关系型数据库,免不了表之间存在各种引用与关联。这些关联是通过主键与外键搭配来形成的。所以,取数据时,很大情况下单张表无法满足需求,额外的数据则需要将其他表加入到查询中来,这便是 JOIN 关键字完成的操作。

  • MySQL 中 JOIN, CROSS JOININNER JOIN 三者语法功能上相同,可互换,而 SQL 标准中,INNER JOIN 需要搭配 ON 语句。

多表联合查询时,可省略 JOIN 关键字,以逗号分隔多张表,此时默认会当作 INNER JOIN 来处理。比如,

SELECT table1.*,
table2.*
FROM table1,
table2;

等效于:

SELECT table1.*,
table2.*
FROM table1
INNER JOIN table2;
  • 但这种通过逗号隐式指定的联表形式其优先级要低于直接通过关键字(INNER JOIN, CROSS JOIN, LEFT JOIN)指定的形式。所以 t1, t2 JOIN t3 会被解析成 (t1, (t2 JOIN t3)) 而不是 ((t1, t2) JOIN t3)

需要注意的是,当逗号形式与其他联表关键词结合时,在指定了联表条件,比如通过 ON 条件时,会报错。

  • ON 指定的联表条件其语法同 WHERE,所有后者可接受的表达式都可用于 ON。两者看起来功能上雷同,ON 一般用于指定联表条件,即表之间怎么被联合,而 WHERE 则用于过滤结果。

  • LEFT JOIN 时,右边表中不满足 ONUSING 指定的条件时,会在结果中以 NULL 呈现。

SELECT left_tbl.*
FROM left_tbl LEFT JOIN right_tbl ON left_tbl.id = right_tbl.id
WHERE right_tbl.id IS NULL;

通过此方法可方便地过滤出右边表中不符合条件的记录。

  • 联表查询时可为每张参与进来的表指定别名,方便在其他表达式中引用。两种方式,一个是通过 AS 关键字 tbl_name AS alias_name,另一种是直接在表名后面跟上别名,tbl_name alias_name
SELECT t1.name, t2.salary
FROM employee AS t1 INNER JOIN info AS t2 ON t1.name = t2.name; SELECT t1.name, t2.salary

FROM employee t1 INNER JOIN info t2 ON t1.name = t2.name;

一条查询语句中的子查询必需取一个别名,这样才能在其他表达式中引用。

SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3) AS t1;
  • USING(join_column_list) 语句指定两个表中均包含的列,查询时只针对这里指定的列进行比较。
a LEFT JOIN b USING (c1, c2, c3)
  • NATURAL [LEFT] JOININNER JOINLEFT JOIN 配合使用了 USING 指定表中所有列的情况等效。

  • RIGHT JOINLEFT JOIN 类似,只是最终结果是依据右边表,将左边表中不符合的在结果中以 NULL 呈现。为了方便在不同数据库间迁移,推荐始终使用 LEFT JOIN

一些 JOIN 示例:

SELECT * FROM table1, table2;

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (id);

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

LEFT JOIN table3 ON table2.id = table3.id;
  • NATURAL JOIN 的结果中不会有重复的列。因为其与 USING 雷同,所以 USING 时也没有复杂的列。

考察下面的示例:

CREATE TABLE t1 (i INT, j INT);
CREATE TABLE t2 (k INT, j INT);
INSERT INTO t1 VALUES(1, 1);
INSERT INTO t2 VALUES(1, 1);
SELECT * FROM t1 NATURAL JOIN t2;
SELECT * FROM t1 JOIN t2 USING (j);

查询结果:

+------+------+------+
| j | i | k |
+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
+------+------+------+
+------+------+------+
| j | i | k |
+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
+------+------+------+

结果中同名的列只出现一次,且都是值相同的那些记录。

通过向两表中插入一条新记录,令它们的 j 不相同,再进行测试。

mysql> INSERT INTO t1 VALUES(2, 2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO t2 VALUES(2, 3);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t1 natural join t2;

+------+------+------+

| j | i | k |

+------+------+------+

| 2 | 2 | 1 |

+------+------+------+

1 row in set (0.00 sec)
  • USINGON 作为条件时其他限制的联合条件是一样的,可互相转换。但在 SELECT * 返回结果时,还是有差异的。前者只在 USING 中指定的列中返回合并后的结果,后者则针对的是表中所有列。
a LEFT JOIN b USING (c1, c2, c3)
a LEFT JOIN b ON a.c1 = b.c1 AND a.c2 = b.c2 AND a.c3 = b.c3

