刚接触Python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限。

def func1():
raise Exception("--func1 exception--") def main():
try:
func1()
except Exception as e:
print e if __name__ == '__main__':
main()

执行后输出如下:

--func1 exception--

通过示例,我们发现普通的打印异常只有很少量的信息(通常是异常的value值),这种情况下我们很难定位在哪块代码出的问题,以及如何出现这种异常。那么到底要如何打印更加详细的信息呢?下面我们就来一一介绍。

sys.exc_info和traceback object

Python程序的traceback信息均来源于一个叫做traceback object的对象,而这个traceback object通常是通过函数sys.exc_info()来获取的,先来看一个例子:

import sys

def func1():
raise NameError("--func1 exception--") def main():
try:
func1()
except Exception as e:
exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
print "exc_type: %s" % exc_type
print "exc_value: %s" % exc_value
print "exc_traceback_obj: %s" % exc_traceback_obj if __name__ == '__main__':
main()

执行后输出如下:

exc_type: <type 'exceptions.NameError'>
exc_value: --func1 exception--
exc_traceback_obj: <traceback object at 0x7faddf5d93b0>

通过以上示例我们可以看出,sys.exc_info()获取了当前处理的exception的相关信息,并返回一个元组,元组的第一个数据是异常的类型(示例是NameError类型),第二个返回值是异常的value值,第三个就是我们要的traceback object.

有了traceback object我们就可以通过traceback module来打印和格式化traceback的相关信息,下面我们就来看下traceback module的相关函数。

traceback module

Python的traceback module提供一整套接口用于提取,格式化和打印Python程序的stack traces信息,下面我们通过例子来详细了解下这些接口:

print_tb

import sys
import traceback def func1():
raise NameError("--func1 exception--") def main():
try:
func1()
except Exception as e:
exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
traceback.print_tb(exc_traceback_obj) if __name__ == '__main__':
main()

输出:

File "<ipython-input-23-52bdf2c9489c>", line 11, in main
func1()
File "<ipython-input-23-52bdf2c9489c>", line 6, in func1
raise NameError("--func1 exception--")

这里我们可以发现打印的异常信息更加详细了,下面我们了解下print_tb的详细信息:

traceback.print_tb(tb[, limit[, file]])
  • tb: 这个就是traceback object, 是我们通过sys.exc_info获取到的
  • limit: 这个是限制stack trace层级的,如果不设或者为None,就会打印所有层级的stack trace
  • file: 这个是设置打印的输出流的,可以为文件,也可以是stdout之类的file-like object。如果不设或为None,则输出到sys.stderr。

print_exception

import sys
import traceback def func1():
raise NameError("--func1 exception--") def func2():
func1() def main():
try:
func2()
except Exception as e:
exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback_obj, limit=2, file=sys.stdout) if __name__ == '__main__':
main()

输出:

Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-24-a68061acf52f>", line 13, in main
func2()
File "<ipython-input-24-a68061acf52f>", line 9, in func2
func1()
NameError: --func1 exception--

看下定义:

traceback.print_exception(etype, value, tb[, limit[, file]])
  • 跟print_tb相比多了两个参数etype和value,分别是exception type和exception value,加上tb(traceback object),正好是sys.exc_info()返回的三个值
  • 另外,与print_tb相比,打印信息多了开头的"Traceback (most...)"信息以及最后一行的异常类型和value信息
  • 还有一个不同是当异常为SyntaxError时,会有"^"来指示语法错误的位置

print_exc

print_exc是简化版的print_exception, 由于exception type, value和traceback object都可以通过sys.exc_info()获取,因此print_exc()就自动执行exc_info()来帮助获取这三个参数了,也因此这个函数是我们的程序中最常用的,因为它足够简单

import sys
import traceback def func1():
raise NameError("--func1 exception--") def func2():
func1() def main():
try:
func2()
except Exception as e:
traceback.print_exc(limit=1, file=sys.stdout) if __name__ == '__main__':
main()

输出(由于limit=1,因此只有一个层级被打印出来):

Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-25-a1f5c73b97c4>", line 13, in main
func2()
NameError: --func1 exception--

定义如下:

traceback.print_exc([limit[, file]])
  • 只有两个参数,够简单

format_exc

import logging
import sys
import traceback
logger = logging.getLogger("traceback_test") def func1():
raise NameError("--func1 exception--") def func2():
func1() def main():
try:
func2()
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc(limit=1, file=sys.stdout)) if __name__ == '__main__':
main()

从这个例子可以看出有时候我们想得到的是一个字符串,比如我们想通过logger将异常记录在log里,这个时候就需要format_exc了,这个也是最常用的一个函数,它跟print_exc用法相同,只是不直接打印而是返回了字符串。

traceback module中还有一些其它的函数,但因为并不常用,就不在展开来讲,感兴趣的同学可以看下参考链接中的文档。

获取线程中的异常信息

通常情况下我们无法将多线程中的异常带回主线程,所以也就无法打印线程中的异常,而通过上边学到这些知识,我们可以对线程做如下修改,从而实现捕获线程异常的目的。
以下示例来自weidong的博客文章,稍有修改(见参考链接)

