深浅拷贝概念

基本类型和引用类型数据拷贝的问题。因为基本类型的数据大小是固定的,所以他保存在栈内存中;而引用类型的数据大小不固定,因而保存在堆内存中,单引用类型在栈内存中只保存一个指向堆内存的指针。

浅拷贝:对于浅拷贝来说,如果拷贝基本类型,那么就等于赋值一样,会直接拷贝其本身;但如果拷贝的是引用类型,就只会拷贝一层,如果 原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变。

深拷贝:深拷贝的话就会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象。

在python语言中没有明显的指出,例如,操作指针或对于指针的操作。

在java或者go中是可以的。

业务需求

抓取交易所黄金的k线,进行数据分析。

问题代码

import datetime

def judgment(info):
minute = datetime.timedelta(minutes=15)
count = 0
while True:
Long = len(info)
if count + 1 == Long:
break
if info[count]["TS"] + minute == info[count + 1]["TS"]:
pass
else:
date = info[count]
date["TS"] = info[count]["TS"] + minute
info.insert(count + 1, date)
count += 1
return info info = [{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 2, 45), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561338900', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 15), 'P': '313.88', 'L': '313.03',
'H': '314.97', 'O': '313.30'}]
print(len(info))
date = judgment(info)
print(date)
date1 = [{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561338900', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 15), 'P': '313.88', 'L': '313.03',
'H': '314.97', 'O': '313.30'}]

可以发现代码逻辑是没有问题的,问题出在深浅拷贝的问题。按照正常的逻辑他的值会进行替换,而不是出现错误。一个简单的问题弄了一下午,汗颜。

import datetime
import copy def judgment(info):
minute = datetime.timedelta(minutes=15)
count = 0
info_date = []
while True:
Long = len(info)
if count + 1 == Long:
break
if info[count]["TS"] + minute == info[count + 1]["TS"]:
pass
else:
date = info[count]
date["TS"] = info[count]["TS"] + minute
info.insert(count + 1, date)
# print(info[count])
info_date.append(copy.deepcopy(info[count])) count += 1
return info_date info = [{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 2, 45), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561338900', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 15), 'P': '313.88', 'L': '313.03',
'H': '314.97', 'O': '313.30'}]
print(len(info))
date = judgment(info)
print(date) date1 = [{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 3, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 3, 15), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 3, 30), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 3, 45), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 4, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 4, 15), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 4, 30), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 4, 45), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'}]

总结:Python是没有基础数据类型(primitive value type),全部都是对象.也就意味着变量和属性全部都是引用类型.

为了提醒大家所以讲问题整理出来。在写程序的时候需要注意,深浅拷贝问题,有时候我们往往忽略最简单的问题。

python 的深浅拷贝问题的更多相关文章

  1. Python原理 -- 深浅拷贝

    python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位 ...

  2. Python的深浅拷贝

    Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 p ...

  3. 24、简述Python的深浅拷贝以及应用场景

    深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝 ...

  4. Python入门-深浅拷贝

    首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润 ...

  5. day2学python 数据类型+深浅拷贝+循环

    数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3) ...

  6. 简述Python的深浅拷贝以及应用场景

    深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝 ...

  7. python 赋值 深浅拷贝

    深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 impor ...

  8. Python随笔---深浅拷贝

    Python中为了避免某些方法的副作用(拷贝后有时更改原有数据),故存在有深浅拷贝的存在 浅拷贝导入copy方法集,使用copy_copy的方法进行 深拷贝一样导入copy方法集,使用copy_dee ...

  9. python的深浅拷贝-成为马老师的弟子

    参考链接 骏马金龙 前提 想要了解深浅拷贝之前必须要知道可变和不可变类型,和他们的特性 不可变类型 数字 字符串 元组 不可变集合 特性:改变值,会创建新的内存空间存储数据 可变类型 列表 字典 可变 ...

随机推荐

  1. Android零基础入门第11节:简单几步带你飞,运行Android Studio工程

    原文:Android零基础入门第11节:简单几步带你飞,运行Android Studio工程 之前讲过Eclipse环境下的Android虚拟设备的创建和使用,现在既然升级了Android Studi ...

  2. C# 如何使用 Sql Server Compact 数据库

    Sql Server Compact Edition(简称SqlCE)是一个轻量级的数据库,对于放在客户机上的程序而有需要存储数据这样的环境,使用SqlCE再合适不过了.SqlCE可以通过在VS(Vi ...

  3. C#高性能大容量SOCKET并发(十):SocketAsyncEventArgs线程模型

    原文:C#高性能大容量SOCKET并发(十):SocketAsyncEventArgs线程模型 线程模型 SocketAsyncEventArgs编程模式不支持设置同时工作线程个数,使用的NET的IO ...

  4. 高启全:长江存储自主3D NAND,DRAM研发欢迎美光一起加入(千秋大业,慢慢做)

    台湾DRAM教父高启全转战大陆紫光集团操盘存储器大计划超过1年,日前晋升长江存储的执行董事.代行董事长,接受DIGITIMES独家专访公开未来规划:他指出,已齐聚500名研发人员在武汉投入3D NAN ...

  5. 百度 Echarts 地图表 js 引用路径

    使用地图表格,除了需echarts,还需zrender,自行下载JS文件:   目标,做成这样的效果:http://echarts.baidu.com/doc/example/map3.html   ...

  6. C++迭代器 iterator

    1. 迭代器(iterator)是一中检查容器内元素并遍历元素的数据类型.(1) 每种容器类型都定义了自己的迭代器类型,如vector:vector<int>::iterator iter ...

  7. JavaWeb实现上传文件

    需要 commons-io与commons-fileupload 首先在jsp中创建一下布局 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8 ...

  8. 写在Logg SAP项目上线之际

    根据大环境大行业的惯用做法,公司建立Logg品牌是在意料之中.毫无意外的,Logg也要上到SAP系统中. 其实按它的业务模式来说上SAP系统并不困难,早在几年前就已经有做过了.无非就是接单不生产,外包 ...

  9. Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 1.3 - 靶机的安装

    Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 1.3 - 靶机的安装  一.配置KALI Linux和渗透测试环境 在这一章,我们将覆盖以下内容: 在Windows和Linux上安装Virt ...

  10. 系统学习 Java IO (一)----输入流和输出流 InputStream/OutputStream

    目录:系统学习 Java IO ---- 目录,概览 InputStream 是Java IO API中所有输入流的父类. 表示有序的字节流,换句话说,可以将 InputStream 中的数据作为有序 ...