表的前期准备:

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
); #插入记录
#三个部门:教学,销售,运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('egon','male',78,'','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'','teacher',8300,401,1),
('tank','male',73,'','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'','teacher',9000,401,1),
('nick','male',18,'','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'','operation',17000,403,3)
; #ps:如果在windows系统中,插入中文字符,select的结果为空白,可以将所有字符编码统一设置成gbk

1、语法执行顺序:

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;

# 先后顺序
from # 确定到底是哪张表
where # 根据过来条件 筛选条件
select # 拿出筛选出来的数据中的某些字段 select * from emp\G; # 当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加入\G来规范查询的结果

  

2、where约束条件# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据

select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6; # 这条语句等价于上面那条语句
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select id,name from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select id,name from emp where salary in (20000,18000,17000);
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
# 模糊匹配 like
# %:匹配多个任意字符
# _:匹配一个任意字符
select name, salary from emp where name like '%o%';
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id < 3 or id > 6;

  select * from emp where id not between 3 and 6;
  # 6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
  select id,name from emp where salary not in (20000,18000,17000);
  # 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null判断的时候只能用is 不能用=
  select name,post from emp where post_comment = Null;
  select name,post from emp where post_comment is Null;

MySQL对于大小写是不敏感的

group by分组

# 1.按部门分组
select * from emp group by post;
分组之后应该做到最小单位是组,而不应该再展示组内的单个数据信息 MySQL中分组之后 只能拿到分组的字段信息 无法直接获取其他字段信息
但是你可以通过其他方法(聚合函数)简介的获取 如果你的MySQL不报错 说明严格模式没有设置
show variables like '%mode%';
set session 当前窗口有效
set global 全局有效
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by"; select * from emp group by post;
select id,name from emp group by post;
select name from emp group by post;
# 2.获取每个部门的最高工资 聚合函数 max min avg sum count
select post,max(salary) from emp group by post;
给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最高工资' from emp group by post;
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(id) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post;
在统计分组内个数的时候 填写任意非空字段都可以完成计数,推荐使用能够唯一标识数据的字段
比如id字段
"""
聚合函数会自动将每一个分组内的单个数据做想要的计算,无需你考虑 """ # 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat('DSB',name) from emp group by post;
group_concat()能够拿到分组后每一个数据指定字段(可以是多个)对应的值 select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post; concat
select concat("NAME: ",name),concat("SAL: ",salary) from emp; 小技巧:
concat就是用来帮你拼接数据
concat 不分组情况下使用
group_concat 分组之后使用 # 查询每个员工的年薪
select name,salary*12 from emp; # 刚开始查询表,一定要按照最基本的步骤,先确定是哪张表,再确定查这张表也没有限制条件,再确定是否需要分类,最后再确定需要什么字段对应的信息
""" 你应该将每一步操作产生的结果都当成是一张新的表
然后基于该表再进行其他的操作
"""
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字group_concat
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数count
3. 查询公司内男员工和女员工的个数count
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资avg
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资max
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资min
7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资avg """
聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使用
如果一张表没有写group by默认所有的数据就是一组
"""
书写顺序
select
from
where
group by 执行顺序
from
where
group by
select 8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资 # 先获取年轻在30岁以上的员工
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
"""
写sql语句的时候 一定不要一口气写完
前期先按照步骤一步步写
写一步查询看一下结果然后基于当前结果再往后写
"""

having

跟where是一模一样的 也是用来筛选数据
但是having是跟在group by之后的
where是对整体数据做一个初步的筛选
而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选
having:跟where功能是一样的,但是having是作用在分组之后的
where是作用在分组之前的 1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资,
并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000; # 报错 # 强调:having必须在group by后面使用
select * from emp having avg(salary) > 10000; # 报错 执行顺序
from
where
group by
having
select

distinct去重

多重复的数据进行一个去重
"""
去重必须数据是一模一样的才能去重
只要有一个不一样 都不能算是的重复的数据,如果你的数据中包含主键字段,那就不可能去重成功
"""
select distinct id,age from emp; 执行顺序
from
where
group by
having
select
distinct

order by:排序

默认是升序 asc
也可以变成降序 desc select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
select * from emp order by age,salary; # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序
select * from emp order by age asc,salary desc; # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序 # 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资,
# 并且保留平均工资大于1000的部门,然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

limit:限制展示数据的条数

limit  限制展示数据的条数
select * from emp limit 5; # 只展示数据的五条
select * from emp limit 5,5; """
当limit只有一个参数的时候 表示的是限制展示个数
  
当limit有两个参数的时候 第一个参数表示的起始位置(不含当前位置) 第二个参数表示从起始位置开始往后展示的条数 """
# 查询工资最高的人的详细信息
# 先按照薪资排序
# 再用limit限制 只取一条 select * from emp order by salary desc limit 1;
  
  应用场景:对数据的分页展示

正则:在编程中 只要看到reg开头的  基本上都是跟正则相关的

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

连表查询:

