package main

import (
"fmt"
"time"
) // 桶
type LeakBucket struct {
capacity int // 容量,固定时间语序访问次数
interval time.Duration // 允许访问的时间间隔
dropsNum int // 固定时间访问了多少次
lastAccessTime time.Time // 最近一次的访问时间
} func (b *LeakBucket) accessControl() bool {
now := time.Now()
pastTime := now.Sub(b.lastAccessTime) // 过去这段时间pastTime可以允许多少访问
leaks := int(float64(pastTime) / float64(b.interval))
if leaks > 0 { // 说明这段时间可以有leaks可以访问,但没有用户访问
// 所以放宽访问,下一段访问限制减少一定leaks次限制,通过这种机制达到平滑控制流量
if b.dropsNum <= leaks {
b.dropsNum = 0
} else {
b.dropsNum -= leaks
}
// 更新访问时间
b.lastAccessTime = now
} if b.dropsNum < b.capacity { // 在允许访问之内
b.dropsNum ++
return true
} else {
return false
}
} func main() {
bucket := &LeakBucket{
capacity: 10,
interval: time.Second,
} for i := 0; i < 12; i++ {
allowed := bucket.accessControl()
fmt.Println("i",i)
fmt.Println("i",allowed)
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
} time.Sleep(time.Second*3) // 模拟3秒中时间内没有访问
fmt.Println("空档期走完") for j := 0; j < 20; j++ {
fmt.Println("BEFORE",bucket.dropsNum)
allowed := bucket.accessControl()
fmt.Println("AFTER",bucket.dropsNum)
fmt.Println("j", j)
fmt.Println("j",allowed)
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
}
}

  

go语言漏桶算法思路简单实现的更多相关文章

  1. 亚马逊 MWS 开发者指南 漏桶算法

    流量控制与令牌桶算法|James Pan's Blog  https://blog.jamespan.me/2015/10/19/traffic-shaping-with-token-bucket 服 ...

  2. coding++:RateLimiter 限流算法之漏桶算法、令牌桶算法--简介

    RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类 <dependency> <groupId>com.google.guava</g ...

  3. Sentinel限流之快速失败和漏桶算法

    距离上次总结Sentinel的滑动窗口算法已经有些时间了,原本想着一口气将它的core模块全部总结完,但是中间一懒就又松懈下来了,这几天在工作之余又重新整理了一下,在这里做一个学习总结. 上篇滑动窗口 ...

  4. ASP.NET Core中使用漏桶算法限流

    漏桶算法是限流的四大主流算法之一,其应用场景各种资料中介绍的不多,一般都是说应用在网络流量控制中.这里举两个例子: 1.目前家庭上网都会限制一个固定的带宽,比如100M.200M等,一栋楼有很多的用户 ...

  5. coding++:高并发解决方案限流技术---漏桶算法限流--demo

    1.漏桶算法 漏桶作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时,可以用于流量整形(Traffic Shaping)和流量控制(TrafficPolici ...

  6. php 基于redis使用令牌桶算法 计数器 漏桶算法 实现流量控制

    通常在高并发和大流量的情况下,一般限流是必须的.为了保证服务器正常的压力.那我们就聊一下几种限流的算法. 计数器计数器是一种最常用的一种方法,在一段时间间隔内,处理请求的数量固定的,超的就不做处理. ...

  7. RateLimiter令牌桶算法

    限流,是服务或者应用对自身保护的一种手段,通过限制或者拒绝调用方的流量,来保证自身的负载. 常用的限流算法有两种:漏桶算法和令牌桶算法 漏桶算法 思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度 ...

  8. 漏桶、令牌桶限流的Go语言实现

    限流 限流又称为流量控制(流控),通常是指限制到达系统的并发请求数. 我们生活中也会经常遇到限流的场景,比如:某景区限制每日进入景区的游客数量为8万人:沙河地铁站早高峰通过站外排队逐一放行的方式限制同 ...

  9. 基于令牌桶算法实现的SpringBoot分布式无锁限流插件

    本文档不会是最新的,最新的请看Github! 1.简介 基于令牌桶算法和漏桶算法实现的纳秒级分布式无锁限流插件,完美嵌入SpringBoot.SpringCloud应用,支持接口限流.方法限流.系统限 ...

  10. coding++:Semaphore—RateLimiter-漏桶算法-令牌桶算法

    java中对于生产者消费者模型,或者小米手机营销 1分钟卖多少台手机等都存在限流的思想在里面. 关于限流 目前存在两大类,从线程个数(jdk1.5 Semaphore)和RateLimiter速率(g ...

随机推荐

  1. NC19995 [HAOI2015]树上操作

    题目链接 题目 题目描述 有一棵点数为 N 的树,以点 1 为根,且树点有边权. 然后有 M 个 操作,分为三种: 操作 1 :把某个节点 x 的点权增加 a . 操作 2 :把某个节点 x 为根的子 ...

  2. NC14698 模拟战役

    题目链接 题目 题目描述 齐齐和司机在玩单机游戏<红色警戒IV>,现在他们的游戏地图被划分成一个n*m的方格地图.齐齐的基地在最上方的4行格内,司机的基地在最下方的4行格内.他们只有一种攻 ...

  3. NC51222 Strategic game

    题目链接 题目 题目描述 Bob enjoys playing computer games, especially strategic games, but sometimes he cannot ...

  4. 使用RBF神经网络实现函数逼近

    python实现的RBF神经网络见:基于tensorflow的RBF神经网络案例 1 一元函数逼近 1.1 待逼近的函数 1.2代码 %%%%%%%%%%一元函数逼近%%%%%%%%%% clear, ...

  5. od命令

    od命令 od命令会读取所指定的文件的内容,并将其内容以八进制字节码呈现出来. 语法 od [OPTION]... [FILE]... od [-abcdfilosx]... [FILE] [[+]O ...

  6. C++ 控制台程序的线程分析

    在无任何功能代码的情况下运行控制台,会发现有三个线程在运行 SO 的答案指出,在程序一开始运行时,为加快进程启动,windows 会利用多个 CPU 内核更快地初始化. ntdll.dll 线程实际上 ...

  7. Array.forEach() 与 Array.map()这些方法的第三个可选参数 array 的作用

    说明 let thisArray = [] thisArray.forEach((item, index, array)=>{ //为什么要有array,而不是直接用thisArray? }) ...

  8. html基础和js基础

    HTML基础 html文件结构 <!DOCTYPE html> 文档类型声明 <html lang="en"></html> 是html标签,称 ...

  9. com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException

    @JsonIgnoreProperties 此注解是类注解,作用是json序列化时将Java bean中的一些属性忽略掉,序列化和反序列化都受影响. 写法将此标签加在model 类的类名上 ,可以多个 ...

  10. 【项目实战】SpringBoot+vue+iview打造一个极简个人博客系统

    基于SpringBoot+vue+iview个人极简博客 项目介绍 个人极简博客 [个人极简博客]是一个适用于初学者学习的博客系统,其中包含文章分类.写文章.标签管理.用户管理等基础功能,代码简洁注释 ...