(一)mydumper介绍

之前我们已经学过如何使用mysqldump备份恢复数据库:《mysql逻辑备份与还原工具mysqldump》,就目前来说,mysqldump是使用最广泛的MySQL备份工具。但经过个人长期使用下来,发现存在几个问题:

  • 不支持多线程备份,也不支持多线程恢复。如果数据库较大,带来的问题就是备份恢复时间长。
  • 备份出来的文件为一个整体,当需要某个表的数据时,无法从一个整体中取出。

这个时候我们可以考虑使用mydumper来备份数据库,相对于mysqldump,mydumper有什么特点呢?

  • 并行性。并行备份,并行恢复,可以提升备份恢复速度
  • 备份文件易于管理。备份出来的文件基于表为单位,一个sql文件记录一个表的信息。
  • 一致性。维护所有线程的快照,提供准确的主日志和从日志位置
  • 可管理性。支持PCRE(perl语音的正则表达式),用于指定数据库和表的包含/排除

(二)mydumper/myloader安装

建立mydumper的依赖项

# 安装开发工具:
yum install -y cmake gcc gcc-c++ git make
# 安装GLib,ZLib和PCRE的开发版本:
yum install -y glib2-devel mysql-devel openssl-devel pcre-devel zlib-devel
yum install -y mysql-devel
yum install -y Percona-Server-devel-57
yum install -y mariadb-devel

安装mydumper/myloader

yum install https://github.com/maxbube/mydumper/releases/download/v0.10.5/mydumper-0.10.5-1.el7.x86_64.rpm

查看安装情况:

[root@hosta ~]# which mydumper
/usr/bin/mydumper
[root@hosta ~]# which myloader
/usr/bin/myloader

(三)mydumper/myloader参数介绍

(3.1)mydumper常用参数

可以使用 mydumper --help 来查看相关使用参数。这里列出一些常用的参数:

[连接数据库参数]
 --host , -h         :待备份数据库主机名或者IP
 --user , -u         :待备份数据库用户名
 --password , -p     :数据库密码,特别注意,mydumper参数与值需要空格分开
 --port , -P         :数据库端口
 --socket , -S       :socket file文件

[备份范围参数]
 --database , -B           :dump的数据库
 --tables-list , -T        :要备份的表,多个表使用逗号分隔
 --regex , -x              :使用正则表达式去匹配符合条件的数据库和表
 --build-empty-files , -e  :如果表没有数据,则创建空文件
 --insert-ignore , -N      :dump行数据通过INSERT IGNORE INTO而不是INSERT INTO
 --no-schemas , -m         :不dump表的schema数据,即表的元数据
 --no-data , -d            :不dump表的行数据
 --triggers , -G           :dump触发器
 --events , -E             :dump EVENTS(定时任务)
 --routines ,-R            :dump存储过程和函数
 --no-views ,-W            :不dump视图

[长时间的查询]
 --long-query-retries          :尝试检查长时间的查询,默认0,不重试
 --long-query-retry-interval   :检查长时间查询的语句的间隔,默认60s
 --long-query-guard , -l       :长时间执行超时秒数,默认60s
 --kill-long-query , -K        :杀掉长时间的查询而不是终止dump操作

[锁]
 --no-locks , -k     :不使用临时共享读锁,会造成不一致性备份
 --no-backup-locks   :不使用Percona Backup Locks
 --less-locking      :使用较少的锁来实现备份。具体见:https://www.percona.com/blog/2014/06/13/mydumper-less-locking/

[其它]

--threads , -t         :dump线程数量,默认是4
 --outputdir , -o       :dump文件输出路径,默认export-YYYYMMDD-HHMMSS
 --rows , -r            :将表拆分为N行的块,默认无限制(不拆分)
 --compress , -c        :压缩输出文件
 --conpress-input , -C  :使用客户端协议连接到MySQL server压缩,个人理解为dump的过程就开始进行压缩,以便于占用较少的带宽
 --binlogs , -b         :从server以及dump file得到binlog日志
 --logfile , -L         :mydumper操作的日志记录文件名
 --[skip-]tz-utc        :在dump文件头部设SET TIME_ZONE='+00:00'去允许,默认使用--skip-tz-utc服务器有不同的时区或者数据被移动到不同的时区,默认使用--skip-tz-utc
 --chunk-filesize , -F  :当数据文件大于多少MB时,进行文件分割
 --complete-insert      :使用包含列名的完整INSERT语句

(3.2)myloader常用参数

--threads , -t                  :用于还原数据的线程数,默认为4
 --directory , -d                :要还原的mydumper备份目录
 --database , -B                 :要还原到哪个数据库
 --queries-per-transaction , -q  :恢复时多少行提交一次,默认1000行
 --overwrite-tables , -o         :在恢复时,如果表存在,则先删除
 --enable-binlog , -e            :启用binlog,这个参数非常重要,如果在主节点进行数据导入,同时同步到从节点,需要开启该参数,默认关闭

(四)使用mydumper/myloader备份还原数据库

(4.1)使用mydumper备份数据库

(4.1.1)备份数据库(全部、单个、多个)

