pytorch visdom可视化工具学习—1—详细使用-3-Generic Plots和Others
4)Generic Plots
注意,服务器API遵循数据和布局对象的规则,这样您就可以生成自己的任意Plotly可视化:
# Arbitrary visdom content
trace = dict(x=[, , ], y=[, , ], mode="markers+lines", type='custom',
marker={'color': 'red', 'symbol': , 'size': ""},
text=["one", "two", "three"], name='1st Trace')
layout = dict(title="First Plot", xaxis={'title': 'x1'},
yaxis={'title': 'x2'}) viz._send({'data': [trace], 'layout': layout, 'win': 'mywin'})
图示:
5)Others
vis.close
: 通过id关闭窗口vis.delete_env
: 通过env_id删除环境vis.win_exists
: 通过id检查窗口是否已经存在vis.get_env_list
: 获取服务器上所有环境的列表vis.win_hash
: 获取窗口内容的md5散列vis.get_window_data
: 获取窗口的当前数据vis.check_connection
: 检查服务器是否连接vis.replay_log
: 重播所提供的日志文件中的操作
1》 vis.replay_log
2》vis.delete_env
此函数完全删除指定的env。它接受env id :eid作为输入。
注意:delete_env删除一个环境的所有数据,并且是不可逆的。除非绝对想要删除环境,否则不要使用。
一开始有三个环境,打算将test环境删除
调用:
viz.delete_env('test')
返回:
''
然后就可以看见test环境不见了:
3》vis.win_exists
此函数返回一个bool,指示服务器上是否已经存在窗口win。如果出现错误,则返回None。
可选参数:
- env:在Environment中搜索窗口。默认是没有的。
win = viz.scatter(
X=np.random.rand(255, 2),
opts=dict(
markersize=10,
markercolor=np.random.randint(0, 255, (255, 3,)),
),
) #断言该窗口是否存在
assert viz.win_exists(win), 'Created window marked as not existing' # 添加新的追踪到散点图中
viz.scatter(
X=np.random.rand(255),
Y=np.random.rand(255),
win=win,
name='new_trace',
update='new'
)
图示:
4》vis.get_env_list
此函数返回调用时服务器上所有环境的列表。它不需要任何参数。
调用:
viz.get_env_list()
返回:
['main', 'default', '']
5》vis.win_hash
如果存在于服务器上,此函数将返回win窗口内容的md5散列。否则返回None。
可选参数:
- env:在Environment中搜索窗口。默认是没有的。
viz.win_hash('default')
什么都没有返回
正确的使用方式是:
win = viz.scatter(
X=np.random.rand(, ),
opts=dict(
markersize=,
markercolor=np.random.randint(, , (, ,)),
),
)
viz.win_hash(win)
返回:
'b144c351f2f68f59d8b0dc5f28688b63'
6》vis.get_window_data
viz.get_window_data('default')
返回:
''
正确的使用方式是:
win = viz.scatter(
X=np.random.rand(, ),
opts=dict(
markersize=,
markercolor=np.random.randint(, , (, ,)),
),
)
viz.get_window_data(win)
返回:
'{"command": "window", "id": "window_3739ceea81b772", "title": "", "inflate": true, "width": null, "height": null, "contentID": "3739ceea81b79c", "content": {"data": [{"x": [0.04551835890074274, 0.9772260473924358, 0.9009148817295527, 0.539562493921608, 0.24118526960032582, 0.46977995598941924, 0.060850500332354174, 0.7347072292427027, 0.5412919280211997, 0.09581282770005128, 0.810341818084029, 0.41717700845083594, 0.1368515602012041
...
], "name": "", "type": "scatter", "mode": "markers", "textposition": "right", "line": {}, "marker": {"size": , "symbol": "dot", "color": ["#ebbb47", "#1818ad", "#7bd242", "#333f7d", "#f2f7c4", "#f7c7c0", "#c2025f", "#ac2ca9",
...
"#bbc91d", "#156b58", "#315d0d", "#96c8e2", "#1c1291", "#3def07", "#5adcbc", "#f1baec", "#a67050", "#373313", "#025bd9"], "line": {"color": "#000000", "width": 0.5}}}], "layout": {"showlegend": false, "margin": {"l": , "r": , "t": , "b": }}}, "type": "plot", "i": }'
7》vis.check_connection
举例:
viz = Visdom(port=DEFAULT_PORT, server=DEFAULT_HOSTNAME) assert viz.check_connection(timeout_seconds=3), \
'No connection could be formed quickly' textwindow = viz.text('Hello World!') #生成一个窗口,里面带文本Hello World! #生成另一个窗口,里面带文本Hello World! More text should be here
updatetextwindow = viz.text('Hello World! More text should be here')
#断言查看updatetextwindow窗口对象是否存在
assert updatetextwindow is not None, 'Window was none'
#窗口存在的话,就在该窗口中添加下面的文本,win指定添加到的窗口对象,append指定进行的操作是在元原有的基础上添加
viz.text('And here it is', win=updatetextwindow, append=True)
返回生成的窗口编号:
'window_373974331dca16'
图示:
8》vis.close
这个函数关闭一个特定的窗口。它接受输入窗口id:win和环境id:eid。使用win=None,即不设置win关闭环境中的所有窗口
关闭上面生成的text窗口
# close text window:
viz.close(win=textwindow)
返回:
''
图示:
pytorch visdom可视化工具学习—1—详细使用-3-Generic Plots和Others的更多相关文章
- pytorch visdom可视化工具学习—1—详细使用-1—基本使用函数
使用教程,参考: https://github.com/facebookresearch/visdom https://www.pytorchtutorial.com/using-visdom-for ...
