Pandas:DataFrame数据选择方法(索引)
#首先创建我们的Series对象,然后合并到dataframe对象里面去
import pandas as pd
import numpy as np
area=pd.Series({'ChongQing':,'BeiJing':,'Shanghai':,'Sydney':})
population=pd.Series({'ChongQing':,'BeiJing':,'Shanghai':,'Sydney':})
data=pd.DataFrame({'area':area,'population':population})#备注:创建字典的结构时一定要遵循字典的数据结构
#也就是创建完字典之后一定要在字典的前后写上花括号,这个是一个很重要的习惯
print(data)
输出结果:
area population
ChongQing
BeiJing
Shanghai
Sydney
输入代码增加我们colums上的对象:
data['area']
输出:
ChongQing
BeiJing
Shanghai
Sydney
Name: area, dtype: int64
输入:
#利用属性的形式来列出一个columns的数据,上面是使用了索引的形式,这种形式并不太常用
data.area
输出:
ChongQing
BeiJing
Shanghai
Sydney
Name: area, dtype: int64
输入:
data.values#其实dataframe是一个十分显然的二维数组,我们可以用这个公式来验证它
输出:
array([[1.88888000e+05, 1.00000000e+03, 1.88888000e+02],
[9.23879280e+07, 2.00000000e+03, 4.61939640e+04],
[8.37458375e+09, 2.90000000e+03, 2.88778750e+06],
[8.27340000e+04, 3.00000000e+03, 2.75780000e+01]])
Pandas:DataFrame数据选择方法(索引)的更多相关文章
- pandas DataFrame的修改方法
pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pand ...
- pandas DataFrame的查询方法(loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别)
pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pand ...
- pandas DataFrame的创建方法
pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pand ...
- pandas.DataFrame的groupby()方法的基本使用
pandas.DataFrame的groupby()方法是一个特别常用和有用的方法.让我们快速掌握groupby()方法的基础使用,从此数据分析又多一法宝. 首先导入package: import p ...
- 把pandas dataframe转为list方法
把pandas dataframe转为list方法 先用numpy的 array() 转为ndarray类型,再用tolist()函数转为list
- Pandas DataFrame数据的增、删、改、查
Pandas DataFrame数据的增.删.改.查 https://blog.csdn.net/zhangchuang601/article/details/79583551 #删除列 df_2 = ...
- pandas之数据选择
pandas中有三种索引方法:.loc,.iloc和[],注意:.ix的用法在0.20.0中已经不建议使用了 import pandas as pd import numpy as np In [5] ...
- Pandas DataFrame 数据选取和过滤
This would allow chaining operations like: pd.read_csv('imdb.txt') .sort(columns='year') .filter(lam ...
- pandas.DataFrame 中save方法
In [5]: frame.save('frame_pickle') ----------------------------------------------------------------- ...
随机推荐
- Dynamics 365中使用计算字段自动编号字段实时工作流自动生成分组编码加流水号的自动编号字段值
我是微软Dynamics 365 & Power Platform方面的工程师罗勇,也是2015年7月到2018年6月连续三年Dynamics CRM/Business Solutions方面 ...
- Linux7 64安装 oracle 11g Error in invoking target 'agent nmhs' of makefile
在makefile中添加链接libnnz11库的参数修改$ORACLE_HOME/sysman/lib/ins_emagent.mk,将$(MK_EMAGENT_NMECTL)修改为:$(MK_EMA ...
- docker安装redis 5.0.7并挂载外部配置和数据
环境 CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) 拉取redis 5.0.7 镜像 docker pull redis:5.0.7 创建挂载目录 mkdir -p /ho ...
- windows 安装xps查看器; windows 10 安装 xps viewer
最近发现windows 默认是没有xps 查看器的,需要自己手动添加: 安装完成后,即可使用: 参考链接:https://www.windowscentral.com/how-get-xps-view ...
- linux下安装与配置nfs服务器
NFS 什么是NFS?(NAS) NFS(网络文件系统):它的主要功能是通过网络让不同的机器系统之间可以彼此共享文件和目录.NFS服务器可以允许NFS客户端将远端NFS服务器端的共享目录挂载到本地的N ...
- Appium(九):Appium API(三) 滑动和拖拽、高级手势、手机操作
1. 滑动和拖拽 我们在做自动化测试的时候,有些按钮是需要滑动几次屏幕后才会出现,此时,我们需要使用代码来模拟手指的滑动,也就是接下来要学的滑动和拖拽了. 1.1 swipe滑动事件 从一个坐标位置滑 ...
- 0基础-scp命令一学就会
scp -P 22 -r /home/server Android@192.168.1.110:/opt 将本地/home/server的文件夹上传到远端服务器192.168.1.110的目录 ...
- Spring Boot Failed to load resource: the server responded with a status of 404 ()
出现错误: Failed to load resource: the server responded with a status of 404 () 但是其他页面正常显示: 原因: 浏览器看一下: ...
- 30分钟连接树莓派到微软云 Azure IoT Hub,并将数据进行可视化
更多内容,关注公众号: 树莓派是很多动手达人必备的小玩具,本节内容,让我们拿出树莓派,在30分钟内,将树莓派连接到微软云Azure的IoT Hub,然后将温湿度曲线可视化.(本节内容完整视频在文章末尾 ...
- 设置Redis的LRU策略
概念 LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种. maxmemory Redis中有一个maxmemory概念,主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小 ...