缓存

1.缓存的简介

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2.Django提供了6种缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存(使用python-memcached模块)
  • Memcache缓存(使用pylibmc模块)

经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

3. 各种缓存配置

1. 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

2. 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

3. 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

4.  数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

python manage.py createcachetable

5.  Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

6.  Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

Django中的缓存应用

Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

数据库:

class Book(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

1. 视图级别:

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * @cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request): t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
前端显示的时候,就会有15秒的不动时间

上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

2. 全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

缓存整个站点,是最简单的缓存方法

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一 响应HttpResponse中设置几个headers
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后 用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应
)
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个
加入一条
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10  缓存10秒

视图,模版不需要变化,全站页面停留10秒刷新

3. 局部视图缓存

刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

settings,views不变

模版如下更改:

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 'name' %}
<h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %} </body>
</html>

Django的信号

Django提供一种信号机制。其实就是观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 。当发生一些动作的时候,发出信号,然后监听了这个信号的函数就会执行。

通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。用于在框架执行操作时解耦。

Model signals
pre_init # django的modal执行其构造方法前,自动触发
post_init # django的modal执行其构造方法后,自动触发
pre_save # django的modal对象保存前,自动触发
post_save # django的modal对象保存后,自动触发
pre_delete # django的modal对象删除前,自动触发
post_delete # django的modal对象删除后,自动触发
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
class_prepared # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前,自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前,自动触发
request_finished # 请求结束后,自动触发
got_request_exception # 请求异常后,自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时,自动触发
Django 提供了一系列的内建信号,允许用户的代码获得DJango的特定操作的通知。这包含一些有用的通知:
django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save 在模型 save()方法调用之前或之后发送。
django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete 在模型delete()方法或查询集的delete() 方法调用之前或之后发送。
django.db.models.signals.m2m_changed 模型上的 ManyToManyField 修改时发送。
django.core.signals.request_started & django.core.signals.request_finished Django建立或关闭HTTP 请求时发送。

对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

方式1:

from django.core.signals import request_finished
from django.core.signals import request_started
from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared
from django.db.models.signals import pre_init, post_init
from django.db.models.signals import pre_save, post_save
from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
from django.db.models.signals import m2m_changed
from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed
from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs):
print("pre_save_callback")
print(sender,kwargs) pre_save.connect(callback) # 该脚本代码需要写到app或者项目的初始化文件中__init__,当项目启动时执行注册代码

方式2:

from django.core.signals import request_finished
from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished)
def my_callback(sender, **kwargs):
print("Request finished!")

自定义信号

a. 定义信号

1
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import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings""size"])

b. 注册信号

1
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3
4
5
def callback(sender, **kwargs):
    print("callback")
    print(sender,kwargs)
  
pizza_done.connect(callback)

c. 触发信号

1
2
3
from 路径 import pizza_done
  
pizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)

由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

Django的序列化

关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

1、serializers

1
2
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4
5
from django.core import serializers
  
ret = models.BookType.objects.all()
  
data = serializers.serialize("json", ret)

2、json.dumps

1
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import json
  
#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
  
ret=list(ret)
  
result = json.dumps(ret)

 

由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:

import json
from datetime import date
from datetime import datetime d=datetime.now() class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime):
return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M---%S')
elif isinstance(field, date):
return field.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field) ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) print(ds)
print(type(ds)) '''
Supports the following objects and types by default: +-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+ '''

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