顾名思义:就是在树上做的DP,依据DFS的性质,在访问过儿子之后返回后将儿子的状态传递给父亲...

先看例题:

此题用贪心也能过,不过正解是DP。

对于树上的DP我们可以直接考虑最优解下各点的状态来方便我们设状态.显然信号联通的树上各点只有三中状态,自己有塔,儿子有塔,父亲有塔.

那我们设状态时就可以用f[x][0],f[x][1],f[x][2]表示儿子有塔,自己有塔,父亲有塔...

对于1和2的状态比较好转移:

f[x][1]+=min(f[y][1],min(f[y][0],f[y][2]));

f[x][2]+=min(f[y][1],f[y][0]);

那对于0的状态,则可以枚举哪个儿子有塔,用计算好的f[x][2]的值:

f[x][0]=min(f[x][0],f[x][2]-min(f[y][1],f[y][0])+f[y][1]); (好好考虑)

初始化,f[x][1]=1;f[x][0]=INT_MAX;

代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define _ 0
using namespace std;
const int maxn=10010;
int n,tot,link[maxn],f[maxn][4],fa[maxn]; //f[i][1]表示自己用。
struct bian //f[i][0]表示儿子用.f[i][2]表示父亲用.
{
int y,next;
};
bian a[2*maxn];
inline void add(int x,int y)
{
a[++tot].y=y;
a[tot].next=link[x];
link[x]=tot;
}
inline void dfs(int x)
{
f[x][1]=1;f[x][0]=INT_MAX;
for(int i=link[x];i;i=a[i].next)
{
int y=a[i].y;
if(y==fa[x]) continue;
fa[y]=x;
dfs(y);
f[x][1]+=min(f[y][1],min(f[y][0],f[y][2]));
f[x][2]+=min(f[y][1],f[y][0]);
}
for(int i=link[x];i;i=a[i].next)
{
int y=a[i].y;
if(y==fa[x]) continue;
f[x][0]=min(f[x][0],f[x][2]-min(f[y][1],f[y][0])+f[y][1]);
}
}
int main()
{
//freopen("1.in","r",stdin);
cin>>n;
for(int i=1;i<n;i++)
{
int x,y;
cin>>x>>y;
add(x,y);add(y,x);
}
dfs(1);
cout<<min(f[1][1],f[1][0]);
return (0^_^0);
}

下一题:

这道题同样是树上跑DP.

状态很好想,f[x][j]表示x的节点保留j条树枝的最大值.

#include<bits/stdc++.h>
#define _ 0
using namespace std;
const int maxn=110;
int n,Q,tot,link[maxn],f[maxn][maxn],size[maxn],fa[maxn],deep[maxn];
struct bian //f[i][j]表示i点保留了j条边的最大苹果数.
{
int y,v,next;
};
bian a[2*maxn];
inline void add(int x,int y,int v)
{
a[++tot].y=y;
a[tot].v=v;
a[tot].next=link[x];
link[x]=tot;
}
inline void dfs(int x)
{
size[x]=1;
for(int i=link[x];i;i=a[i].next)
{
int y=a[i].y;
if(deep[y]) continue;
deep[y]=deep[x]+1; //计算它的深度.
dfs(y);
size[x]+=size[y]; //计算以其为根节点的子树数量
for(int j=min(Q-deep[x]+1,size[x]-1);j>=0;--j) //见下
for(int k=min(Q-deep[y]+1,min(size[y]-1,j-1));k>=0;--k) //见下
f[x][j]=max(f[x][j],f[x][j-k-1]+f[y][k]+a[i].v);
}
}
int main()
{
freopen("1.in","r",stdin);
cin>>n>>Q;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int x,y,v;
cin>>x>>y>>v;
add(x,y,v);add(y,x,v);
}
deep[1]=1; //对深度初始化.
dfs(1);
cout<<f[1][Q]<<endl;
return (0^_^0);
}

这里主要讲j和k的范围,想说j,Q-deep[x]+1表示要想选到x这个点必须保留deep[x]+1个树枝.size[x]-1表示x此时最多选的树枝.

同理,k还多了个j-1,因为还要选x到y这条边,所以要建议.

这里警告我:状态转移必须在合理的范围内,否则会出现不可预计的后果.还有f循环的顺序考虑清楚.

例如此题j就必须是倒序的。因为是拿y来更新x的,比如假如正序:拿f[y][1]更新过f[x][2]后,又拿f[X][2]更新f[x][3]这就不符合情况.此时倒序,由大的枚举就不会出现这种情况了。

好了,就到这了.

树行DP小结的更多相关文章

  1. 【BZOJ-3572】世界树 虚树 + 树形DP

    3572: [Hnoi2014]世界树 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1084  Solved: 611[Submit][Status ...

