该如何有效的提高C/C++语言编程能力

　　很多答案都谈到算法的重要性，我的答案主要集中在C++上，只是一些个人经验。

　　其实我以前也有这样的困惑，感觉完了不知道怎么用。而且我也不是学计算机的，也没有从事相关工作，所以大概有十年的时间都没写什么程序。最近因为想做点东西，所以又重新开始写。

　　刚开始用的是python，比较好学。但是因为神经网络计算量太大了，用python效率不太够。后来用matlab写，matlab也比较方便，矩阵运算优化得很好，但是太耗内存了，我的破机器没法处理那么多数据。于是后来就开始用C++。

　　C++是相对而言比较容易出错，我一般碰到问题就去stackoverflow查查，基本上都能找到答案，如果没有现成的，就问一下，一般半小时以内就会有人回答，所以总体还是比较方便的。

　　C++在内存管理上有比较大的灵活性，很多时候程序的效率可以从这里发掘出来。同样的算法，因为可以方便的管理内存，所以效率会有很大提高。比如使用指针可以减少不必要的变量复制，但是指针也容易出问题，所以有些时候能有替代的，就用替代的，比如传递参数时可以是引用，遍历数组的时候可以用迭代器等等。这些都可以提高内存使用效率，同时安全性也更高。这样的问题在python等语言中都是不需要考虑的，因此在大量数据和计算的时候，python也很难达到C++的灵活性和效率。

　　C++的另外一个特点是语法特征很丰富。因为很丰富所以也很容易搞错。我自己给自己设定的原则是，如果有简单的特征就不用复杂的特征。比如我很少会用到面向对象的继承，因为继承往往会让类的层级变得很复杂，这时候如果用模板或者友元可以简化问题，那就不用复杂的。不仅是功能要解耦，还要数据类型和算法尽可能分离开，设计好接口，无论使用C++中哪种范式的语言特征都应该以这个为目标。

　　光自己写也不行，还是得看看高手的作品。一般开源项目都比较复杂，水平也参差不齐，文档也不一定完善。我自己学习的过程中看的是SGI STL的代码，感觉还是很厉害的。侯捷有本书可以作指引。STL作为一个基础库，既要功能强大，又要提高效率，这是多么难的事情。以我这样的菜鸟水平，只能用大开眼界来形容了吧。

　　另外，算法虽然很重要，但是很多实际项目中，算法基本是固定的。再比如大规模计算时，要使用到GPU，很多精妙的算法完全用不上，反而越简单的算法越容易并行化。

　　所以我感觉，学习的重点除了算法，还要注重程序设计简洁清晰，内存使用合理，如果有必要还可以针对具体硬件进行优化。

　　大概就这么多了。。

应该如何有效的提升c/c++的编程能力可以参考下下边的这个详细的视频资料作为参考

http://www.makeru.com.cn/live/1392_1166.html?s=45051