Java 中哪个 JSON 库的解析速度是最快的?

这个问题有意义吗?各个JSON库的性能差距不大?呵呵,差距大不大,自己往下看吧!

这个问题我们应该分为以下四个维度进行研究:

1.序列化

2.反序列化

3.大数据量

4.小数据量

每个库都会有一些优化的方法,在此我们不做任何优化设置,直接上干货:序列化执行后的结果图:

从上面的测试结果可以看出,序列化次数比较小的时候,Gson性能最好,当不断增加的时候到了100000,Gson明细弱于Jackson和FastJson, 这时候FastJson性能是真的牛,另外还可以看到不管数量少还是多,Jackson一直表现优异。

这是我从别人的测试中参考的,看了作者的代码,每个json的数据量应该不大,应在1K以内。而且gson的处理时间有点线性增长的意思,FastJson和Jackson在这方面有相应优化,这里给赞一个。

下面来一个反序列化的,执行后的结果图:

从上面的测试结果可以看出,反序列化的时候,Gson、Jackson和FastJson区别不大,性能都很优异,而那个Json-lib还是来继续搞笑的。

再看一下另外一个人的测试结果:

大文件下 (190MB) 的解析速度与小文件(1KB)下的解析速度。大文件用同一个。小文件是从这里随机生成的。

不管是大文件还是小文件,我们都会用同一个库重复运行 10 次。对于每一个大文件,我们都会用同一个库来分别运行 10 次。而对于小文件,在单个库的单次运行中会重复执行 10000 次。在小文件测试的各次迭代中,文件内容都不会驻留在内存里,测试所运行的机器是 AWS 的 c3.large 实例。

大文件的完整测试结果如下,我对小文件的结果求了个平均值。

大文件结果

结果相差甚大!Jackson 与 JSON.simple 领跑了这轮测试,整体来看 Jackson 又要略优于 JSON.simple。从测试运行的平均结果来看,Jackson 与 JSON.simple 在大文件上的表现要优秀一些,而 JSONP 排名第三落后甚远,GSON 更是遥遥垫底。

我们再把结果换算成百分比看下。平均来看 Jackson 要胜出一筹。下面是结果的百分比数据,可以从两个维度来进行比较:

不同库之间的性能差别着实不小。

结论:Jackson 以略微优势胜出。JSON.simple 紧随其后,而剩下两个库则远远落后。

小文件结果

上表记录的是对每个文件解析 10 次的平均时间,总的平均时间见下方。各个库在小文件测试中夺冠的次数如下:

  • GSON - 14
  • JSONP - 5
  • Jackson -1
  • JSON.simple - 0

这个结果貌似很有说服力。然而,从所有文件的平均结果来看,GSON 这个冠军还是当之无愧的,JSON.simple 和 JSONP 的二三名之争应该没什么悬念。Jackson 这轮却是垫底了。尽管 JSON.simple 没有在任何文件上夺得第一,但总体来看它的解析速度却是排名第二位的。而 JSONP 尽管在许多文件上都拿到了冠军,但平均来看却只拿到了第三名的成绩。

还有一个值得注意的是,尽管 Jackson 是这轮最慢的库,但是它在所有文件中的表现都非常一致,其它三个库虽然偶然会比 Jackson 快很多,但在另一些文件上的解析速度却是旗鼓相当甚至更差。

我们再把这些数字转换成百分比看看,还是同样的两个维度:

和大文件测试相比,这次的差距相对要小一些,但也还是不容忽视的。

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