YUV详解
YUV格式解析2
每秒25帧,每帧两场,扫描线(包括电视机的电子束)自上而下先扫描一场,然后再自上而下扫描第二场
之所以引入场的概念,我的理解是主要为了在有限的带宽和成本内使画面运动更加平滑和消除闪烁感。
这两个场的扫描线是一条一条互相间隔开的,比如说对于一个帧来讲,最上面一条线编号为0,紧挨着的是1,再下来是2,3,4,5,6。。。。那么第一场也许是0,2,4,6;也许是1,3,5,7——这就是隔行扫描
在逐行扫描模式下,就是扫描线按照0,1,2,3,4,5的顺序依次扫描,很明显,这时候就不存在场的概念了。
https://blog.csdn.net/zhong29/article/details/83508106
YUV420SP:
sp(semi-Planar二维平面)指的是YUV不是3个平面而是分成2个平面。Y数据一个平面,UV数据合用一个平面。UV平面的数据格式是UVUVUV...

YUV420P:
420P是先把U存放完后,再存放V,也就是说UV他们是连续的。

YUV格式解析1(播放器——project2)
YUV 采样
YUV 的优点之一是,色度频道的采样率可比 Y 频道低,同时不会明显降低视觉质量。有一种表示法可用来描述 U 和 V 与 Y 的采样频率比例,这个表示法称为 A:B:C 表示法:
| • |
4:4:4 表示色度频道没有下采样。 |
| • |
4:2:2 表示 2:1 的水平下采样,没有垂直下采样。对于每两个 U 样例或 V 样例,每个扫描行都包含四个 Y 样例。 |
| • |
4:2:0 表示 2:1 的水平下采样,2:1 的垂直下采样。 |
| • |
4:1:1 表示 4:1 的水平下采样,没有垂直下采样。对于每个 U 样例或 V 样例,每个扫描行都包含四个 Y 样例。与其他格式相比,4:1:1 采样不太常用,本文不对其进行详细讨论。 |
图 1 显示了 4:4:4 图片中使用的采样网格。灯光样例用叉来表示,色度样例则用圈表示。
图 1. YUV 4:4:4 样例位置
4:2:2 采样的这种主要形式在 ITU-R Recommendation BT.601 中进行了定义。图 2 显示了此标准定义的采样网格。
图 2. YUV 4:2:2 样例位置
4:2:0 采样有两种常见的变化形式。其中一种形式用于 MPEG-2 视频,另一种形式用于 MPEG-1 以及 ITU-T recommendations H.261 和 H.263。图 3 显示了 MPEG-1 方案中使用的采样网格,图 4 显示了 MPEG-2 方案中使用的采样网格。
图 3. YUV 4:2:0 样例位置(MPEG-1 方案)
图 4. YUV 4:2:0 样例位置(MPEG-2 方案)
与 MPEG-1 方案相比,在 MPEG-2 方案与为 4:2:2 和 4:4:4 格式定义的采样网格之间进行转换更简单一些。因此,在 Windows 中首选 MPEG-2 方案,应该考虑将其作为 4:2:0 格式的默认转换方案。
表面定义
本节讲述推荐用于视频呈现的 8 位 YUV 格式。这些格式可以分为几个类别:
| • |
4:4:4 格式,每像素 32 位 |
| • |
4:2:2 格式,每像素 16 位 |
| • |
4:2:0 格式,每像素 16 位 |
| • |
4:2:0 格式,每像素 12 位 |
首先,您应该理解下列概念,这样才能理解接下来的内容:
| • |
表面原点。对于本文讲述的 YUV 格式,原点 (0,0) 总是位于表面的左上角。 |
| • |
跨距。表面的跨距,有时也称为间距,指的是表面的宽度,以字节数表示。对于一个表面原点位于左上角的表面来说,跨距总是正数。 |
| • |
对齐。表面的对齐是根据图形显示驱动程序的不同而定的。表面始终应该 DWORD 对齐,就是说,表面中的各个行肯定都是从 32 位 (DWORD) 边界开始的。对齐可以大于 32 位,但具体取决于硬件的需求。 |
| • |
打包格式与平面格式。YUV 格式可以分为打包 格式和平面 格式。在打包格式中,Y、U 和 V 组件存储在一个数组中。像素被组织到了一些巨像素组中,巨像素组的布局取决于格式。在平面格式中,Y、U 和 V 组件作为三个单独的平面进行存储。 |
4:4:4 格式,每像素 32 位
推荐一个 4:4:4 格式,FOURCC 码为 AYUV。这是一个打包格式,其中每个像素都被编码为四个连续字节,其组织顺序如下所示。
图 5. AYUV 内存布局
标记了 A 的字节包含 alpha 的值。
4:2:2 格式,每像素 16 位
支持两个 4:2:2 格式,FOURCC 码如下:
| • |
YUY2 |
| • |
UYVY |
两个都是打包格式,其中每个巨像素都是编码为四个连续字节的两个像素。这样会使得色度水平下采样乘以系数 2。
YUY2
