Day14 - Python基础14 事件驱动模型、IO模型
本节内容:
1:事件驱动模型
2:IO模型前戏准备
3:4种IO模型
1:事件驱动模型
传统的编程是如下线性模式的:
开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束
每一个代码块里是完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序,唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据,根据条件语句判断,流程或许就改为A--->C--->E...--->结束。每一次程序运行顺序或许都不同,但它的控制流程是由输入数据和你编写的程序决定的。如果你知道这个程序当前的运行状态(包括输入数据和程序本身),那你就知道接下来甚至一直到结束它的运行流程。
对于事件驱动型程序模型,它的流程大致如下:
开始--->初始化--->等待
与上面传统编程模式不同,事件驱动程序在启动之后,就在那等待,等待什么呢?等待被事件触发。传统编程下也有“等待”的时候,比如在代码块D中,你定义了一个input(),需要用户输入数据。但这与下面的等待不同,传统编程的“等待”,比如input(),你作为程序编写者是知道或者强制用户输入某个东西的,或许是数字,或许是文件名称,如果用户输入错误,你还需要提醒他,并请他重新输入。事件驱动程序的等待则是完全不知道,也不强制用户输入或者干什么。只要某一事件发生,那程序就会做出相应的“反应”。这些事件包括:输入信息、鼠标、敲击键盘上某个键还有系统内部定时器触发。
事件驱动模型在前端的时候会大量的使用这个概念。
事件驱动模型也是一种编程思想
如 面向过程,面向对象 ,面向函数这些都是编程思想
事件驱动的执行流程,
- 1内部维护一个事件列表 ,
- 2当发生一个事件就从列表appent一个事件,
- 3 有一个线程一直从事件列表取事件,然后执行对应事件的函数

2:IO模型前戏准备
在进行解释之前,首先要说明几个概念:
- 用户空间和内核空间
- 进程切换
- 进程的阻塞
- 文件描述符
- 缓存 I/O
3.IO模型
一、阻塞IO模型
在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概是这样:

解析:当socket—server应用程序发送accept进行了系统调用就一直阻塞住整个程序,直到有人链接为止。
大白话 :
阻塞IO 去车站买票一直排队阻塞,直到买到票为止
##########server############
import socket sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',))
sk.listen() while :
conn,addr = sk.accept() ##阻塞住
while :
data = conn.recv() ##阻塞住 ##########client######### import socket
cs = socket.socket()
cs.connect(('127.0.0.1',))
while :
data = input('plz input something:')
cs.send(b'%s'%data)
二、 non-blocking IO(非阻塞IO)
linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子:

大白话:
非阻塞IO 去车站买票车站进行排号,每隔一段时间回来看是不是轮到自己了,每一次间隔的时间就可以去做其他的事情了。
存在缺点:
- 每一次去内存看数据是否存在,发了太多的系统调用了
- 数据没有实时。
import time
import socket
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
sk.setsockopt
sk.bind(('127.0.0.1',))
sk.listen()
sk.setblocking(False) ##通过设置setblocking(False)就不会进行阻塞,去执行下面的else代码
while True:
try:
print ('waiting client connection .......')
connection,address = sk.accept() # 进程主动轮询
print("+++",address)
client_messge = connection.recv()
print(str(client_messge,'utf8'))
connection.close()
except Exception as e:
print (e)
time.sleep() #############################client import time
import socket
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) while True:
sk.connect(('127.0.0.1',))
print("hello")
sk.sendall(bytes("hello","utf8"))
time.sleep()
break
三、IO multiplexing(IO多路复用)
IO多路复用有三种实现方式:优势 同时可以监听多个对象
- select
- poll
- epoll
流程是这个样子:

#***********************server.py
import socket
import select
sk=socket.socket()
sk.bind(("127.0.0.1",8801))
sk.listen(5)
inputs=[sk,]
while True:
r,w,e=select.select(inputs,[],[],5)
print(len(r)) for obj in r:
if obj==sk:
conn,add=obj.accept()
print(conn)
inputs.append(conn)
else:
data_byte=obj.recv(1024)
print(str(data_byte,'utf8'))
inp=input('回答%s号客户>>>'%inputs.index(obj))
obj.sendall(bytes(inp,'utf8')) print('>>',r) #***********************client.py import socket
sk=socket.socket()
sk.connect(('127.0.0.1',8801)) while True:
inp=input(">>>>")
sk.sendall(bytes(inp,"utf8"))
data=sk.recv(1024)
print(str(data,'utf8'))
select的并发聊天
r,w,e=select.select([sk,],[],[],5) ##四个参数分别是监听列表、输出列表、错误列表 5代表:就监听5秒钟,
select和阻塞IO 一样都是去进行阻塞,不过阻塞的方式不一样,select可以阻塞并监听多个的对象,当对象发生变化的时候,
对应的i 就是发生变化的对象,而且注意的select是通过水平触发的方式去发现对象是否改变。
三种多路复用的说明:
select、poll、epoll 都是IO多路复用的实现,select在unix、windows、linux 都可以用。而windows只能用select
select监听的对象最大不能超过1024 个;
而poll相当于是提高了监听的对象而已;
而epoll 是根本上解决了; select 和 epoll 的大白话,
select :考试结束交卷,要交卷拍一下桌子,而老师不知道到底是哪个 要交卷,就需要依次的遍历一个个的问过去。效率太低
epoll: 你们不管是谁要交卷,不要拍桌子了,你自报家门 说:我小虎要交卷,就直接找到了小虎收试卷。
知识点:触发方式
1:水平触发
水平触发:也就是只有高电平(1)或低电平(0)时才触发通知,只要在这两种状态就能得到通知.
上面提到的只要有数据可读(描述符就绪)那么水平触发的epoll就立即返回.
2:边缘触发
边缘触发:只有电平发生变化(高电平到低电平,或者低电平到高电平)的时候才触发通知.上面提到即使有数据
可读,但是没有新的IO活动到来,epoll也不会立即返回.
四、 Asynchronous I/O(异步IO)
异步IO的最大特点就是全程无阻塞。
linux下的asynchronous IO其实用得很少。先看一下它的流程:
大白话:
异步 就相当于你打了一个电话,说你要票,然后你就可以去干别的,直到系统打电话给你说 票到了,并把票送到你的手上。

四种IO模型的比较:

分析:
阻塞IO全程都在阻塞;
非阻塞IO只是在数据来了,才进行阻塞等待数据 ;
IO多道模型,相当于也是阻塞的,只不过是select去阻塞,且可以进行监听多个的对象。
异步IO 全程没有一丝的阻塞。
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