import threading
import traceback def my_func():
raise BaseException("thread exception") class ExceptionThread(threading.Thread): def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None):
"""
Redirect exceptions of thread to an exception handler.
"""
threading.Thread.__init__(self, group, target, name, args, kwargs, verbose)
if kwargs is None:
kwargs = {}
self._target = target
self._args = args
self._kwargs = kwargs
self._exc = None def run(self):
try:
if self._target:
self._target()
except BaseException as e:
import sys
self._exc = sys.exc_info()
finally:
#Avoid a refcycle if the thread is running a function with
#an argument that has a member that points to the thread.
del self._target, self._args, self._kwargs def join(self):
threading.Thread.join(self)
if self._exc:
msg = "Thread '%s' threw an exception: %s" % (self.getName(), self._exc[1])
new_exc = Exception(msg)
raise new_exc.__class__, new_exc, self._exc[2] t = ExceptionThread(target=my_func, name='my_thread')
t.start()
try:
t.join()
except:
traceback.print_exc()

输出如下:

Traceback (most recent call last):
File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 43, in <module>
t.join()
File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 23, in run
self._target()
File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 5, in my_func
raise BaseException("thread exception")
Exception: Thread 'my_thread' threw an exception: thread exception

这样我们就得到了线程中的异常信息。

参考链接

traceback官方文档

weidong's blog

 

作者:geekpy
链接:https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a
來源:简书
简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

Python traceback的优雅处理的更多相关文章

  1. [转] Python Traceback详解

    追莫名其妙的bugs利器-mark- 转自:https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a   Python Traceback详解   刚接触Python的时候,简单的 ...

  2. Python traceback 模块,追踪错误

    Python traceback 模块,追踪错误 import traceback try: your code except: traceback.print_exc()

  3. Python 中更优雅的日志记录方案

    在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志 ...

  4. Python traceback【转】

    1. Python中的异常栈跟踪 Python,在2.x中,异常对象可以是任何对象,异常对象和异常栈是分开的.python中用于处理异常栈的模块是traceback模块,它提供了print_excep ...

  5. Python traceback 异常处理

    刚接触Python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限. ...

  6. Python traceback 模块, 打印异常信息

    Python感觉是模仿Java, 到处都需要加try..catch.... 这里记录一下用法,方便后续使用. # -*- coding:utf-8 -*- import os import loggi ...

  7. python基础===如何优雅的写代码(转自网络)

    本文是Raymond Hettinger在2013年美国PyCon演讲的笔记(视频, 幻灯片). 示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲.这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺 ...

  8. python traceback

    1. Python中的异常栈跟踪 之前在做Java的时候,异常对象默认就包含stacktrace相关的信息,通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方 ...

  9. python traceback学习(转)

    1. Python中的异常栈跟踪 之前在做Java的时候,异常对象默认就包含stacktrace相关的信息,通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方 ...

随机推荐

  1. Linq中Sum和Group的使用

    ].AsEnumerable() group c by c.Field<int>("Name") into s select new { ID = s.Select(m ...

  2. 为jqweui增加selectcallback方法

    jqweui select控件不支持select方法,可以自己添加代码,版本0.6.0. 1.增加selectcallback 2.change中增加如下代码 3.在select初始化时添加 sele ...

  3. 调用waitpid的SIGCHLD信号处理函数

    #include <stdio.h> #include <sys/wait.h> void sig_chld(int signo) { pid_t pid; int stat; ...

  4. 【全文转载】Precision Helper:最佳免费 CHM 制作软件

    跳至内容 善用佳软 IT义工的个人博客: 善用佳软= (善意+善于)应用优秀软件 xbeta= x(未知数)+β(改进测试版) Precision Helper:最佳免费 CHM 制作软件 许多用户都 ...

  5. 关于“ubuntu18.04下网易云无法启动”的问题解决方案

    1. 最简单的解决方案(参考文章:亢奋猫): 更正:在更改启动文件netease-cloud-music.desktop时应为:将第11行处的“Exec=netease-cloud-music %U” ...

  6. Jupyter 同时支持python2, python3

    从docker hub 下载了一个 tensorFlow 镜像,但是里面只支持python2.7 kernel, 不支持python3 kernel. 1. Notebook的右上角点new 只看到 ...

  7. GridsearchCV调参

    在利用gridseachcv进行调参时,其中关于scoring可以填的参数在SKlearn中没有写清楚,就自己找了下,具体如下: parameters = {'eps':[0.3,0.4,0.5,0. ...

  8. 配置虚拟机 Linux 静态IP

    一.查看IP.子网掩码.网关 虚拟网络编辑器 NAT中获取 取消勾选DHCP 二.查看DNS 虚拟机DNS与Windows设置相同 三.配置linux [root@lhs800 ~]# vi /etc ...

  9. LOJ #6374「SDWC2018 Day1」网格

    模拟赛考过的题 当时太菜了现在也一样只拿到了$ 30$分 回来填个坑 LOJ #6374 题意 你要从$ (0,0)$走到$ (T_x,T_y)$,每次移动的坐标增量满足$ 0 \leq \Delta ...

  10. LOJ #2587「APIO2018」铁人两项

    是不是$ vector$存图非常慢啊...... 题意:求数对$(x,y,z)$的数量使得存在一条$x$到$z$的路径上经过$y$,要求$x,y,z$两两不同  LOJ #2587 $ Solutio ...