《2024年上半年度报告》显示，其在数据库管理系统领域的竞争力和盈利能力得到了显著体现。报告指出，公司上半年实现营业收入约3.52亿元人民币，较去年同期增长了22.41%，这一成绩在当前经济形势下尤为引人注目。

本月GoldenDB的排名再次攀升，成功跻身榜单第五名，这一成绩与其稳健的业绩表现相得益彰。中兴通讯上半年的财报显示，营业总收入达到了624.87亿元人民币，同比增长2.94%。在这一强劲业绩的推动下，中兴通讯的控股子公司金篆信科旗下的GoldenDB在技术进步和市场认可方面取得了显著成就。

在功能、性能和安全性方面，GoldenDB推出了兼容现网各类数据库的工具集，支持平滑迁移，并在金融、运营商等关键行业市场持续深耕。2024年上半年，GoldenDB在金融市场成功实施了包括建设银行、工商银行对公核心业务系统以及广发银行信用卡核心业务系统的项目，同时在运营商市场也展现了强大的市场竞争力，与中国移动合作开展公有云数据库产品的研发，进一步巩固了其在数据库领域的领先地位。

人大金仓以488.41分的成绩稳居排行榜第六位，近期公司也经历了重要的变革时刻，正式更名为中电科金仓（北京）科技股份有限公司。这一变更标志着金仓在中电科CETC的支持下，将进一步加强其作为央企的身份，并利用中电科的技术资源，推动国产数据库技术的发展。

同时，太极股份发布的《2024年上半年年度报告》也展示了人大金仓在上半年的业绩亮点。报告指出，公司营业收入达到9,056.72万元，同比增长19.40%，虽然净利润有所下降，但公司对研发的投入却显著增加，这一投资不仅展现了金仓对产品创新的承诺，也为其技术进步和市场竞争力的提升打下了坚实的基础。

位列第七位的是南大通用的GBase数据库，本月得分483.59。根据权威调研机构赛迪顾问最新发布的《2023-2024年中国平台软件市场研究年度报告》，GBASE南大通用在2023年的市场占有率继续保持领先，稳居本土厂商TOP1的位置。作为国内领先的全栈数据库产品与服务提供商，GBASE南大通用不断推动国产数据库的核心技术研发与市场推广，期待其未来在数据库领域取得更多突破。

openGauss 以481.11分的成绩位列第八，虽然排名较上月下降了四位，但这并未影响其在技术深耕方面的努力和潜力。openGauss团队依然专注于技术创新和社区发展，展现出蓄势待发的姿态。

本月，openGauss在人才培养方面取得了显著进展。首批中级培训课程已圆满结束，此外，openGauss社区与墨天轮数据社区联合举办的暑期训练营也取得了巨大成功。为了更深入地了解社区成员的需求并提升服务质量，openGauss还启动了2024年度社区满意度调研。这将有助于openGauss在未来更好地满足用户和社区的期望。openGauss正在为数据库领域的发展贡献自己的力量，让我们共同期待它接下来的表现！

GaussDB 本月排名不变，得分450.67。在内部支撑与外部应用方面，GaussDB均彰显实力。在华为内部，GaussDB成功地完成了MetaERP系统的数据库全面替换，此外，华为今年共有11篇论文被国际数据库顶级会议VLDB 2024收录，这标志着其在数据库领域的创新能力和技术实力得到了业界的广泛认可。

排名第十的腾讯云TDSQL本月的表现可谓亮点频频。在采购方面，TDSQL成功获得了光大证券和山东省联社的青睐。在学术领域，腾讯云数据库的技术创新能力再次获得国际权威认可。今年，腾讯云数据库有4篇论文入选国际数据库顶级会议VLDB，这些论文涵盖了分布式数据库系统TDSQL的设计、开发和优化经验，以及在高性能键值存储引擎、图节点相似度连接算法和现代数据库引擎中的延迟隐藏艺术等多个方面的创新研究。

二、技术市场齐头并进，盘点厂商不俗表现

除了排名前十的数据库厂商及产品外，近期还有几个值得关注的数据库厂商和产品，它们在技术创新和资本市场上均展现出了显著的活力和潜力，让我们共同盘点它们的亮点事件。

图2: 2024年9月亮眼厂商得分情况

亚信安慧AntDB荣获信创产业大奖

AntDB本月排名第十一位。在8月艾媒咨询（iiMedia Research）主办的“2024年信创产业拳头奖”评选活动中，亚信安慧AntDB数据库荣获了“2024年中国信创数据库卓越品牌”奖项。这一荣誉不仅是对AntDB数据库技术实力和市场表现的认可，也是对其在信息技术应用创新领域所做贡献的肯定。

此外，AntDB数据库还入选了《2024年中国信创产业发展白皮书》的标杆案例。这表明AntDB在推动中国信创产业发展方面起到了示范和引领作用，其成功经验将为行业内其他企业提供宝贵的参考和借鉴。

KaiwuDB 2.0：开启开源之旅，共探AIoT数据管理新境界

KaiwuDB本月排名上升四位，位列第十八位。 8月数据库业内见证了其的重要里程碑—KaiwuDB 2.0开源，社区版本被命名为KWDB。通过开源KWDB，KaiwuDB团队希望将解锁数据技术潜力的“钥匙”交到广大开发者手中，邀请他们共同参与到分布式多模数据库的探索和创新中来。

开源不仅是一种技术共享，更是一种社区文化的建立。KaiwuDB的这一举措，不仅是对其技术实力的自信展示，也是对开源精神的深刻践行。期待KWDB能够在广泛的社区支持下，绽放出更加夺目的光彩，为AIoT时代的数据管理带来革命性的变革。