在 YUY2 格式中,数据可被视为一个不带正负号的 char 值组成的数组,其中第一个字节包含第一个 Y 样例,第二个字节包含第一个 U (Cb) 样例,第三个字节包含第二个 Y 样例,第四个字节包含第一个 V (Cr) 样例,如图 6 所示。
图 6. YUY2 内存布局
如果该图像被看作由两个 little-endian WORD 值组成的数组,则第一个 WORD 在最低有效位 (LSB) 中包含 Y0,在最高有效位 (MSB) 中包含 U。第二个WORD 在 LSB 中包含 Y1,在 MSB 中包含 V。
YUY2 是用于 Microsoft DirectX® Video Acceleration (DirectX VA) 的首选 4:2:2 像素格式。预期它会成为支持 4:2:2 视频的 DirectX VA 加速器的中期要求。
UYVY
此格式与 YUY2 相同,只是字节顺序是与之相反的 — 就是说,色度字节和灯光字节是翻转的(图 7)。如果该图像被看作由两个 little-endian WORD 值组成的数组,则第一个 WORD 在 LSB 中包含 U,在 MSB 中包含 Y0,第二个 WORD 在 LSB 中包含 V,在 MSB 中包含 Y1。
图 7. UYVY 内存布局
4:2:0 格式,每像素 16 位
推荐两个 4:2:0 每像素 16 位格式,FOURCC 码如下:
| • |
IMC1 |
| • |
IMC3 |
两个 FOURCC 码都是平面格式。色度频道在水平方向和垂直方向上都要以系数 2 来进行再次采样。
IMC1
所有 Y 样例都会作为不带正负号的 char 值组成的数组首先显示在内存中。后面跟着所有 V (Cr) 样例,然后是所有 U (Cb) 样例。V 和 U 平面与 Y 平面具有相同的跨距,从而生成如图 8 所示的内存的未使用区域。
图 8. IMC1 内存布局
IMC3
此格式与 IMC1 相同,只是 U 和 V 平面进行了交换:
图 9. IMC3 内存布局
4:2:0 格式,每像素 12 位
推荐四个 4:2:0 每像素 12 位格式,FOURCC 码如下:
| • |
IMC2 |
| • |
IMC4 |
| • |
YV12 |
| • |
NV12 |
在所有这些格式中,色度频道在水平方向和垂直方向上都要以系数 2 来进行再次采样。
IMC2
此格式与 IMC1 相同,只是 V (Cr) 和 U (Cb) 行在半跨距边界处进行了交错。换句话说,就是色度区域中的每个完整跨距行都以一行 V 样例开始,然后是一行在下一个半跨距边界处开始的 U 样例(图 10)。此布局与 IMC1 相比,能够更加高效地利用地址空间。它的色度地址空间缩小了一半,因此整体地址空间缩小了 25%。在各个 4:2:0 格式中,IMC2 是第二首选格式,排在 NV12 之后。
图 10. IMC2 内存布局
IMC4
此格式与 IMC2 相同,只是 U (Cb) 和 V (Cr) 行进行了交换:
图 11. IMC4 内存布局
YV12
所有 Y 样例都会作为不带正负号的 char 值组成的数组首先显示在内存中。此数组后面紧接着所有 V (Cr) 样例。V 平面的跨距为 Y 平面跨距的一半,V 平面包含的行为 Y 平面包含行的一半。V 平面后面紧接着所有 U (Cb) 样例,它的跨距和行数与 V 平面相同(图 12)。
图 12. YV12 内存布局
NV12
所有 Y 样例都会作为由不带正负号的 char 值组成的数组首先显示在内存中,并且行数为偶数。Y 平面后面紧接着一个由不带正负号的char 值组成的数组,其中包含了打包的 U (Cb) 和 V (Cr) 样例,如图 13 所示。当组合的 U-V 数组被视为一个由 little-endianWORD 值组成的数组时,LSB 包含 U 值,MSB 包含 V 值。NV12 是用于 DirectX VA 的首选 4:2:0 像素格式。预期它会成为支持 4:2:0 视频的 DirectX VA 加速器的中期要求。

refs:
YUV 详解
https://blog.csdn.net/book_zhouqingjun216/article/details/51706133
图解y420
https://blog.csdn.net/book_zhouqingjun216/article/details/51706781
YUV详解的更多相关文章
- 详解YUV与RGB数据格式-2016.01.20
参考文献 什么是I帧,P帧,B帧 图文详解YUV420数据格式 RGB565 与 RGB888的相互转换 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转RGB)
- 图像处理之基础---yuv420及其rgb,bayer, yuv, RGB的相互转换详解
YUV格式解析1(播放器——project2) 根据板卡api设计实现yuv420格式的视频播放器 打开*.mp4;*.264类型的文件,实现其播放. 使用的视频格式是YUV420格式 YUV格式 ...
