35. 分发糖果

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:

每个孩子至少分配到 1 个糖果。

相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

思路:

本题这种要同时满足左右两种情况的题目,我们一般不直接处理左右两边,而是前处理一边,再处理另一边。回到本题来,我们可以先从前到后枚举右孩子大于左孩子的情况,再从后往前枚举左孩子大于右孩子的情况,注意计算左孩子大于右孩子的情况的时候,还需要满足情况1,所以我们取两次的最大值。

代码:

class Solution {
// 2023-7-21
// 二刷 这种要考虑两边的题目,一般来说先确定一边
// 再确定另一边
// 两次遍历
// 一次遍历右孩子大于左孩子 从前往后
// 一次左孩子大于右孩子 必须从后往前,才能利用上一次的结果
public int candy(int[] ratings) {
int n = ratings.length;
int[] candies = new int[n];
Arrays.fill(candies, 1); // 从前往后 右孩子 > 左孩子
for (int i = 1; i < n; i ++ ) {
if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
candies[i] = candies[i - 1] + 1;
}
} // 从后往前 左孩子 > 右孩子
for (int i = n - 2; i >= 0; i --) {
if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
candies[i] = Math.max(candies[i], candies[i + 1] + 1);
}
} return Arrays.stream(candies).sum();
}
}

860. 柠檬水找零

在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意,一开始你手头没有任何零钱。

给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。

思路:

本题贪心的点在于面对20的时候我们该如何找零,我们可以找零的方式无非就是两种:1.找10+5;2.找5+5+5。显然我们认为5元更有用,因为他还能找10元滴,所以我们优先用方式1找零。

代码:

class Solution {
// 2023-7-21
// 代码随想录 二刷
// 每杯柠檬水 5 美元
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int five = 0, ten = 0; // 因为最大的面值为20,所以20元的钞票不在找零的范围内 for (int bill : bills) {
if (bill == 5) five ++;
else if (bill == 10) {
if (five == 0) return false; // 没有5美元的
five --;
ten ++;
} else if (bill == 20){ // 优先用10 + 5 找钱,因为5比较万能
if (five != 0 && ten != 0) {
five --;
ten --;
} else if (five >= 3){
five -=3;
} else return false;
}
} return true;
}
}

406.根据身高重建队列

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

思路

本题类似135,同样需要安装两个规则来排序,我们分析后可知,如果先按k排序,并不能满足。所以我们先安装h排序,将身高高的放前面,再遍历将元素插入到对应的k位置上即可。

代码

class Solution {
// 复习2023-4-20
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people, (a, b) -> {
if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1]; // 身高一样的比较k,k小的在前 a - b是升序
return b[0] - a[0]; // 身高不一样的比较身高,高的在前 b - a是降序
}); LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();
for (int[] p : people) {
que.add(p[1], p); // 把p插入到p[1] 及k的位置上
} return que.toArray(new int[people.length][]);
}
}

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