Python 入门(2):数据类型
一 Number(数字)
1.1 数字类型的创建
a = 10
b = a
b = 5
print(a)
10
print(b)
5
1.2 Number 类型转换
a = 5.2
b = 5
c = int(a)
d = float(b)
print(c,d)
5 5.0
python内置数学函数
#abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
# ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
# log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
# min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
# modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
# pow(x, y) x**y 运算后的值。
# round(x,n) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。python3中小数点一位为5,则返回离整数最近的偶数。
# sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j
二 字符串类型(string)
字符串是以单引号'
或双引号"
括起来的任意文本,比如'abc'
,"123"
等等。
2.1 字符串的创建和操作
# 创建
var = 'Hello World!' # * 重复输出字符串
print('hello '*2)
hello hello # [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符
print('helloworld'[1:])
elloworld # in 成员运算符 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print('h' in 'hello')
True # % 格式字符串
print('lp is a good girl')
print('%s is a good teacher'%'Liping')
lp is a good girl
Liping is a good teacher # + 字符串拼接
a = ''
b = ''
c = ''
d = a+b+c
print(d)
123456789 # +效率低,占内存多,推荐用join
a = '*'.join(('a','b','c'))
print(a)
a*b*c
字符串的创建和操作
python字符串内置方法
# string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 # string.center(width) 返回内容是原字符串居中,并使用空格填充至长度为 width 的新字符串 # string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 # string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace' # string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace' # string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False. # string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。 # string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1 # string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常. # string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False # string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False # string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False. # string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False. # string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False # string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False # string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False. # string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False # string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False # string.join(seq) 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 # string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写. # string.lstrip() 截掉 string 左边的空格 # string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。 # max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 # min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 # string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string. # string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次. # string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找. # string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始. # string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找. # string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格. # string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 # string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果 num 指定则仅切片 num 个行. # string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查. # string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip() # string.swapcase() 翻转 string 中的大小写 # string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle()) # string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中 # string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
三 布尔值(bool)
布尔值只有True
、False
两种值,要么是True
,要么是False
,在Python中,可以直接用True
、False
表示布尔值(请注意大小写)
布尔值经常用在与或非操作(and or not) 和 条件判断中:
print(True)
print(4>2)
print(bool([3,4]))
print(True+1) bool(1 and 0)
bool(1 and 1)
bool(1 or 0)
bool(not 0) age=18
if age>18:#bool(age>18)
print('old')
else:
print('young')
四 tuple(元组)
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
对于一些数据我们不想被修改,可以使用元组;元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用——而列表则不行
五 List(列表)
列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)
1 增(append,insert)
insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
names_class2=['张三','李四','王五','赵六']
names_class2.append('xuyaping')
names_class2.insert(2,'alvin')
print(names_class2)
2 删(remove,del,pop)
names_class2.remove('xuyaping')
del names_class2[0]
del names_class2
names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的
3 改(重新赋值:切片)
names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] names_class2[3]='赵七'
names_class2[0:2]=['wusir','alvin']
print(names_class2)
4 查([]切片)
# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])
5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:
['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')
2
x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]
x.count(1)
2
x.count([1,2])
1
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a.extend(b)
a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典
六 Dictionary(字典)