-- 导出所有数据库,不包含mysql|test|information_schema|performance_schema|sys。且对trigger(G)、routines(R)、events(E)也导出,进行数据压缩(c),且8线程(t)导出
mydumper -u root -p 123456 -P 3306 -h 192.168.10.11 --regex '^(?!(mysql|test|information_schema|performance_schema|sys))' -G -R -E -c -t 8 -o /root/backup -- 备份单个数据库
mydumper -u root -p 123456 -P 3306 -h 192.168.10.11 --database lijiamandb -G -R -E -c -t 8 -o /root/backup -- 备份lijiamandb和db1数据库,且对trigger(G)、routines(R)、events(E)也导出,且8线程(t)导出
mydumper -u root -p 123456 -P 3306 -h 192.168.10.11 --regex 'lijiamandb|db1' -G -R -E -t 8 -o /root/backup

* 需要注意的是,备份单个数据库可以使用database参数进行,但是备份多个数据库该参数就不好用了,需要使用上面的则表达式

(4.1.2)备份表

-- 备份多个表
mydumper -u root -p 123456 -P 3306 -h 192.168.10.11 --database lijiamandb --tables-list test01,test02 -G -R -E -o /root/backup

备份所有数据库,备份的结果如下:

我们可以仔细观察这些文件,主要的文件类型有:

  • metadata                             :当前备份到各个主从节点的位点(log、pos),这对于我们使用基于位点的同步是必要的
  • {db_name}-schema-create.sql.gz       :创建数据库的SQL
  • {db_name}-schema-post.sql.gz         :该数据库trigger(G)、routines(R)、events(E)的信息
  • {db_name}.{table_name}-schema.sql.gz :表创建SQL
  • {db_name}.{table_name}.sql.gz        :表数据SQL

详细看一下其中的内容:

(Ⅰ)metadata:记录了主库机器从库的位点信息

Started dump at: 2021-05-23 00:10:15
SHOW MASTER STATUS:
Log: master-bin.000065
Pos: 194
GTID:9d62e676-723d-11ea-83cf-000c29923d50:1-2,
9d6a0a08-723d-11ea-83a1-000c29fb6200:1-920094 SHOW SLAVE STATUS:
Host: 192.168.10.12
Log: master-bin.000014
Pos: 194
GTID:9d62e676-723d-11ea-83cf-000c29923d50:1-2,
9d6a0a08-723d-11ea-83a1-000c29fb6200:1-920094 Finished dump at: 2021-05-23 00:11:08

(Ⅱ)lijiamandb-schema-create.sql :记录了创建lijiamandb数据库的SQL

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/ `lijiamandb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

(Ⅲ)lijiamandb-schema-post.sql :记录了函数、过程、EVENT、Trigger等的创建SQL

SET @PREV_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT;
SET @PREV_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS;
SET @PREV_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION;
SET character_set_client = utf8mb4;
SET character_set_results = utf8mb4;
SET collation_connection = utf8mb4_general_ci;
DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_insert`;
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `p_insert`()
BEGIN
#Routine body goes here...
DECLARE str1 varchar(30);
DECLARE str2 varchar(30);
DECLARE i int;
set i = 0; while i < 100000 do
set str1 = substring(md5(rand()),1,25);
insert into test01(name) values(str1);
set str2 = substring(md5(rand()),1,25);
insert into test02(name) values(str2);
set i = i + 1;
end while;
END;
SET character_set_client = @PREV_CHARACTER_SET_CLIENT;
SET character_set_results = @PREV_CHARACTER_SET_RESULTS;
SET collation_connection = @PREV_COLLATION_CONNECTION;
SET @PREV_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT;
SET @PREV_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS;
SET @PREV_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION;
SET character_set_client = utf8mb4;
SET character_set_results = utf8mb4;
SET collation_connection = utf8mb4_general_ci;
DROP EVENT IF EXISTS `e_insert`;
CREATE DEFINER=`root`@`%` EVENT `e_insert` ON SCHEDULE EVERY 90 SECOND STARTS '2020-04-23 10:43:47' ON COMPLETION PRESERVE ENABLE DO call p_insert();
SET character_set_client = @PREV_CHARACTER_SET_CLIENT;
SET character_set_results = @PREV_CHARACTER_SET_RESULTS;
SET collation_connection = @PREV_COLLATION_CONNECTION;

(Ⅳ)lijiamandb.t1-schema.sql:记录了表结构创建的SQL

/*!40101 SET NAMES binary*/;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0*/; /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
CREATE TABLE `t1` (
`c1` char(1) NOT NULL,
`c2` char(1) NOT NULL,
`c3` char(1) NOT NULL,
`c4` char(1) NOT NULL,
`c5` char(1) NOT NULL,
KEY `idx_c1234` (`c1`,`c2`,`c3`,`c4`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

(Ⅴ) lijiamandb.t1.sql:记录了t1的行数据

/*!40101 SET NAMES binary*/;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0*/;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
INSERT INTO `t1` VALUES
("1","1","1","1","1"),
("2","2","2","2","2"),
("3","3","3","3","3"),
("4","4","4","4","4"),
("5","5","5","5","5");

(4.2)使用myloader还原数据库

myloader导入数据

myloader -u root -p 123456 -P 3306 -h 192.168.10.11 -e -d /root/backup/ -t 8

(五)总结

本篇文章大致学习了mydumper的用法,发现有较多的优异特性。可以实现多线程备份恢复,备份文件基于表保存,便于后续使用。那么mydumper有没有缺点呢?我认为mydumper没有数据冲突的处理方案,mysqldump提供了insert-ingore来处理数据导入冲突,但是mydumper没有。如果要在已存在数据的表上进行增量导入,为了解决数据冲突,还是得使用mysqldump。

【完】

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