【数据结构与算法Python版学习笔记】树——树的遍历 Tree Traversals
遍历方式
前序遍历
在前序遍历中,先访问根节点,然后递归地前序遍历左子树,最后递归地前序遍历右子树。
中序遍历
在中序遍历中,先递归地中序遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地中序遍历右子树。
后序遍历
在后序遍历中,我们先递归地后序遍历访问左子树和右子树,最后访问根节点
实现代码
三种遍历的外部函数方式
def preorder(tree):
"""前序遍历"""
if tree:
print(tree.getRootVal())
preorder(tree.getLeftChild())
preorder(tree.getRightChild())
def postorder(tree):
"""后序遍历"""
if tree != None:
postorder(tree.getLeftChild())
postorder(tree.getRightChild())
print(tree.getRootVal())
def inorder(tree):
"""中序遍历"""
if tree != None:
inorder(tree.getLeftChild())
print(tree.getRootVal())
inorder(tree.getRightChild())
BinaryTree类中实现前序遍历的方法
def preorder(self):
print(self.key)
if self.leftChild:
self.leftChild.preorder()
if self.rightChild:
self.rightChild.preorder()
采用后序遍历法重写表达式求值代码
def evaluate(parseTree):
opers = {
'+': operator.add,
'-': operator.sub,
'*': operator.mul,
'/': operator.truediv
}
# 缩小规模
leftC = parseTree.getLeftChild()
rightC = parseTree.getRightChild()
if leftC and rightC:
fn = opers[parseTree.getRootVal()]
# 递归调用
return fn(evaluate(leftC), evaluate(rightC))
else:
# 基本结束条件
return parseTree.getRootVal()
# 后序遍历法
def postordereval(tree):
opers = {
'+': operator.add,
'-': operator.sub,
'*': operator.mul,
'/': operator.truediv
}
res1 = None
res2 = None
if tree:
res1 = postordereval(tree.getLeftChild())
res2 = postordereval(tree.getRightChild())
if res1 and res2:
return opers[tree.getRootVal()](res1, res2)
else:
return tree.getRootVal()
中序遍历:生成全括号中缀表达式
def printTexp(tree):
sVal = ''
if tree:
sVal = '('+printTexp(tree.getLeftChild())
sVal = sVal+tree.getRootVal()
sVal = sVal+printTexp(tree.getRightChild())+')'
return sVal
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