Netty源码分析之ByteBuf引用计数
引用计数是一种常用的内存管理机制,是指将资源的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的过程。Netty在4.x版本开始使用引用计数机制进行部分对象的管理,其实现思路并不是特别复杂,它主要涉及跟踪某个对象被引用的次数。在Netty具体代码中需要通过引用计数进行内存管理的对象,会基于ReferenceCounted接口实现,其中引用计数大于0时则代表该对象被引用不会释放,当引用计数减少到0时,该对象就会被释放。通过引用计数机制,Netty可以很好的实现内存管理,引用计数减少到0时要么直接释放内存,要么放回内存池中重复利用。
1、基本示例
下面先通过一个简单示例看下Netty中引用计数机制的使用
- @Override
- public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
- ByteBuf recvBuffer = (ByteBuf) msg;// 申请ByteBuf 需要主动释放
- if(recvBuffer.isDirect()){
- System.err.println(true);
- }
- PooledByteBufAllocator allocator = new PooledByteBufAllocator(true);
- ByteBuf sendBuffer = allocator.buffer();//申请池化直接内存
- System.err.println("sendBuffer的引用计数:"+sendBuffer.refCnt());
- sendBuffer.retain();
- System.err.println("sendBuffer的引用计数:"+sendBuffer.refCnt());
- sendBuffer.release();
- System.err.println("sendBuffer的引用计数:"+sendBuffer.refCnt());
- try {
- byte[] bytesReady = new byte[recvBuffer.readableBytes()];
- recvBuffer.readBytes(bytesReady);
- System.out.println("channelRead收到数据:"+ BytesUtils.toHexString(bytesReady));
- byte[] sendBytes = new byte[] {0x7E,0x01,0x02,0x7e};
- sendBuffer.writeBytes(sendBytes);
- ctx.writeAndFlush(sendBuffer);
- System.err.println("sendBuffer的引用计数:"+sendBuffer.refCnt());
- }catch (Exception e) {
- // TODO: handle exception
- System.err.println(e.getMessage());
- }finally {
- System.err.println("recvBuffer的引用计数:"+recvBuffer.refCnt());
- recvBuffer.release(); //此处需要释放
- System.err.println("recvBuffer的引用计数:"+recvBuffer.refCnt());
- }
- }
输出结果如下,通过示例可以看出retain方法会增加计数引用,release方法会减少计数引用
- true
- sendBuffer的引用计数:1
- sendBuffer的引用计数:2
- sendBuffer的引用计数:1
- sendBuffer的引用计数:0
- recvBuffer的引用计数:1
- recvBuffer的引用计数:0
AbstractReferenceCountedByteBuf实现了对ByteBuf的内存管理,以实现内存的回收、释放或者重复利用 ,AbstractReferenceCountedByteBuf的继承实现关系如下图所示
2、ReferenceCounted接口定义
首先是ReferenceCounted接口的定义
- public interface ReferenceCounted {
- /**
- * Returns the reference count of this object. If {@code 0}, it means this object has been deallocated.
- * 返回对象的引用计数
- */
- int refCnt();
- /**
- * Increases the reference count by {@code 1}.
- * 增加引用计数
- */
- ReferenceCounted retain();
- /**
- * Increases the reference count by the specified {@code increment}.
- * 引用计数增加指定值
- */
- ReferenceCounted retain(int increment);
- /**
- * Records the current access location of this object for debugging purposes.
- * If this object is determined to be leaked, the information recorded by this operation will be provided to you
- * via {@link ResourceLeakDetector}. This method is a shortcut to {@link #touch(Object) touch(null)}.
- * 记录该对象的当前访问位置,用于调试。
- * 如果确定该对象被泄露,将提供此操作记录的信息给您
- */
- ReferenceCounted touch();
- /**
- * Records the current access location of this object with an additional arbitrary information for debugging
- * purposes. If this object is determined to be leaked, the information recorded by this operation will be
- * provided to you via {@link ResourceLeakDetector}.
- * 记录该对象的当前访问位置,附加信息用于调试。
- * 如果确定该对象被泄露,将提供此操作记录的信息给您
- */
- ReferenceCounted touch(Object hint);
- /**
- * Decreases the reference count by {@code 1} and deallocates this object if the reference count reaches at
- * {@code 0}.
- *
- * @return {@code true} if and only if the reference count became {@code 0} and this object has been deallocated
- * 引用计数减少,如果计数变为了0,则释放对象资源
- * 如果对象资源被释放,则返回true,否则返回false
- */
- boolean release();
- /**
- * Decreases the reference count by the specified {@code decrement} and deallocates this object if the reference
- * count reaches at {@code 0}.