Apache IoTDB 荣登 TPC 性能榜单

本月ApacheIoTDB，这个由清华大学主导的Apache孵化项目，以其在工业物联网领域的卓越表现，成为了数据库领域的一颗耀眼明星。

数据库国际基准委员会（TPC）在广州举办的举办的年度大会上公布了数据库事务处理性能的权威榜单，ApacheIoTD在工业物联网场景的榜单上刷新了记录，不仅在性能维度上取得了第一名的佳绩，更在成本效益上同样位居榜首。Apache IoTDB 的这一成就，不仅展示了其在处理时间序列数据方面的卓越能力，也突显了其在工业物联网领域的应用潜力。性能和成本的双重优势，使得 Apache IoTDB 成为工业物联网解决方案中的首选数据库之一。

格睿科技获百万美元A轮融资，期待更多创新价值

同样是开源时序数据库，格睿科技宣布完成了数百万美元的A轮融资，其研发打磨的时序数据库产品GreptimeDB本月在流行度榜单上位列第七十一位。这轮融资由 Atypical Ventures 领投，Picus Capital 跟投，资金将用于推动公司的技术创新和全球市场拓展，进一步巩固其在时序数据库领域的领导地位。

中国开源数据库厂商的获得资本青睐并不罕见，早在2020年，PingCAP便完成了2.7亿美元的D轮融资，成功迈入了独角兽的行列，杭州悦数科技有限公司也在22年获得了数千万美元的A轮融资。中国开源数据库企业在技术创新和市场扩张方面将有更大的发展，有望在国际舞台上展现更强的竞争力，为全球数据管理领域带来更多创新和价值。

三、VLDB 50周年：细数中国厂商光芒

在数据库技术的浪潮中，VLDB（International Conference on Very Large Data Bases）始终勇立潮头。正值VLDB大会举办的第50周年，值得一提的是，今年大会在中国广州举行，这是自2014年在杭州举办之后，时隔10年，VLDB再次回归中国。

墨天轮数据社区作为数据库领域的专业平台，也在密切关注VLDB大会上的中国声音，梳理中国数据库厂商的表现和入选论文，与大家一同见证中国在数据库技术领域的最新突破和成就。

厂商	入选数	相关新闻/论文下载
阿里云	6	《An Eficient Transfer Learning Based Configuration Adviser for Database Tuning》《Sub-trajectory clustering with deep reinforcement learning》《Swat-A System-Wide Approach to Tunable Leakage Mitigation in Encrypted Data Stores》《Towards Millions of Database Transmission Services in the Cloud》《SmartLite- A DBMS-based Serving System for DNN Inference in Resource-constrained Environments》《Swat-A System-Wide Approach to Tunable Leakage Mitigation in Encrypted Data Stores》
OceanBase	2	《VLDB2024_Native Distributed Databases：Problems, Challenges and Opportunities_OceanBase》《VLDB2024_Native Distributed Databases：Problems, Challenges and Opportunities_OceanBase》
华为	11	《Optimizing Distributed Tiered Data Storage Systems with DITIS》《UniView：A Unified Autonomous Materialized View Management System for Various Databases》《Leveraging Dynamic and Heterogeneous Workload Knowledge to Boost the Performance of Index Advisors》《Host Profit Maximization：Leveraging Performance Incentives and User Flexibility》《 On-demand Fusion Queries over Multi-source Heterogeneous Data》《A Cloud-Native Multi-Master Database with Compute-Memory-Storage Disaggregation》《CoroGraph：Bridging Cache Efficiency and Work Efficiency for Graph Algorithm Execution》《Towards Comprehensive and Fair Benchmarking of Time Series Forecasting Methods》《NeutronStream：A Dynamic GNN Training Framework with Sliding Window for Graph Streams》《A Write-Optimized Hash Index On Disaggregated Memory via Separate Segment Structure》《A Shapelet-based Framework for Unsupervised Multivariate Time Series Representation Learning》
腾讯云	4	《The Art of Latency Hiding in Modern Database Engines》《FluidKV：Seamlessly Bridging the Gap between Indexing Performance and Memory-Footprint on Ultra-Fast Storage》《TDSQL：Tencent Distributed Database System》《Efficient and Accurate SimRank-based Similarity Joins Experiments, Analysis, and Improvement》
字节跳动	4	《Towards Resource Efficiency：Practical Insights into Large-Scale Spark Workloads at ByteDance》《ResLake：Towards Minimum Job Latency and Balanced Resource Utilization in Geo-distributed Job Scheduling》《SecuDB：An In-enclave Privacy-preserving and Tamper-resistant Relational Database》《LavaStore: ByteDance’s Purpose-built, High-performance,Cost-effective Local Storage Engine for Cloud Service》
gStore	3	《FSM A Fine-grained Splitting and Merging Framework for Dual-balanced Graph Partition》《Efficient and Accurate SimRank-based Similarity Joins Experiments, Analysis, and Improvement》《LM-SRPQ Efficiently Answering Regular Path Query in Streaming Graphs》
IoTDB	4	《Apache TsFile：An IoT-native Time Series File Format》《Distance-based Outlier Query Optimization in Apache IoTDB》《On Reducing Space Amplification with Multi-Column Compaction in Apache IoTDB》
创邻科技	1	《Galaxybase：A High Performance Native Distributed Graph Database for HTAP》
CnosDB	1	《TimeCSL_Unsupervised Contrastive Learning of GeneralShapelets for Explorable Time Series Analysis》

随着技术的不断革新和市场需求的持续增长，我们期待更多国产数据库产品在国际舞台上崭露头角，推动行业进步，提升中国在全球数据库市场的竞争力。让我们拭目以待，看这些数据库厂商如何在下一个月的榜单中再次书写自己的传奇。

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