USING 情况下的返回:

COALESCE(a.c1, b.c1), COALESCE(a.c2, b.c2), COALESCE(a.c3, b.c3)

ON 的返回:

a.c1, a.c2, a.c3, b.c1, b.c2, b.c3
  • ON 语句中只能引用其操作表(operands)中的表。
CREATE TABLE t1 (i1 INT);
CREATE TABLE t2 (i2 INT);
CREATE TABLE t3 (i3 INT);

针对上面的表,以下查询会报错:

mysql> SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON (i1 = i3) JOIN t3;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'i3' in 'on clause'

而以下查询则可以:

mysql> SELECT * FROM t1 JOIN t2 JOIN t3 ON (i1 = i3);
Empty set (0.00 sec)

因为此时 t3ON 语句的操作范围内了。

相关资源

MySQL 联表查询的更多相关文章

  1. (转)MySQL联表查询

    资料源于网络   一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2 ...

  2. [MySQL] MySQL联表查询的执行顺序优化查询

    SELECT t4.orgName, t3.projectName, t3.Partner, t1.type, COUNT(DISTINCT t1.imei) AS count FROM `t_tem ...

  3. Linux mysql 联表查询

    在rhce考试题中,第21.22题为数据库查询题 题目: 在system1上创建一个Maria DB数据库,名为Contacts,要求: 数据库应该包含来自数据库users.mdb的内容,数据库只能被 ...

  4. 了解MySQL联表查询中的驱动表,优化查询,以小表驱动大表

    一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表 ...

  5. 【explain】MySQL联表查询中的驱动表

    写在前面 1.不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程 2.不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小 3 ...

  6. mysql联表查询,使用phpStudy自带的

    一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左 ...

  7. mysql联表查询

    2.1 内连接 select a.*,b.* FROM  a INNER join  b  ON a.id = b.id;  查出所有 或者 select a.*,b.* FROM a join b ...

  8. [慢查优化]联表查询注意谁是驱动表 & 你搞不清楚谁join谁更好时请放手让mysql自行判定

    写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: ...

  9. Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题

    Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字 ...

随机推荐

  1. PyCharm 2019 2.3 软件安装教程(1.补丁破解2.破解码)

    一:补丁破解 PyCharm 2019 2.3 下载地址 https://pan.baidu.com/s/1HaWFcbO-x4vZuT6mVC0AGA 提取码:elu7 更多破解教程微信公众号关注“ ...

  2. 秒懂:tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount 图解

    后面附图 | 秒懂 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介 ...

  3. LeetCode 219: 存在重复元素 II Contains Duplicate II

    题目: ​ 给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k. ​ Given an ...

  4. SpringBoot2.0 整合 ElasticSearch框架,实现高性能搜索引擎

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.安装和简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful ...

  5. 【已解决】前端到后端400错误(The server cannot or will not process the request due to...)

    看到400错误,一般是请求无效.出现该异常一般有三种情况: 第一种情况: 前端提交的内容在后端一般都用String类型来接收,用Date类型接收会报错. 第二种情况: 在提交表单的时候,填写的数据类型 ...

  6. Javascript 的定时器 setInterval,setTimeout,clearInterval

    今天开通博客.来1个.哇哈哈哈~~ 今天本来想复习BOM的看到定时器也算DOM一种 ?(是这样吗).分享一下 参考源于:八神吻你 http://www.cnblogs.com/lmfeng/archi ...

  7. LeetCode刷题191117

    博主渣渣一枚,刷刷leetcode给自己瞅瞅,大神们由更好方法还望不吝赐教.题目及解法来自于力扣(LeetCode),传送门. 算法: 题目: 给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上 ...

  8. 优化SQL集一

    -->寻找低效的SQL语句 ,下面的语句主要适用于从视图v$sqlarea中获得当前运行下且耗用buffer_gets较多的SQL语句                   SELECT exec ...

  9. Linux内核源码分析--内核启动之zImage自解压过程【转】

    转自:https://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/3838245.html 阅读目录(Content) zImage来历 piggy.gz压缩文件的特点 vmli ...

  10. Java使用JDBC连接SQL Server数据库

    Java使用JDBC连接SQL Server数据库 1.下载驱动 1.下载Microsoft SQL Server JDBC 驱动程序 https://docs.microsoft.com/zh-cn ...