Python知识整理(二)
6.高级特性--简化代码量
1.切片
L[0:3]
表示,从索引0
开始取,直到索引3
为止,但不包括索引3
。即索引0
,1
,2
,正好是3个元素。如果第一个索引是
0
,还可以省略:L[:3]
Python支持
L[-1]
取倒数第一个元素,而且同样支持倒数切片:>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']
前10个数:
>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
后10个数:
>>> L[-10:]
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
前11-20个数:
>>> L[10:20]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
前10个数,每两个取一个:
>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
所有数,每5个取一个:
>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
甚至什么都不写,只写
[:]
就可以原样复制一个list:>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]
当然,除了list外,tuple、字符串也可以进行切片。
2.迭代(Iteration)
在Python中,迭代是通过
for ... in
来完成的。Python的
for
循环可以作用在其他可迭代对象上。list
这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict
就可以迭代。>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
c
b
#因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下,
dict
迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values()
,如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()
。(了解)如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过
collections.abc
模块的Iterable
类型判断:>>> from collections.abc import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
对
list
实现类似Java那样的下标循环怎么办?Python内置的enumerate
函数可以把一个list
变成索引-元素对,这样就可以在for
循环中同时迭代索引和元素本身:>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C
3.列表生成式
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100] #两层循环
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
在一个列表生成式中,
for
前面的if ... else
是表达式,而for
后面的if
是过滤条件,不能带else
。
4.生成器(generator)
g = (x * x for x in range(10)) #与列表生成式很像
通过
next()
函数获得generator的下一个返回值。每次调用
next(g)
,就计算出g
的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration
的错误。当然,这种不断调用
next(g)
实在是太变态了,正确的方法是使用for
循环,因为generator也是可迭代对象。定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含
yield
关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator。def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done' def triangles():
L=[1]
while True:
yield L[:]
L.append(0)
L=[L[i]+L[i-1] for i in range(len(L))]generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到
return
语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()
的时候执行,遇到yield
语句返回,再次执行时从上次返回的yield
语句处继续执行。请注意区分普通函数和generator函数,普通函数调用直接返回结果:
>>> r = abs(6)
>>> r
6
generator函数的“调用”实际返回一个generator对象:
>>> g = fib(6)
>>> g
<generator object fib at 0x1022ef948>
5.迭代器(Iterator)
直接作用于
for
循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
。可以被
next()
函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
。生成器都是
Iterator
对象,但list
、dict
、str
虽然是Iterable
,却不是Iterator
。把list
、dict
、str
等Iterable
变成Iterator
可以使用iter()
函数。
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