作者: 负雪明烛
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题目地址:https://leetcode.com/problems/minesweeper/description/

题目描述

Given a circular array (the next element of the last element is the first element of the array), print the Next Greater Number for every element. The Next Greater Number of a number x is the first greater number to its traversing-order next in the array, which means you could search circularly to find its next greater number. If it doesn’t exist, output -1 for this number.

Example 1:
Input: [1,2,1]
Output: [2,-1,2]
Explanation: The first 1's next greater number is 2;
The number 2 can't find next greater number;
The second 1's next greater number needs to search circularly, which is also 2.

Note: The length of given array won’t exceed 10000.

题目大意

找出一个数组中每个数字的下一个更大的数字,可以看做是循环数组。

解题方法

暴力解法

额,直接使用暴力解法的话。可以使用%符号来实现循环数组。可惜超时了。

代码:

class Solution(object):
def nextGreaterElements(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
_len = len(nums)
res = [-1] * _len
for i in xrange(_len):
for j in xrange(i + 1, _len * 2):
if nums[j % _len] > nums[i]:
res[i] = nums[j % _len]
break
return res

单调递减栈

下面的引用自 http://blog.csdn.net/Cloudox_/article/details/62881181

在遍历数组的过程中,如果是往后遇到大的数,那就是第一个更大的数,如果一直遇到不断小的数,才会一直找不到,我们可以用一个栈来记录,遇到比栈顶小的数字就放入栈中,遇到比栈顶大的数字就说明这是栈顶数字的下一个更大的数,就将其放在结果数组的对应位置上,栈顶的元素出栈,继续比较新的栈顶的数,如果还是大,那么继续记录,出栈,直到栈顶的数比新数要小,那么就可以将新数入栈了。因为我们要将找到的更大的数放在对应位置上,所以栈中记录的应该是元素位置,而不是具体的数字,但比较的时候还是比较原来的数组中这个位置的数字,这一点要想清楚。此外,因为会出现循环寻找的情况,所以数组我们可能遍历两次。这个做法会快很多。

官方解读的ppt做的很好~也推荐看下:https://leetcode.com/problems/next-greater-element-ii/solution/

注意,栈里保存的是索引,一定不要忘记。

同样适用单调栈的题目有:962. Maximum Width Ramp

代码:

class Solution(object):
def nextGreaterElements(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
res = [-1] * len(nums)
stack = []
for i in range(len(nums)) * 2:
while stack and (nums[stack[-1]] < nums[i]):
res[stack.pop()] = nums[i]
stack.append(i)
return res

C++代码如下:

class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
const int N = nums.size();
vector<int> res(N, -1);
stack<int> stack;
for (int i = 0; i < N * 2; i++) {
while (!stack.empty() && nums[stack.top()] < nums[i % N]) {
res[stack.top()] = nums[i % N];
stack.pop();
}
if (i < N)
stack.push(i);
}
return res;
}
};

日期

2018 年 3 月 6 日
2018 年 12 月 28 日 —— 元旦假期到了

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