转载：https://www.jianshu.com/p/6928203bf75b

池化层的back proporgation 原理的更多相关文章

  1. 深入解析CNN pooling 池化层原理及其作用

    原文地址:https://blog.csdn.net/CVSvsvsvsvs/article/details/90477062 池化层作用机理我们以最简单的最常用的max pooling最大池化层为例 ...

  2. 空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)原理和代码实现(Pytorch)

    想直接看公式的可跳至第三节 3.公式修正 一.为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP. 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成,其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求,唯一对 ...

  3. 【深度学习篇】--神经网络中的池化层和CNN架构模型

    一.前述 本文讲述池化层和经典神经网络中的架构模型. 二.池化Pooling 1.目标 降采样subsample,shrink(浓缩),减少计算负荷,减少内存使用,参数数量减少(也可防止过拟合)减少输 ...

  4. 『TensorFlow』卷积层、池化层详解

    一.前向计算和反向传播数学过程讲解

  5. tensorflow中的卷积和池化层(一)

    在官方tutorial的帮助下,我们已经使用了最简单的CNN用于Mnist的问题,而其实在这个过程中,主要的问题在于如何设置CNN网络,这和Caffe等框架的原理是一样的,但是tf的设置似乎更加简洁. ...

  6. ubuntu之路——day17.3 简单的CNN和CNN的常用结构池化层

    来看上图的简单CNN: 从39x39x3的原始图像 不填充且步长为1的情况下经过3x3的10个filter卷积后 得到了 37x37x10的数据 不填充且步长为2的情况下经过5x5的20个filter ...

  7. TensorFlow 池化层

    在 TensorFlow 中使用池化层 在下面的练习中,你需要设定池化层的大小,strides,以及相应的 padding.你可以参考 tf.nn.max_pool().Padding 与卷积 pad ...

  8. Keras深度神经网络算法模型构建【输入层、卷积层、池化层】

    一.输入层 1.用途 构建深度神经网络输入层,确定输入数据的类型和样式. 2.应用代码 input_data = Input(name='the_input', shape=(1600, 200, 1 ...

  9. caffe源码 池化层 反向传播

    图示池化层(前向传播) 池化层其实和卷积层有点相似,有个类似卷积核的窗口按照固定的步长在移动,每个窗口做一定的操作,按照这个操作的类型可以分为两种池化层: 输入参数如下: 输入: 1 * 3 * 4 ...

随机推荐

  1. Linux环境Oracle数据库访问出现ORA-01034错误：oracle not available解决

    首先将用户切换为Oracle用户登录,su - oracle; 进入:sqlplus / as sysdba: 问题现象: SQL> select * from dba_users; selec ...

  2. Linux下gcc编译器的使用

    例:gcc -x -g c helloC -o firstC -x:改变gcc的行为.(注:如果是.c文件则不用加-x) -x c :编译c程序 -x c++ :编译c++程序 -x java :编译 ...

  3. java练习---3

    //程序员:罗元昊 2017.9.6public class World{ public static void main(String[] args){ double p=3.14,i=5.50; ...

  4. 彻底搞懂Python切片操作

        在利用Python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器.理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任 ...

  5. kubernetes对接第三方认证

    kubernetes对接第三方认证 kubernetes离线安装包地址 概述 本文介绍如何使用github账户去关联自己kubernetes账户.达到如下效果: 使用github用户email作为ku ...

  6. 【NOI 2015】程序自动分析 并查集与离散化处理

    题目描述 在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足. 考虑一个约束满足问题的简化版本:假设x1,x2,x3,-代表程序中出现的变量,给定n个形如xi=xj或xi≠xj的变量 ...

  7. 二、Markdown基本语法

    目录 2.1 标题 一级标题 二级标题 三级标题 2.2 加粗 2.3倾斜 2.4 高亮 2.5 上标 2.6 下标 2.7 代码引用(>式) 2.8 代码引用(```式) 2.9 代码引入(` ...

  8. .Net Core in Docker - 使用阿里云Codepipeline及阿里云容器镜像服务实现持续集成（CI）

    前面已经介绍过了 .Net Core 程序发布到 Docker 容器的内容.但是每次通过 SSH 链接到服务器敲命令,运行脚本也是挺麻烦的一件事.程序员是最懒的,能让电脑解决的问题绝不手动解决,如果当 ...

  9. C++这么难，为什么还要学习C++呢？如何学？

    在大多数开发或者准开发人员的认识中,C/C++ 是一门非常难的编程语言,很多人知道它的强大,但因为认为“难”造成的恐惧让很多人放弃. 这个世界本来就是残酷的,所以你不能怪C++向你展示了世界的本质 大 ...

  10. NodeJs小试牛刀--聊天室搭建

    最近研究聊天室功能,准备用nodejs实现.下面是自己的尝试!! nodejs的安装这里就不详细赘述了. 程序创建 引入required模块 var express = require('expres ...