Neural Network

Motivations

想要拟合一条曲线，在feature 很多的情况下，feature的组合也很多，在现实中不适用，比如在computer vision问题中feature就太多了.

　　

　　

Applications

　　

　　

cost function and BP

 　　

           

 
　　

　　

　　

　　

　　

Gradient Checking

　　

　　

 
  1. we can use Gradient checking to check if the backpropagation algorithm is working correctly.
  2. need randomly initialize theta

Coursera, Machine Learning, Neural Networks: Representation - week4/5的更多相关文章

  1. （原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 4) Neural Networks Representation

    Andrew NG的Machine learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml 神经网络一直被认为是比较难懂的问题,NG将神经网络部分的课程分为了 ...

  2. Machine Learning - 第4周（Neural Networks: Representation）

    Neural networks is a model inspired by how the brain works. It is widely used today in many applicat ...

  3. 【DeepLearning学习笔记】Coursera课程《Neural Networks and Deep Learning》——Week2 Neural Networks Basics课堂笔记

    Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week2 Neural Networks Basics 2.1 ...

  4. 【DeepLearning学习笔记】Coursera课程《Neural Networks and Deep Learning》——Week1 Introduction to deep learning课堂笔记

    Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week1 Introduction to deep learn ...

  5. (转) Ensemble Methods for Deep Learning Neural Networks to Reduce Variance and Improve Performance

    Ensemble Methods for Deep Learning Neural Networks to Reduce Variance and Improve Performance 2018-1 ...

  6. 深度学习的集成方法——Ensemble Methods for Deep Learning Neural Networks

    本文主要参考Ensemble Methods for Deep Learning Neural Networks一文. 1. 前言 神经网络具有很高的方差,不易复现出结果,而且模型的结果对初始化参数异 ...

  7. Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation

    原文 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7749309 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归 ...

  8. Coursera, Machine Learning, notes

      Basic theory (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machine ...

  9. Coursera machine learning 第二周 quiz 答案 Linear Regression with Multiple Variables

    https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables ...

随机推荐

  1. 商品详情页系统的Servlet3异步化实践

    http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2245925 博客分类: 架构   在京东工作的这一年多时间里,我在整个商品详情页系统(后端数据源)及商品详情页统一 ...

  2. 纪中2018暑假培训day5提高b组改题记录

    因为今天省选组也做a组,以为今天a组会很难,就做了做b组.t1和t3强行暴力,好在有t2保底.t1和正解就差一点,然而考试时死活想不起来...... 今天改题可以少改一道了!ovo 救救孩子吧!t1T ...

  3. 利用nginx进行集群部署

    现在一般的服务器都是集群的情况了,所以准备搞集群部署下. nginx用的是第三方的openrestynginx.首先安装nginx,我的系统是UBuntu,安装方法也很简单,见官网. 自己采用了默认安 ...

  4. textarea高度自适应自动展开

    在使用之前,推荐两个比较好的事件,分别是oninput和onpropertychange,IE9以下不兼容oninput.在textarea发生变化时,可以通过监听这两个事件来触发你需要的功能. te ...

  5. Flask 键盘事件

    <div class="container" style="margin-top: 300px; "> <div class="ro ...

  6. 1.Ubuntu系统与vmware虚拟机的安装与使用

    1.下载Ubuntu的镜像文件 种子文件的下载页面的链接:https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads 可以去选择版本的桌面版(Deskt ...

  7. MySQL排序函数field()详解

    在日常开发过程中,排序是经常用到的,有时候有这样的需求. 比如,需要在查询结果中根据某个字段的具体值来排序.如下面例子 上面是一张个人信息 表,假如我们想按照'seiki','iris','xut'来 ...

  8. matlab 下标类型

    double int uint time: double = int < uint8 较为神奇. clear clc time=clock; a=zeros(,); : a(i)=; end f ...

  9. Linux 上 nginx配置

    1:安装工具包 wget.vim和gcc yum install -y wget yum install -y vim-enhanced yum install -y make cmake gcc g ...

  10. HTML学习笔记Day1

    一.网站建设流程 1.注册域名(网址) 2.租用空间(服务器) 3.网站建设 (1)确定网站主题(项目) (2)搜集材料(项目) (3)规划网站(UI) (4)制作页面(前端--后端) 4.网络推广 ...