1、简介

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决。
锁的运作?
事务T在度某个数据对象(如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁,加锁后事务T就对数据库对象有一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其他事务不能更新此数据对象。

2、锁的类别

1)排他锁:(又称写锁,X锁)

一句总结:会阻塞其他事务读和写。

若事务T对数据对象A加上X锁,则只允许T读取和修改A,其他任何事务都不能再对加任何类型的锁,直到T释放A上的锁。这就保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。

2)共享锁:(又称读取,S锁)

一句总结:会阻塞其他事务修改表数据。

若事务T对数据对象A加上S锁,则其他事务只能再对A加S锁,而不能X锁,直到T释放A上的锁。这就保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

X锁和S锁都是加载某一个数据对象上的。也就是数据的粒度。
按封锁的数据粒度分类如下:
1)行级锁定(row-level):
一句总结:行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
详细:行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小,也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小,所以发生锁定资源争用的概率也最小,能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力而提高一些需要高并发应用系统的整体性能。
缺陷:由于锁定资源的颗粒度很小,所以每次获取锁和释放锁需要做的事情也更多,带来的消耗自然也就更大了。此外,行级锁定也最容易发生死锁。
2)表级锁定(table-level):
一句总结:表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
详细:和行级锁定相反,表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单,带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定,所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。
缺陷:锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高,致使并发度大打折扣。
3)页级锁定(page-level):(MySQL特有)
一句总结:页级锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
详细:页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别,在其他数据库管理软件中也并不是太常见。页级锁定的特点是锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间,所以获取锁定所需要的资源开销,以及所能提供的并发处理能力也同样是介于上面二者之间。
缺陷:页级锁定和行级锁定一样,会发生死锁。
从这里我们应该引申去思考行锁更多的缺点:(因为我们执行sql主要依赖行锁来提高并发度)
1- 比表级锁、页级锁消耗更多内存

2- 如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表,比其它锁定明显慢很多。

3- 更容易发生死锁。

C# 锁的更多相关文章

  1. 使用redis构建可靠分布式锁

    关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺 ...

  2. 多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类)

    前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填 ...

  3. java中的锁

    java中有哪些锁 这个问题在我看了一遍<java并发编程>后尽然无法回答,说明自己对于锁的概念了解的不够.于是再次翻看了一下书里的内容,突然有点打开脑门的感觉.看来确实是要学习的最好方式 ...

  4. 分布式锁1 Java常用技术方案

    前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资 ...

  5. 如何在高并发环境下设计出无锁的数据库操作(Java版本)

    一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Jav ...

  6. 如何定位Oracle数据库被锁阻塞会话的根源

    首先再次明确下,数据库因为要同时保证数据的并发性和一致性,所以操作有锁等待是正常的. 只有那些长时间没有提交或回滚的事物,阻塞了其他业务正常操作,才是需要去定位处理的. 1.单实例环境 2.RAC环境 ...

  7. java 线程 Lock 锁使用Condition实现线程的等待(await)与通知(signal)

    一.Condition 类 在前面我们学习与synchronized锁配合的线程等待(Object.wait)与线程通知(Object.notify),那么对于JDK1.5 的 java.util.c ...

  8. Android 死锁和重入锁

    死锁的定义: 1.一般的死锁 一般的死锁是指多个线程的执行必须同时拥有多个资源,由于不同的线程需要的资源被不同的线程占用,最终导致僵持的状态,这就是一般死锁的定义. package com.cxt.t ...

  9. Xcode 锁终端

    锁终端 输入: <1>cd /Applications/Xcode.app 回车 结果显示: Xcode.app 输入: <2>sudo chown -hR root:whee ...

  10. mysql 行级锁的使用以及死锁的预防

    一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共 ...

随机推荐

  1. vim: 基本知识;

    1. 函数: function!   funcName(para.) content; endfunction 如果添加!,将覆盖已存在的重名函数: 注: 该博文为扩展型: 2.调用外部命令: exe ...

  2. 浅析基于ARM的Linux下的系统调用的实现

    在Linux下系统调用是用软中断实现的,下面以一个简单的open例子简要分析一下应用层的open是如何调用到内核中的sys_open的. t8.c 1: #include <stdio.h> ...

  3. Java插件之Jrebel

    Jrebel是干嘛的?当你在Java Web的项目中修改一些代码的时候(成员代码),想要生效必须重启服务器.但是每次修改代码都得重启服务器?重启着时间很长的,太麻烦了. Jrebel隆重出场,它可以使 ...

  4. ffmpeg的各种黑科技

    获取音频的时长 /** * 获取视频文件的时长 * @param ffmpegPath 是ffmpeg软件存放的目录,sourceFile是目标文件 * @return */ public Strin ...

  5. Hadoop记录-HDFS balancer配置

    HDFS balancer配置(可通过CM配置)dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves 并行移动的block数量,默认5 dfs.datanode.bala ...

  6. redis安全问题【原】

    前提 假设redis安装在 IP 地址为 192.168.0.123 的linux服务器 . 我的本机Win10操作系统 IP地址为 192.168.0.45 , 有一套java客户端代码可调用lin ...

  7. bzoj千题计划319:bzoj2865: 字符串识别(后缀自动机 + 线段树)

    https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2865 同上一篇博客 就是卡卡空间,数组改成map #include<map> #inc ...

  8. spring中整合memcached,以及创建memcache的put和get方法

    spring中整合memcached,以及创建memcache的put和get方法: 1:在项目中导入memcache相关的jar包 2:memcache在spring.xml的配置: 代码: < ...

  9. vue-router导航钩子

    Vue路由中的导航钩子,可以用来拦截导航,让它完成跳转. 全局导航钩子 当一个导航触发时,全局的 before 钩子按照创建顺序调用.钩子是异步解析执行,此时导航在所有钩子 resolve 完之前一直 ...

  10. npm与yarn命令对比

    Yarn是由Facebook.Google.Exponent 和 Tilde 联合推出了一个新的 JS 包管理工具 Yarn 是为了弥补 npm 的一些缺陷而出现的(比如,npm install时候会 ...