【ROC+AUC】
http://m.elecfans.com/article/736801.html
https://blog.csdn.net/xyz1584172808/article/details/81839230
https://www.jianshu.com/p/2ca96fce7e81
【ROC+AUC】的更多相关文章
- 模型评估【PR|ROC|AUC】
这里主要讲的是对分类模型的评估. 1.准确率(Accuracy) 准确率的定义是:[分类正确的样本] / [总样本个数],其中分类正确的样本是不分正负样本的 优点:简单粗暴 缺点:当正负样本分布不均衡 ...
- 【ROC曲线】关于ROC曲线、PR曲线对于不平衡样本的不敏感性分析说引发的思考
ROC曲线 在网上有很多地方都有说ROC曲线对于正负样本比例不敏感,即正负样本比例的变化不会改变ROC曲线.但是对于PR曲线就不一样了.PR曲线会随着正负样本比例的变化而变化.但是没有一个有十分具体和 ...
- 【医学影像】《Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning》论文笔记
这篇论文的作者是张康教授为首的团队,联合国内外众多医院及科研机构,合力完成,最后发表在cell上,实至名归. 从方法的角度上来说,与上一篇博客中的论文很相似,采用的都是InceptionV3模型,同时 ...
- 机器学习案例学习【每周一例】之 Titanic: Machine Learning from Disaster
下面一文章就总结几点关键: 1.要学会观察,尤其是输入数据的特征提取时,看各输入数据和输出的关系,用绘图看! 2.训练后,看测试数据和训练数据误差,确定是否过拟合还是欠拟合: 3.欠拟合的话,说明模 ...
- Binary classification - 聊聊评价指标的那些事儿【回忆篇】
在解决分类问题的时候,可以选择的评价指标简直不要太多.但基本可以分成两2大类,我们今分别来说道说道 基于一个概率阈值判断在该阈值下预测的准确率 衡量模型整体表现(在各个阈值下)的评价指标 在说指标之前 ...
- 【论文笔记】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior
[论文笔记]Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior 论文基本信息 会议: IEEE(2016 IEEE 40 ...
- 【tensorflow2.0】处理结构化数据-titanic生存预测
1.准备数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as t ...
- 图学习【参考资料2】-知识补充与node2vec代码注解
本项目参考: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5012408?contributionType=1 *一.正题篇:DeepWalk. ...
- 【AR实验室】mulberryAR : ORBSLAM2+VVSION
本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 0x00 - 前言 mulberryAR是我业余时间弄的一个AR引擎,目前主要支持单目视觉SLAM+3D渲染,并且支持iOS端,但是该引 ...
随机推荐
- Tensorflow细节-P62-完整的神经网络样例程序
这样是比较好的一个summary命名 (1)'networks'.'layer_%d' % n_layer.'weights'三个命名空间相互叠加 (2) if i % 50 == 0: result ...
- html 摄像头画面水平翻转
<video onloadedmetadata="" id="inputVideo" autoplay muted playsinline>< ...
- python 使用 jt400.jar
jt400helper.py #coding=utf-8 import jpype import os class JT400Helper(object): def __init__(self, se ...
- 【CSS】知识笔记
一.CSS文件 1.引用css文件,放在Head里面,可以减少repaint和reflow. 浏览器渲染页面大概是这样的,当浏览器从上到下一边下载html生成DOM tree一边根据浏览器默认及现有C ...
- cube.js 学习(七)cube.js type 以及format 说明
cube.js 对于measure以及dimension 提供了丰富的数据类型,基本满足我们常见应用的开发,同时对于不同类型也提供了 格式化的操作 measure类型 number 格式 purc ...
- Processing 字体变形
在Processing中做字体变形通常需要有以下基础知识: 1.PGraphics对象 2.图片像素化 制作过程也不复杂,代码如下: color ELLIPSE_COLOR = color(0); c ...
- (1)React的开发
1.React项目架构搭建 2.JSX语法 3.React组件化开发 4.React组件间通信 5.React中的事件 6.React代码优化 7.React中组件的样式修饰 React简介及基础语法 ...
- 在Modelsim波形中查看值
在Modelsim的波形中查看值时,可以利用右键选择变量的数据类型.如果变量值为0,可以选择unsigned类型观察,可以1位显示0. 长度较大的数据以十六进制显示时,即使值为0,也依然显示为长度较长 ...
- getchar与putchar缓冲区以及字符串数组、指针
getchar与putchar缓冲区 有下面的语句段: while ((s = getchar()) != '\n'){ putchar(s); putchar("\n"); } ...
- python3.x中lambda表达式的处理与python2不一样
lambda表达式,在python2中的表达式和python3不同,原来只要: >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) ...