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
创建字典:
dic1={'name':'xyp','age':18,'sex':'female'}
dic2=dict((('name','xyp2'),))
print(dic1)<br>
print(dic2)<br># {'name':'xyp2'}
1 增
dic3={} dic3['name']='xyp'
dic3['age']=18
print(dic3)#{'name': 'xyp', 'age': 18} a=dic3.setdefault('name','yuan')
b=dic3.setdefault('ages',22)
print(a,b) # xyp 22
print(dic3) # {'name':'xyp','age':18,'ages':22}
2 删
dic4={'name': 'xyp', 'age': 18,'class':1} # dic4.clear()
# print(dic4) # {}
del dic4['name']
print(dic4) #{'age':18,'class':1} a=dic4.popitem()
print(a,dic4) # ('class',1) {'age':18} # print(dic4.pop('age')) # 18
# print(dic4) # del dic4
# print(dic4)
3 改
dic3={'name': 'xyp', 'age': 18} dic3['name']='alvin'
dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36}
dic3.update(dic4)
print(dic3) #{'name': 'alvin','sex':'male','hobby':'girl','age':36}
4 查
dic3={'name': 'xyp', 'age': 18} # print(dic3['name'])
# print(dic3['names'])
#
# print(dic3.get('age',False))
# print(dic3.get('ages',False)) print(dic3.items()) # dict_items([('name','xyp'),('age',18)])
print(dic3.keys()) # dict_keys(['name','age'])
print(dic3.values()) # dict_values(['xyp',18]) print('name' in dic3) # True
print(list(dic3.values())) # ['xyp',18]
5 其他操作以及涉及到的方法
5.1 dict.fromkeys
d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac')
print(d1) # {'host1': 'Mac', 'host2': 'Mac', 'host3': 'Mac'} d1['host1']='xiaomi'
print(d1) # {'host1': 'xiaomi', 'host2': 'Mac', 'host3': 'Mac'}
#######
d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei'])
print(d2) # {'host1': ['Mac', 'huawei'], 'host2': ['Mac', 'huawei'], 'host3': ['Mac', 'huawei']}
d2['host1'][0]='xiaomi'
print(d2) # {'host1': ['xiaomi', 'huawei'], 'host2': ['xiaomi', 'huawei'], 'host3': [xiaomi', 'huawei']}
5.2 d.copy() 对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表
5.5 字典的遍历
dic5={'name': 'xyp', 'age': 18} for i in dic5:
print(i,dic5[i])
# ---> name xyp
# age 18 for items in dic5.items():
print(items)
# ---> ('name','xyp')
# ('age',18) for keys,values in dic5.items():
print(keys,values)
# ---> name xyp
# age 18
七 集合(set)
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
li=[1,2,'a','b']
s =set(li)
print(s) # {1, 2, 'a', 'b'} li2=[1,2,1,'a','a']
s=set(li2)
print(s) #{1, 2, 'a'}
集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键
li=[[1,2],'a','b']
s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list'
print(s)
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
s1 = set('alvin') s2= frozenset('yuan') print(s1,type(s1)) #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
print(s2,type(s2)) #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>
2、访问集合
由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素
s1 = set('alvin')
print('a' in s1)
print('b' in s1)
#s1[1] #TypeError: 'set' object does not support indexing for i in s1:
print(i)
#
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a
3、更新集合
可使用以下内建方法来更新:
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新:
# s1 = frozenset('alvin')
# s1.add(0) #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' s2=set('alvin')
s2.add('mm')
print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'} s2.update('HO')#添加多个元素
print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'} s2.remove('l')
print(s2) #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
del:删除集合本身
四、集合类型操作符
1 in ,not in
2 集合等价与不等价(==, !=)
3 子集、超集
s=set('alvinyuan')
s1=set('alvin')
print('v' in s)
print(s1<s)
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1|s2
print(s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
5、交集(&)
与集合and等价,交集符号的等价方法是intersection()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1&s2
print(s3) #{'n', 'a'} print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}
6、查集(-)
等价方法是difference()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1-s2
print(s3) #{'v', 'i', 'l'} print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}
7、对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1^s2
print(s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'} print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
应用
'''最简单的去重方式'''
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]
# * 重复输出字符串
print
(
'hello'
*
2
)
-
-
-
>hellohello
# [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print
(
'helloworld'
[
2
:])
-
-
-
>lloworld
# in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print
(
'el'
in
'hello'
)
-
-
-
>
True
# % 格式字符串
print
(
'xyp is a good girl'
)
print
(
'%s is a good girl'
%
'xyp'
)
-
-
-
>xyp
is
a good teacher
# + 字符串拼接
a
=
'123'
b
=
'abc'
c
=
'789'
d1
=
a
+
b
+
c
print
(d1)
-
-
-
>
123abc789
# +效率低,占内存多,该用join
d2
=
''.join([a,b,c])
print
(d2)
-
-
-
>
123abc789
Python数据类型转换
函数 描述
int(x [,base]) 将x转换为一个整数
float(x) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag]) 创建一个复数
str(x) 将对象 x 转换为字符串
repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组
list(s) 将序列 s 转换为一个列表
set(s) 转换为可变集合
dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s) 转换为不可变集合
chr(x) 将一个整数转换为一个字符
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
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