- pytorch visdom可视化工具学习—1—详细使用-2-plotting绘图
3)plotting绘图 我们已经包装了几种常见的plot类型,以便轻松创建基本的可视化.这些可视化是由Plotly驱动的. Visdom支持下列API.由 Plotly 提供可视化支持. vis.s ...
- pytorch visdom可视化工具学习—1—安装和使用
1.安装 安装命令: (deeplearning) userdeMBP:~ user$ pip install visdomCollecting visdom Downloading https:/ ...
- pytorch visdom可视化工具学习—3-命令行操作使用经验
在使用过程中一直以为要在哪个指定的environment下(即参数env)绘制内容,就必须在使用时声明 比如如果不声明,默认的就是在'main'环境下,端口为8097: viz = visdom.Vi ...
- Pytorch Visdom可视化工具
2018-12-04 14:05:49 Visdom是Facebook专门为PyTorch开发的一款可视化工具,其开源于2017年3月.Visdom十分轻量级,但却支持非常丰富的功能,能胜任大多数的科 ...
- 深度学习框架PyTorch一书的学习-第五章-常用工具模块
https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下 ...
- [深度学习] pytorch学习笔记(3)(visdom可视化、正则化、动量、学习率衰减、BN)
一.visdom可视化工具 安装:pip install visdom 启动:命令行直接运行visdom 打开WEB:在浏览器使用http://localhost:8097打开visdom界面 二.使 ...
- 深度学习框架PyTorch一书的学习-第六章-实战指南
参考:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter6-实战指南 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 将上面地 ...
- Visdom可视化
Visdom是基于Pytorch的可视化工具 安装方式: pip install visdom 因为Visdom本质上是一个Web服务器,把数据渲染到网页上,因此首先需要运行这个 服务器,如下: py ...
随机推荐
- couldn't resolve host api.weixin.qq.com
1.代理服务器突然出现 couldn't resolve host api.weixin.qq.com 不知原因 2.重启nginx无效-----代码肯定没有动过(之前出现过,过了一天恢复) 3.防火 ...
- java读写properties工具代码
package test612; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundExc ...
- 如何用ABP框架快速完成项目(2) - 快的定义!
为什么要从快的角度来讲这系列课程呢? 因为快是一个很统一很清晰的标准. 所有人对时间都有一个统一清晰的概念. 比如说这系列课程会讲到的一个实例: 集成LinqToExcel, 用我的方法大概耗时 ...
- iOS ----------如何修改mac的host文件
第一步:前往文件夹 或者 按快捷键组合 Shift+Command+G 三个组合按键. 第二步:前往/private/etc/ 找到Hosts 文件 复制到桌面 修改 然后 保 ...
- RPC理论以及Dubbo的使用介绍
RPC 的主要功能目标是让构建分布式应用更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性. 为实现该目标,RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用. RP ...
- WPF控件库:文字按钮的封装
需求:封装按钮,按钮上面只显示文字.在鼠标移上去.鼠标点击按钮.以及将按钮设为不可用时按钮的背景色和前景色需要发生变化 实现:继承Button类,封装如下6个属性: #region 依赖属性 /// ...
- git 入门教程之回到过去
回到过去 背景 现在你已经掌握git的基本操作了,文件发生更改首先使用 git add 添加更改,然后 git commit 提交全部更改,当本地文件再次发生更改时,仍然需要git add 和 git ...
- (其他)window10上好用的软件
1.everything:比我用电脑搜索快一些,(常用的搜索其实熟悉电脑的都会,不过想快一点) 如果你曾对效率工具有过研究,想必对 Everything 的名字不会陌生.这款仅有 1.3 MB 的小软 ...
- (后端)maven仓库
仓库网址:http://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-core 可以去选择评分高的jar,复制: <!-- http ...
- 手动搭建Docker本地私有镜像仓库
实验环境:两个Centos7虚拟机,一个是Server,用作客户端,另一个是Registry,用作Docker私有镜像仓库. 基础配置 查看一下两台虚拟机的IP地址 Server的IP地址是192.1 ...