- *
- * @return {@code true} if and only if the reference count became {@code 0} and this object has been deallocated
- * 引用计数-指定值,如果计数变为了0,则释放对象资源或交回到对象池
- * 如果对象资源被释放,则返回true,否则返回false
- */
- boolean release(int decrement);
- }
3、AbstractReferenceCountedByteBuf源码分析
AbstractReferenceCountedByteBuf对ReferenceCounted进行了具体实现,retain与release两个方法通过CAS方式对引用计数refcnt进行操作,下面对其源码进行简单分析
初始化
引用计数初始值refCnt 使用关键字volatile修饰,保证线程的可见性,同时使用偶数,引用增加通过位移操作实现,提高运算效率。
采用 AtomicIntegerFieldUpdater 对象,通过CAS方式更新refCnt,以实现线程安全,避免加锁,提高效率。
- private static final long REFCNT_FIELD_OFFSET;
- //采用 AtomicIntegerFieldUpdater 对象,CAS方式更新refCnt
- private static final AtomicIntegerFieldUpdater<AbstractReferenceCountedByteBuf> refCntUpdater =
- AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AbstractReferenceCountedByteBuf.class, "refCnt");
- //refCnt 实际值为偶数,采用位移操作提高效率
- // even => "real" refcount is (refCnt >>> 1); odd => "real" refcount is 0
- @SuppressWarnings("unused")
- private volatile int refCnt = 2;
retain操作
上面示例中每调用一次retain方法,引用计数就会累加一次,我们看下源码中retain的具体实现
- public ByteBuf retain() {
- return retain0(1);
- }
- @Override
- public ByteBuf retain(int increment) {
- return retain0(checkPositive(increment, "increment"));
- }
- //计数器增值操作
- private ByteBuf retain0(final int increment) {
- // all changes to the raw count are 2x the "real" change
- int adjustedIncrement = increment << 1; // overflow OK here 真正的计数都是2倍递增
- int oldRef = refCntUpdater.getAndAdd(this, adjustedIncrement); //通过CAS方式递增并获取原值
- if ((oldRef & 1) != 0) {//判断奇偶,正常情况这里应该都是偶数
- throw new IllegalReferenceCountException(0, increment);
- }
- // don't pass 0! 如果计数小于等于0,以及整型范围越界(0x7fffffff+1)抛出异常
- if ((oldRef <= 0 && oldRef + adjustedIncrement >= 0)
- || (oldRef >= 0 && oldRef + adjustedIncrement < oldRef)) {
- // overflow case
- refCntUpdater.getAndAdd(this, -adjustedIncrement);
- throw new IllegalReferenceCountException(realRefCnt(oldRef), increment);
- }
- return this;
- }
release操作
通过调用release方法,对引用计数做减值操作,源码中release的具体实现要注意的是由于引用计数以2倍递增,所以引用次数= 引用计数/2,当decrement=refcnt/2 也就是引用次数=释放次数时,代表ByteBuf不再被引用,执行内存释放或放回内存池的操作。
- //计数器减值操作
- private boolean release0(int decrement) {
- int rawCnt = nonVolatileRawCnt(), realCnt = toLiveRealCnt(rawCnt, decrement); //对计数器进行除以2操作,也就是引用次数
- /**
- * /这里如注意 你传入的减值参数decrement = realCnt 时 等同于 引用次数=释放次数,直接进行释放操作
- */
- if (decrement == realCnt) {
- if (refCntUpdater.compareAndSet(this, rawCnt, 1)) { //CAS方式置为1
- deallocate();//内存释放或放回内存池
- return true;
- }
- return retryRelease0(decrement);//进入具体操作
- }
- return releaseNonFinal0(decrement, rawCnt, realCnt);
- }
- private boolean releaseNonFinal0(int decrement, int rawCnt, int realCnt) {
- //如果decrement 小于 realCnt,通过CAS方式减去decrement*2
- if (decrement < realCnt
- // all changes to the raw count are 2x the "real" change
- && refCntUpdater.compareAndSet(this, rawCnt, rawCnt - (decrement << 1))) {
- return false;
- }
- return retryRelease0(decrement);
- }
- private boolean retryRelease0(int decrement) {
- for (;;) {
- int rawCnt = refCntUpdater.get(this), realCnt = toLiveRealCnt(rawCnt, decrement);
- if (decrement == realCnt) {
- if (refCntUpdater.compareAndSet(this, rawCnt, 1)) {
- deallocate();
- return true;
- }
- } else if (decrement < realCnt) {//如果decrement 小于 realCnt,通过CAS方式减去decrement*2
- // all changes to the raw count are 2x the "real" change
- if (refCntUpdater.compareAndSet(this, rawCnt, rawCnt - (decrement << 1))) {
- return false;
- }
- } else {
- throw new IllegalReferenceCountException(realCnt, -decrement);
- }
- Thread.yield(); // this benefits throughput under high contention
- }
- }
- /**
- * Like {@link #realRefCnt(int)} but throws if refCnt == 0
- */
- private static int toLiveRealCnt(int rawCnt, int decrement) {
- if ((rawCnt & 1) == 0) {
- return rawCnt >>> 1;
- }
- // odd rawCnt => already deallocated
- throw new IllegalReferenceCountException(0, -decrement);
- }
4、总结
以上我们围绕AbstractReferenceCountedByteBuf对Netty引用计数的具体实现进行了分析,可以看到Netty在实现引用计数的同时,结合CAS、位移计算等方式,保证了运算效率和线程安全,在实际项目中我们遇到类似应用场景也都可以借鉴参考,如数据发送次数,商品剩余数量等计数场景的实现。希望本文对大家能有所帮助,其中如有不足与不正确的地方还望指正与海涵,十分感谢。
关注微信公众号,查看更多技术文章。
Netty源码分析之ByteBuf引用计数的更多相关文章
- [编织消息框架][netty源码分析]11 ByteBuf 实现类UnpooledHeapByteBuf职责与实现
每种ByteBuf都有相应的分配器ByteBufAllocator,类似工厂模式.我们先学习UnpooledHeapByteBuf与其对应的分配器UnpooledByteBufAllocator 如何 ...
