# 'value' is a tensor with shape [5, 30]

# Split 'value' into 3 tensors with sizes [4, 15, 11] along dimension 1

split0, split1, split2 = tf.split(value, [4, 15, 11], 1)

tf.shape(split0)  # [5, 4]

tf.shape(split1)  # [5, 15]

tf.shape(split2)  # [5, 11]

# Split 'value' into 3 tensors along dimension 1

split0, split1, split2 = tf.split(value, num_or_size_splits=3, axis=1)

tf.shape(split0)  # [5, 10]

　　

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