Coursera, Machine Learning, Neural Networks: Representation - week4/5
Neural Network
Motivations
想要拟合一条曲线，在feature 很多的情况下，feature的组合也很多，在现实中不适用，比如在computer vision问题中feature就太多了.
Applications
cost function and BP
.png)
Gradient Checking
- we can use Gradient checking to check if the backpropagation algorithm is working correctly.
- need randomly initialize theta
Coursera, Machine Learning, Neural Networks: Representation - week4/5的更多相关文章
- （原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 4) Neural Networks Representation
Andrew NG的Machine learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml 神经网络一直被认为是比较难懂的问题,NG将神经网络部分的课程分为了 ...
- Machine Learning - 第4周（Neural Networks: Representation）
Neural networks is a model inspired by how the brain works. It is widely used today in many applicat ...
- 【DeepLearning学习笔记】Coursera课程《Neural Networks and Deep Learning》——Week2 Neural Networks Basics课堂笔记
Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week2 Neural Networks Basics 2.1 ...
- 【DeepLearning学习笔记】Coursera课程《Neural Networks and Deep Learning》——Week1 Introduction to deep learning课堂笔记
Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week1 Introduction to deep learn ...
- (转) Ensemble Methods for Deep Learning Neural Networks to Reduce Variance and Improve Performance
Ensemble Methods for Deep Learning Neural Networks to Reduce Variance and Improve Performance 2018-1 ...
- 深度学习的集成方法——Ensemble Methods for Deep Learning Neural Networks
本文主要参考Ensemble Methods for Deep Learning Neural Networks一文. 1. 前言 神经网络具有很高的方差,不易复现出结果,而且模型的结果对初始化参数异 ...
- Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation
原文 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7749309 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归 ...
- Coursera, Machine Learning, notes
Basic theory (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machine ...
- Coursera machine learning 第二周 quiz 答案 Linear Regression with Multiple Variables
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables ...
随机推荐
- ftp 两台服务器传输文件 apache
import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.io.OutputS ...
- java 数组转字符串 字符串转数组
字符串转数组 使用Java split() 方法 split() 方法根据匹配给定的正则表达式来拆分字符串. 注意: . . | 和 * 等转义字符,必须得加 \\.多个分隔符,可以用 | 作为连字符 ...
- WinterAndSnowmen
https://vjudge.net/problem/TopCoder-12891 暴力想法是:dp[i][s1][s2]前i个,第一个集合xor是s1,第二个集合xor是s2方案数O(n^3) 有x ...
- 【洛谷P1483】序列变换
题目大意:给定一个长度为 N 的序列,有 M 个操作,支持将下标为 x 的倍数的数都加上 y,查询下标为 i 的元素的值. 题解:由于查询操作很少,相对的,修改操作很多.若直接模拟修改操作,即:枚举倍 ...
- ImageMagick - MAGICK_CODER_MODULE_PATH 测试结果， 很受伤
//通过查看 ImageMagick 源代码: http://code.metager.de/source/xref/ImageMagick/MagickCore/module.c#552 //首先会 ...
- Python之常用模块--collections模块
认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的 ...
- mybatis源码分析（方法调用过程）
十一月月底,宿舍楼失火啦,搞得20多天没有网,目测直到放假也不会来了... 正题 嗯~,其实阅读源码不是为了应付面试,更重要的让你知道,大师是怎样去写代码的,同样是用Java,为啥Clinton Be ...
- hdu 3530 "Subsequence" （单调队列）
传送门 题意: 给出一个序列,求最长的连续子序列,使得 m ≤ Max-Min ≤ k 我的理解: 定义数组 a[] 存储输入的 n 个数: 定义两个双端队列: deque<int >qM ...
- java 集合的总结
集合大致可以分为两类: 一类继承Collection接口,存储的是多个孤立的元素,包括List和set: List包括ArrayList类和LinkedList类,ArrayList数组的顺序存储,而 ...
- Python package下载中遇到ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool?
问题描述: Python package下载中遇到ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool? 问题解决: 方法1:继续重复下载 pip install virtual ...