  """
表查询分为两大类
1.联表查询
2.子查询
"""
select * from emp,dep; 产生的结果是一个笛卡尔积 # 查询部门为技术部的员工及部门信息 有专门帮你做连表的方法
内连接(inner join) 只连接两张表相同的数据
    select * from emp inner join dep on dep.id = emp.dep_id; 左连接(left join) 在内连接的基础上 保留左表没有对应的数据
    select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id; 右连接(right join) 在内连接的基础上 保留左边没有对应的数据
    select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; 全连接(union) # 只要将左连接和右连接的sql语句 加一个union就变成全连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; 子查询
将一张表的查询结果作为另外一个sql语句的查询条件 select name from dep where id = (select dep_id from emp where name = 'jason'); # 2.每个部门最新入职的员工
# 思路:先查每个部门最新入职的员工,再按部门对应上联表查询 select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1
inner join
(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
on t1.post = t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date
; # 可以给表起别名
# 可以给查询出来的虚拟表起别名
# 可以给字段起别名

exist:存在

在使用exists关键字的时候,内层查询不返回查询的记录,而是返回个真假值(True 或者 False)
    当返回True的时候,外层查询语句将进行查询
    返回值为False的时候,外层查询语句不进行查询。 select * from emp where exists(select id from dep where id > 203);

MySQL中的注释:

    1、--

    2、#

MySQL--单表查询、多表查询简单概述的更多相关文章

  1. MySQL单表查询

    MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not ...

  2. MySQL单表多次查询和多表联合查询,哪个效率高?

    很多高性能的应用都会对关联查询进行分解. 简单地,可以对每个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联.例如,下面这个查询: select * from tag join tag_post o ...

  3. mysql查询操作之单表查询、多表查询、子查询

    一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group ...

  4. python开发mysql:单表查询&多表查询

    一 单表查询,以下是表内容 一 having 过滤 1.1 having和where select * from emp where id > 15; 解析过程;from > where ...

  5. MySQL单表数据查询(DQL)

    数据准备工作: CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname ), age TINYINT, city ), scor ...

  6. python 3 mysql 单表查询

    python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职 ...

  7. mysql数据库:mysql增删改、单表、多表及子查询

    一.数据增删改 二.单表查询 三.正表达式匹配 四.多表查询 五.子查询       一..数据增删改     增加  insert [into] 表名[(可选字段名)] values(一堆值1),( ...

  8. MySQL单表查询(分组-筛选-过滤-去重-排序)

    目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者1 ...

  9. mysql单表多表查询

    单表查询语法: select 字段1,字段2... from 表名where 条 件group by fieldhaving 筛选order by 字段limit 限制条数 关键字的优先级:from  ...

  10. python mysql 单表查询 多表查询

    一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条 ...

随机推荐

  1. I/O:OutputStream

    OutputStream: void close() :关闭此输出流并释放与此流有关的所有系统资源. void flush() :刷新此输出流并强制写出所有缓冲的输出字节. void write(by ...

  2. 从动态代理到Spring AOP(上)

    一.前言 虽然平时日常开发很少用到动态代理,但是动态代理在底层框架等有着非常重要的意义.比如Spring AOP使用cglib和JDK动态代理,Hibernate底层使用了javassit和cglib ...

  3. VSCode 云同步扩展设置 Settings Sync 插件

    VSCode 云同步扩展设置 Settings Sync 插件 Hi.大家好,今天又是美好的一天. 关于 Settings Sync扩展: Settings Sync可以同步你当前的VSCode配置环 ...

  4. python的ORM技巧记录

    # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey, In ...

  5. 微信小程序 textarea 层级过高的解决方式

    建立一个新的textarea 组件代替原生textarea ,废话不多说,上代码 <template> <view class="ui-textarea"> ...

  6. 运用KeyCode在浏览器中按WASD使图形运动

    如何实现在浏览器中按WASD四个键使图形上下左右运动呢? 其实很简单,用keyCode方法就可以实现了. 先放个div在html中: <div id="ball" style ...

  7. 浅入深出Vue:代码整洁之去重

    在开始本篇的主题之前,让我们把上次遗留下来的问题都清理一下: 将其他组件中 axios 请求的地方封装起来. 这里就不把代码放在开头了,相关代码都放在文末,有兴趣了解的童鞋可以先往下翻. 好了, 我们 ...

  8. MySQL 5.7和8.0性能测试

    目录 背景 前提 环境 测试 双1模式下 0 2 模式下 结论 背景 测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写.只读.只写模式下不同并发时的性能(tps,qps) 前提 测试使用版本为mys ...

  9. Java--UTF-8

    UTF-8(8-bit Unicode Transformation Format)是一种针对Unicode的可变长度字符编码,又称万国码.由Ken Thompson于1992年创建.现在已经标准化为 ...

  10. Centos7 安装VNCserver&图形界面

    1.安装软件包. yum install tigervnc-server -y yum groups install GNOME yum groups install "Virtualiza ...