pandas 选择列或者添加列生成新的DataFrame
选择某些列
import pandas as pd # 从Excel中读取数据,生成DataFrame数据
# 导入Excel路径和sheet name
df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName) # 读取某些列,生成新的DataFrame
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])
选择某些列和行
# 读取某些列,并根据某个列的值筛选行
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])[(df.column1 == value1) & (df.column2 == value2)]
添加新的列
# 第一种直接赋值
df["newColumn"] = newValue # 第二种用concat组合两个DataFrame
pd.concat([oldDf, newDf])
更改某一列的值
# 第一种,replace
df["column1"] = df["column1"].replace(oldValue, newValue) # 第二种,map
df["column1"] = df["column1"].map({oldValue: newValue}) # 第三种,loc
# 将column2 中某些行(通过column1中的value1来过滤出来的)的值为value2
df.loc[df["column1"] == value1, "column2"] = value2
补全缺失值
# fillna填充缺失值
df["column1"] = df["column1"].fillna(value1)
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