python_并发编程——数据共享
1.数据共享
实现进程之间的数据共享
from multiprocessing import Manager,Process
class MyPro(Process):
def __init__(self,dic):
super().__init__()
self.dic = dic
def run(self):
self.dic['count'] -= 1
print(self.dic) if __name__ == '__main__':
m = Manager()
dic = m.dict({'count':100})
p = MyPro(dic)
p.start()
p.join()
print('主进程:',dic)
结果:
2.但是这种数据共享还是存中安全性问题,当有多个进程同时访问数据的时候,还是会出错,当应用在有多个进程的时候,还是要加锁。
from multiprocessing import Manager,Process,Lock
class MyPro(Process):
def __init__(self,dic,lock):
super().__init__()
self.dic = dic
self.lock = lock
def run(self):
self.lock.acquire()
self.dic['count'] -= 1
self.lock.release()
# print(self.dic) if __name__ == '__main__':
lock = Lock()
m = Manager()
dic = m.dict({'count':100})
p_list = []
for i in range(50):
p = MyPro(dic,lock)
p.start()
p_list.append(p)
for i in p_list:
p.join()
print('主进程:',dic)
结果:
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