Java中打印日志，这4点很重要！

打印日志，要注意下面4点。

一、预先判断日志级别
二、避免无效日志打印
三、区别对待错误日志
四、保证记录完整内容

一、预先判断日志级别

对DEBUG、INFO级别的日志，必须使用条件输出或者使用占位符的方式打印。该约定综合考虑了程序的运行效率和日志打印需求。

先来看一个反例：

log.debug("输入参数信息id=" + id + ",obj=" + obj);

如果在某个配置了打印级别为WARN的应用中，按照上面代码打印DEBUG级别的日志，那么该日志不会被打印，但是会执行字符串拼接操作；如果obj是一个对象，还会执行toString()方法，白白浪费系统资源。

代码正确示例如下：

//使用条件判断形式

if (log.isDebugEnabled()) {

    log.debug("输入参数信息id={}", id);

}

//使用占位符形式

log.debug("输入参数信息id={},obj={}", id, obj);

二、避免无效日志打印

生产环境禁止输出DEBUG日志且有选择的输出INFO日志。

使用INFO、WARN级别来记录业务日志行为信息时，一定要控制输出量，以免磁盘空间不足，同时要为日志文件设置合理的生命周期，及时清理过期的日志。

避免重复打印，务必在日志配置文件中设置additivity=false，示例如下：

<logger name="com.test" additivity="false">

    <level value="INFO" />

    <appender-ref ref="logfile" />

</logger>

additivity属性简介：

它是子Logger是否继承父Logger的输出源（appender）的标志位，默认情况下子Logger会继承父Logger的appender，也就是说子Logger会在父Logger的appender里输出。把additivity设为false，则子Logger只会在自己的appender里输出，而不会在父Logger的appender里输出。

三、区别对待错误日志

WARN、ERROR都是与错误有关的日志级别，但不要一发生错误就打印ERROR日志，比如一些业务异常是可以通过引导重试就能恢复的，例如用户输入参数错误，在这种情况下，记录日志是为了在用户咨询时可以还原现场如果输出为ERROR级别就表示一旦出现就需要人为介入，这显然不合理。所以，ERROR级别只记录系统逻辑错误、异常或者违反重要的业务规则，其他错误都可以归为WARN级别。

四、保证记录完整内容

日志记录的内容需要包括现场上下文信息和异常堆栈信息，所以打印时候需要注意下面两点：

1.记录异常时一定要输出异常堆栈，例如:

log.error("xxx" + e.getMessage(), e);

2.日志中如果输出对象实例，要确保实例类重写了toString方法，否则只会打印对象的hashCode值，没有实际意义。

参考资料：《码出高效Java开发手册》

限时领取免费Java相关资料，涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo/Kafka、Hadoop、Hbase、Flink等高并发分布式、大数据、机器学习等技术。

关注下方公众号即可免费领取：