- YUV视频格式详解(翻译自微软文档)
原文: https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/aa904813(v=vs.80) YUV视频格式详解(翻译自微软文档)https://b ...
- Raspiberry Camera详解+picamera库+Opencv控制
使用树莓派的摄像头,将树莓派自身提供的picamera的API数据转换为Python Oencv可用图像数据: # import the necessary packages from picamer ...
- V4L2 API详解 <二> Camera详细设置【转】
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_602f87700101bf36.html 作者: Sam (甄峰) sam_code@hotmail.com Camera的 ...
- Raspberry Camera详解+picamera库+Opencv控制
使用树莓派的摄像头,将树莓派自身提供的picamera的API数据转换为Python Oencv可用图像数据: # import the necessary packages from picamer ...
- JPEG图像压缩算法流程详解
JPEG图像压缩算法流程详解 JPEG代表Joint Photographic Experts Group(联合图像专家小组).此团队创立于1986年,1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得 ...
- javaCV开发详解之8:转封装在rtsp转rtmp流中的应用(无须转码,更低的资源消耗)
javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.j ...
- javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频(建议使用javaCV最新版本)
javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.j ...
随机推荐
- NOIp初赛题目整理
NOIp初赛题目整理 这个 blog 用来整理扶苏准备第一轮 csp 时所做的与 csp 没 有 关 系 的历年 noip-J/S 初赛题目,记录了一些我从不知道的细碎知识点,还有一些憨憨题目,不定期 ...
- 从零和使用mxnet实现线性回归
1.线性回归从零实现 from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import ...
- React - 入门:前导、环境、目录、原理
前导介绍: facebook.2013开源.官网:https://reactjs.org/ 版本v16之后,对其底层的核心算法进行了重构,引入了底层的新引擎React Fiber(16版本以后的rea ...
- 用rust实现高性能的数据压缩工具
https://github.com/richox/orz [求watch/star/fork] rust是一门新兴的程序语言,有着不输C/C++的性能.简洁精练的语法和可靠的内存安全性.orz是一款 ...
- 爬取'Content-Type': 'text/plain;charset=UTF-8' ,发送请求数据方式
解决方式 直接以字符串的方式发送data就可以得到响应数据 import requests data = 'k1:v1,k2:v2' requests.post(url, data=data)
- 【RS】:论文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架
[论文的思路] NCF 框架如上: 1.输入层:首先将输入的user.item表示为二值化的稀疏向量(用one-hot encoding) 2.嵌入层(embedding):将稀疏表示映射为稠密向量( ...
- C语言之四则运算表达式求值(链栈)—支持浮点型数据,负数, 整型数据运算
运算符间的优先级关系: 链栈结构体定义: 数据域使用字符串长度为20的字符数组(故需要注意判断读取的字符串是运算符还是数值) 可支持浮点型数据,负数, 整型数据的运算 float EvaluateE ...
- FPGA成神之路
先占个坑,网上写的都太没有体系了,打算写一个从电路到语法,从软件使用到硬件调试,从IP核调用到时序分析的系列帖子,人就是太懒,想把自己这两年踩的坑分享一下,加油,特种兵
- Python数组操作将一维数组变成二维数组
一.问题 我们在进行数组操作的时候会遇到将一个低维的数组变成一个高维的素数组 二.解决 第一种方法基本思路就是将低维数组进行等长的循环,在第一次为零的情况下,需要添加一个[]数组,原因是将它的基本框架 ...
- K8S学习笔记之K8S日志搜集实战
详细参考这篇文章,几乎覆盖了了K8S的各种日志搜集方案 https://juejin.im/post/5b6eaef96fb9a04fa25a0d37#heading-8