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最后决定选用pybind11,理由如下:

  1. 比python原生的C API看起来人性多了
  2. 我的C++代码不是现成的,需要一定的C++开发工作量,所以感觉cython不是很方便。如果C++接口已经给好了,只需要简单包装一下,Cython可能更好。
  3. pybind11声称只包含头文件,且能通过pip安装,感觉比boost_python轻量且最后这个扩展包容易分发。此外,感觉它的文档也比boost python友好不少……

Setuptools

参考官方的Setuptools构建文档

这种方式适合python包的构建、打包、分发、上传到PyPi一条龙服务。python使用C++扩展需要在setup.py里配置好Extension。以下是一个setup.py的样例:

  1. import glob
  2. import os.path
  3. from distutils.core import setup
  4. __version__ = "0.0.1"
  5. # make sure the working directory is BASE_DIR
  6. BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
  7. os.chdir(BASE_DIR)
  8. ext_modules = []
  9. try:
  10. from pybind11.setup_helpers import Pybind11Extension, ParallelCompile, naive_recompile
  11. # `N` is to set the bumer of threads
  12. # `naive_recompile` makes it recompile only if the source file changes. It does not check header files!
  13. ParallelCompile("NPY_NUM_BUILD_JOBS", needs_recompile=naive_recompile, default=4).install()
  14. # could only be relative paths, otherwise the `build` command would fail if you use a MANIFEST.in to distribute your package
  15. # only source files (.cpp, .c, .cc) are needed
  16. source_files = glob.glob('source/path/*.cpp', recursive=True)
  17. # If any libraries are used, e.g. libabc.so
  18. include_dirs = ["INCLUDE_DIR"]
  19. library_dirs = ["LINK_DIR"]
  20. # (optional) if the library is not in the dir like `/usr/lib/`
  21. # either to add its dir to `runtime_library_dirs` or to the env variable "LD_LIBRARY_PATH"
  22. # MUST be absolute path
  23. runtime_library_dirs = [os.path.abspath("LINK_DIR")]
  24. libraries = ["abc"]
  25. ext_modules = [
  26. Pybind11Extension(
  27. "package.this_package", # depends on the structure of your package
  28. source_files,
  29. # Example: passing in the version to the compiled code
  30. define_macros=[('VERSION_INFO', __version__)],
  31. include_dirs=include_dirs,
  32. library_dirs=library_dirs,
  33. runtime_library_dirs=runtime_library_dirs,
  34. libraries=libraries,
  35. cxx_std=14,
  36. language='c++'
  37. ),
  38. ]
  39. except ImportError:
  40. pass
  41. setup(
  42. name='project_name', # used by `pip install`
  43. version='0.0.1',
  44. description='xxx',
  45. ext_modules=ext_modules,
  46. packages=['package'], # the directory would be installed to site-packages
  47. setup_requires=["pybind11"],
  48. install_requires=["pybind11"],
  49. python_requires='>=3.8',
  50. include_package_data=True,
  51. zip_safe=False,
  52. )

一些需要注意的点(坑):

  • 如果需要通过sdist(即.tar.gz的源码方式)发布包的话,Extensionsource_files字段必须是相对路径。否则build的时候会因为egg-info里的SOURCE.txt里有绝对路径而报错。但由此带来的问题是我们不能确定跑setup.py的时候工作目录是啥,为了保险起见,需要把它设置成setup.py所在的目录

  • 在安装包之前,为了获取一些metadata,setuptools会先跑一次setup.py,这个时候如果没有装pybind11,会报错。为了解决这个问题:

    • 为了能正常执行到setup函数,我们需要先保证没有pybind11的情况下执行这个文件也不会报错。所以我们需要把所有依赖pybind11.setup_helpers的部分都放到try里。

      也有其它的方法,比如直接复制一个setup_helpers啥的,具体可以看文档。

    • 根据setuptools的文档setup_requires并不会安装包,所以pybind11也需要加到install_requires里。
    • 最后,在安装本包前,setuptools会先安装依赖项,然后再跑setup.py install,这时就可以成功build和安装了。
  • 如果你的外接库不在系统查找动态库的指定路径里,那么指定link_dirs之后,编译和链接不会出错。但执行的时候还是会因为找不到动态库而报错。可以通过添加runtime_library_dirs(等价于-Wl,-rpath),或者给LD_LIBRARY_PATH环境变量里添加这个路径。

  • 编译后的.so的位置,以及你的C++ module在python里的名字,取决于你给Extension写的名字。例如,你希望文件结构是这样:

    1. project_dir
    2. |-- package
    3. | |-- __init__.py
    4. | |-- this_package.xxxx.so
    5. | |-- other.py
    6. |-- setup.py

    这样你最后在site-packages里只会新建一个包叫package

    此外,哪怕你这个project只想导出一个.so里的模块,把它放到一个文件夹里包装起来也会更好。因为如果你只想导出一个this_package,把setup函数里的配置改成了packages=['this_package'],这个.so文件会直接被加到site-packages,感觉不是很优雅。

    这时候你的Extension的名字就需要是package.this_package。这样.so的位置就是对的,你运行import package.this_package就会正确地找到.so并执行了

    但是,要保证执行.so不出错,在C++里通过PYBIND11_MODULE把这个扩展expose到python里的时候,名字也要对应

    1. PYBIND11_MODULE(_pynodejs, m) {}

CMake

参考官方的CMake构建文档

如果是编译嵌入python的C++程序,可以用CMake,比较方便。

虽然python extension似乎也可以用CMake,但是还是setuptools比较方便。

我这里主要是用CMake编译C++部分的测试。CMakeLists.txt大概长这样:

  1. # the CMakeList to test the C++ part from a C entry point
  2. cmake_minimum_required(VERSION 3.21)
  3. project(project_name)
  4. set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
  5. # Find pybind11
  6. find_package(pybind11 REQUIRED)
  7. # If any library (e.g. libabc.so) is needed
  8. include_directories(INCLUDE_DIR)
  9. link_directories(LINK_DIR)
  10. # Add source file
  11. file(GLOB A_NAME_FOR_SOURCE CONFIGURE_DEPENDS "source/path/*.cpp")
  12. file(GLOB A_NAME_FOR_TEST CONFIGURE_DEPENDS "test/path/*.cpp")
  13. add_executable(TARGET_NAME test_cpp_part.cpp ${A_NAME_FOR_SOURCE} ${A_NAME_FOR_TEST})
  14. target_link_libraries(TARGET_NAME abc pybind11::embed)
  • project_name随便写
  • TARGET_NAME随便写,只要add_executabletarget_link_libraries对应就行,是最后的可执行文件的名字
  • A_NAME_FOR_SOURCEA_NAME_FOR_TEST是一个CMake的中间变量名,随便写,它们分别代表了GLOB找到的一堆源文件,和用于测试的一堆文件
  • INCLUDE_DIR里是库abc的头文件,LINK_DIR里必须包含库文件,动态库类似libabc.so,静态库类似libabc.a
  • Link到pybind11::embed的原因是防止带python对象的那部分C++代码编译失败。

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