  2. 【BZOJ-2286】消耗战 虚树 + 树形DP

    2286: [Sdoi2011消耗战 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2120  Solved: 752[Submit][Status] ...

  3. 【XSY1905】【XSY2761】新访问计划 二分 树型DP

    题目描述 给你一棵树,你要从\(1\)号点出发,经过这棵树的每条边至少一次,最后回到\(1\)号点,经过一条边要花费\(w_i\)的时间. 你还可以乘车,从一个点取另一个点,需要花费\(c\)的时间. ...

  4. [Codeforces743D][luogu CF743D]Chloe and pleasant prizes[树状DP入门][毒瘤数据]

    这个题的数据真的很毒瘤,身为一个交了8遍的蒟蒻的呐喊(嘤嘤嘤) 个人认为作为一个树状DP的入门题十分合适,同时建议做完这个题之后再去做一下这个题 选课 同时在这里挂一个选取节点型树形DP的状态转移方程 ...

  5. 2018.09.12 poj2376Cleaning Shifts(线段树+简单dp)

    传送门 貌似贪心能过啊%%%. 本蒟蒻写的线段树优化dp. 式子很好推啊. f[i]表示覆盖1~i所需的最小代价. 那么显然对于一个区间[li,ri]" role="present ...

  6. BZOJ2090: [Poi2010]Monotonicity 2【线段树优化DP】

    BZOJ2090: [Poi2010]Monotonicity 2[线段树优化DP] Description 给出N个正整数a[1..N],再给出K个关系符号(>.<或=)s[1..k]. ...

  7. bzoj 2286(虚树+树形dp) 虚树模板

    树链求并又不会写,学了一发虚树,再也不虚啦~ 2286: [Sdoi2011]消耗战 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 5002  Sol ...

  8. 洛谷 P1453 城市环路 ( 基环树树形dp )

    题目链接 题目背景 一座城市,往往会被人们划分为几个区域,例如住宅区.商业区.工业区等等.B市就被分为了以下的两个区域--城市中心和城市郊区.在着这两个区域的中间是一条围绕B市的环路,环路之内便是B市 ...

  9. BZOJ 1564 :[NOI2009]二叉查找树(树型DP)

    二叉查找树 [题目描述] 已知一棵特殊的二叉查找树.根据定义,该二叉查找树中每个结点的数据值都比它左儿子结点的数据值大,而比它右儿子结点的数据值小. 另一方面,这棵查找树中每个结点都有一个权值,每个结 ...

随机推荐

  1. python matplotlib.pyplot 散点图详解(1)

    python matplotlib.pyplot散点图详解(1) 一.创建散点图 可以用scatter函数创建散点图 并使用show函数显示散点图 代码如下: import matplotlib.py ...

  2. Mysql将其他表中的数据更新到指定表中

    update tb  set tb.字段= (select 字段 from tb1 where tb.字段1 = tb1.字段1); update role set uid = (select ID ...

  3. Docker系列(3)- 配置阿里云镜像加速

    step-1 登录阿里云找到容器服务 step-2 找到镜像加速地址 step-3 配置使用 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon ...

  4. vue.js 配置axios 用来ajax请求数据

    * 用npm 安装 axios 切换到项目的根目录 npm install --save axios vue-axios * 在vue的入口文件./src/main.js 中引入axios, 添加2行 ...

  5. python对象引用和垃圾回收

    变量="标签" 变量a和变量b引用同一个列表: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a.appen ...

  6. 关于java中BigDecimal的简介

    关于java中BigDecimal的简介 1.BigDecimal属于大数据,精度极高,不属于基本数据类型,属于java对象(引用数据类型), 这是sun提供的一个类,专门用在财务软件中. 2.注意: ...

  7. P4716-[模板]最小树形图

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4716 题目大意 给出\(n\)个点\(m\)条边的一张有向图,求以\(r\)为根的最小外向树. \(1\leq ...

  8. CF1119H-Triple【FWT】

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF1119H 题目大意 \(n\)个可重集,第\(i\)个里有\(x\)个\(a_i\),\(y\)个\(b_i\) ...

  9. YbtOJ#652-集合比较【Treap】

    正题 题目链接:http://www.ybtoj.com.cn/problem/652 题目大意 定义一个元素为一个有序集合包含两个元素\(C=\{A,B\}\) 集合\(C=\{A,B\}\)的大小 ...

  10. 使用VisualStudioCode开发Vue

    前言 本文主要介绍在VisualStudioCode下开发Vue. Nodejs.Npm.Vue的项目搭建参考下面文章. 用后台开发的逻辑理念学习VUE 在Windows下学习Nodejs.Npm和V ...