- [编织消息框架][netty源码分析]10 ByteBuf 与 ByteBuffer
因为jdk ByteBuffer使用起来很麻烦,所以netty研发出ByteBuf对象维护管理内存使用ByteBuf有几个概念需要知道1.向ByteBuf提取数据时readerIndex记录最后读取坐 ...
- Netty源码分析之ByteBuf(二)—内存分配器ByteBufAllocator
Netty中的内存分配是基于ByteBufAllocator这个接口实现的,通过对它的具体实现,可以用来分配我们之前描述过的任意类型的BytebBuf实例:我们先看一下ByteBufAllocator ...
- [编织消息框架][netty源码分析]13 ByteBuf 实现类CompositeByteBuf职责与实现
public class CompositeByteBuf extends AbstractReferenceCountedByteBuf implements Iterable<ByteBuf ...
- Netty源码分析之ByteBuf(一)—ByteBuf中API及类型概述
ByteBuf是Netty中主要的数据容器与操作工具,也是Netty内存管理优化的具体实现,本章我们先从整体上对ByteBuf进行一个概述: AbstractByteBuf是整个ByteBuf的框架类 ...
- [编织消息框架][netty源码分析]12 ByteBuf 实现类UnpooledDirectByteBuf职责与实现
public class UnpooledDirectByteBuf extends AbstractReferenceCountedByteBuf { private final ByteBufAl ...
- Netty源码分析第5章(ByteBuf)---->第5节: directArena分配缓冲区概述
Netty源码分析第五章: ByteBuf 第五节: directArena分配缓冲区概述 上一小节简单分析了PooledByteBufAllocator中, 线程局部缓存和arean的相关逻辑, 这 ...
- Netty源码分析第5章(ByteBuf)---->第6节: 命中缓存的分配
Netty源码分析第6章: ByteBuf 第六节: 命中缓存的分配 上一小节简单分析了directArena内存分配大概流程, 知道其先命中缓存, 如果命中不到, 则区分配一款连续内存, 这一小节带 ...
- Netty源码分析第5章(ByteBuf)---->第9节: ByteBuf回收
Netty源码分析第五章: ByteBuf 第九节: ByteBuf回收 之前的章节我们提到过, 堆外内存是不受jvm垃圾回收机制控制的, 所以我们分配一块堆外内存进行ByteBuf操作时, 使用完毕 ...
随机推荐
- 入坑不亏!我们最终决定将 70w+ 核心代码全部开源
作者 | 一啸 来源 | 尔达 Erda 公众号 背景故事 2017 年初,我们基于 DC/OS (mesos + marathon) 开始构建端点自己的 PaaS 平台,核心任务就是解决公司的软件开 ...
- 【leetcode】36. Valid Sudoku(判断能否是合法的数独puzzle)
Share Determine if a 9 x 9 Sudoku board is valid. Only the filled cells need to be validated accordi ...
- CVTE第二次笔试
选择瞎答得,直接编程题目 1. 使用递归将字符串中的数字去并按顺序打印 输入例 adfsafsfs123123eogie09789 输出例 123123 09789 #include<iost ...
- GO 定时器NewTimer、NewTicker使用
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) /** *ticker只要定义完成,从此刻开始计时, ...
- Advanced C++ | Virtual Copy Constructor
这个不懂,等看会了再写...
- ES安装简记
JDK # java -versionjava version "1.8.0_231"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_23 ...
- 【Services】【Web】【tomcat】配置tomcat支持https传输
1. 基础: 1.1. 描述:内网的tomcat接到外网nginx转发过来的请求之后需要和外网的客户端进行通讯,为了保证通讯内容的安装,使用tomcat使用https协议. 1.2. 链接:http: ...
- 初步接触Linux命令
目录 虚拟机快照 1.首先将已经运行的系统关机 2.找到快照 拍摄快照 3.找到克隆 下一步 有几个快照会显示几个 4.克隆完成后 要修改一下IP 不然无法同时运行两个虚拟机系统 系统介绍 1.pin ...
- 过滤敏感词工具类SensitiveFilter
网上过滤敏感词工具类有的存在挺多bug,这是我自己改用的过滤敏感词工具类,目前来说没啥bug,如果有bug欢迎在评论指出 使用前缀树 Trie 实现的过滤敏感词,树节点用静态内部类表示了,都写在一个 ...
- 4、Redis基础
redis性能 1.关于测试性能 官方自带的测试性能的工具 redis-benchmark 压力测试工具 #进行压力测试.需求:测试:100个并发连接,100000个请求 #redis-benchma ...