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这是很好的一道题

题目描述:

现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口。

现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值。

例如:

队列 [1 3 -1 -3 5 3 6 7]

窗口大小为3.

则如下图所示:

输入输出格式:

输入格式:

输入一共有两行,第一行为n,k。

第二行为n个数(<INT_MAX).

输出格式:

输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值

输入样例:

  1. - -

输出样例:

  1. - - - -

解决方案:

(一)st表

(二)线段树

这里用到了两个结构体,然后就是进行普通的线段树求最大最小,这里就不再赘述了q

第一个结构体是查询用的

第二个结构体就是线段树了,这里我用了一个构造函数;

其实这些操作只是为了加速我们的线段树过程(让它别T)

不过总体地实现还是相对比较优美(复杂)的q

Code:

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. #include<cmath>
  4. #include<algorithm>
  5. #define inf 2147483647
  6. using namespace std;
  7. int a[],n,k;
  8. struct search_tree
  9. {
  10. int minn;
  11. int maxn;
  12. }q;
  13. struct Segtree
  14. {
  15. int minv[],maxv[];
  16. void pushup(int rt)
  17. {
  18. maxv[rt] = max(maxv[rt<<],maxv[rt<<|]);
  19. minv[rt] = min(minv[rt<<],minv[rt<<|]);
  20. }
  21. void build(int rt,int l,int r)
  22. {
  23. if(l == r)
  24. {
  25. maxv[rt] = a[l];
  26. minv[rt] = a[l];
  27. return ;
  28. }
  29. int mid = (l + r)>>;
  30. build(rt<<,l,mid);
  31. build(rt<<|,mid+,r);
  32. pushup(rt);
  33. }
  34. search_tree solve(int rt,int l,int r,int ll,int rr) //ll rr 为待求量
  35. {
  36. if(ll <= l && rr >= r)
  37. return (search_tree)
  38. {
  39. minv[rt],
  40. maxv[rt]
  41. };
  42. int mid = (l+r)>>;
  43. int minn = inf , maxn = -inf;
  44. search_tree ans;
  45. if(ll <= mid)
  46. {
  47. ans = solve(rt<<,l,mid,ll,rr);
  48. maxn = max(maxn,ans.maxn);
  49. minn = min(minn,ans.minn);
  50. }
  51. if(rr > mid)
  52. {
  53. ans = solve(rt<<|,mid+,r,ll,rr);
  54. maxn = max(maxn,ans.maxn);
  55. minn = min(minn,ans.minn);
  56. }
  57. return (search_tree)
  58. {
  59. minn,
  60. maxn
  61. };
  62. }
  63. }segtree;
  64. int main()
  65. {
  66. scanf("%d%d",&n,&k);
  67. for(int i=;i<=n;i++)
  68. scanf("%d",&a[i]);
  69. segtree.build(,,n);
  70. for(int i=;i<=n - k + ;i++)
  71. {
  72. q = segtree.solve(,,n,i,i + k - );
  73. printf("%d ",q.minn);
  74. a[i] = q.maxn;
  75. }
  76. printf("\n");
  77. for(int i=;i<=n-k+;i++)
  78. printf("%d ",a[i]);
  79. return ;
  80. }

(三)单调队列

单调队列概念:

  1. 队列中的元素其对应在原来的列表中的顺序必须是单调递增的。

  2. 队列中元素的大小必须是单调递*(增/减/甚至是自定义也可以)

这保证了单调队列的双有序

但是单调队列有一个特殊的特点就是可以双向操作出队。

但是我们并不是把单调队列里的每一个数都要存一遍,我们只需要存储这些单调队列里有序环境中有序的数(即我们所要求的目的)

这个概念还是很抽象的q

不过从这个题来看还是可以有所帮助的q

并不是每一个数的记录都是有意义的;

我们只需要存储那些对于我们来说有意义的数值;

以此题求最小值为栗子:

若有ai和aj两个数,且满足i<j。

如果ai>aj,那么两个数都应该记录;

但是如果ai≤aj,那么当aj进入区间后,ai的记录就没有意义了。

我们假设每个数能作为区间最大值的次数(即它可以存在区间内的次数)为它的贡献,当aj进入区间以后,在区间中存在的时间一定比ai长,也就说明ai一定不会再做贡献了;

我们确定没有贡献的点,便可以直接删去

Code:

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. #include<cstring>
  4. #include<algorithm>
  5. #define ll long long
  6. #define MAXN 1008666
  7. using namespace std;
  8. struct Node
  9. {
  10. int v;
  11. int pos;
  12. }node[MAXN << ];
  13. int n,a[MAXN << ],h = ,t,k;
  14. int m;
  15. int main()
  16. {
  17. scanf("%d%d",&n,&k);
  18. for(int i=;i<=n;i++)
  19. scanf("%d",&a[i]);
  20. for(int i=;i<=n;i++) //维护单调递减队列
  21. {
  22. while(h <= t && node[h].pos + k <= i)
  23. h++;
  24. while(h <= t && node[t].v >= a[i])
  25. t--;
  26. node[++t].v = a[i];
  27. node[t].pos = i;
  28. if(i >= k)
  29. printf("%d ",node[h].v);
  30. }
  31. h = ;
  32. t = ;
  33. printf("\n");
  34. for(int i=;i<=n;i++) //维护单调递增队列
  35. {
  36. while(h <= t && node[h].pos + k <= i)
  37. h++;
  38. while(h <= t && node[t].v <= a[i])
  39. t--;
  40. node[++t].v = a[i];
  41. node[t].pos = i;
  42. if(i >= k)
  43. printf("%d ",node[h].v);
  44. }
  45. return ;
  46. }

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