Define S = [s,n] as the string S which consists of n connected strings s. For example, ["abc", 3] ="abcabcabc".

On the other hand, we define that string s1 can be obtained from string s2 if we can remove some characters from s2 such that it becomes s1. For example, “abc” can be obtained from “abdbec” based on our definition, but it can not be obtained from “acbbe”.

You are given two non-empty strings s1 and s2 (each at most 100 characters long) and two integers 0 ≤ n1 ≤ 106and 1 ≤ n2 ≤ 106. Now consider the strings S1 and S2, where S1=[s1,n1] and S2=[s2,n2]. Find the maximum integer M such that [S2,M] can be obtained from S1.

Example:

Input:
s1="acb", n1=4
s2="ab", n2=2 Return:
2

这道题放了好久才写,主要是因为这道题难度确实不小,光是分析研究网上大神们的帖子就搞了好久,就是现在也不能说完全理解了这道题,哎,将就着写吧,有不足的地方欢迎指正。主要参考了网上 大神 lzl124631x 的帖子,还有 大神 aaaeeeo 的帖子。  这道题的 Java 版本的 brute force 可以通过 OJ,但是 C++ 的就不行了,这里需要使用重复模式来优化,通过分析可知:

如果 s2 在 S1 中出现了N次,那么 S2 肯定在 S1 中出现了 N/n2 次,注意这里的大写表示字符串加上重复次数组成的大字符串。

所以可以得出结论,只要算出 s2 出现的次数,然后除以 n2,就可以得出 S2 出现的次数了。

那么问题就是表示重复,遍历 s1 字符串 n1 次,表示每个 s1 字符串为一段,对于每段,可以得知:

1. 出现在该段的 s2 字符串的累计出现次数

2. 一个 nextIndex,其中 s2[nextIndex] 表示在下一段 s1 中你所要寻找的 s2 中的一个字符。(比如说 s1="abc", s2="bac", 由于第一个 s1 中只能匹配上 s2 中的b,那么只有在下一段 s1 中才能继续匹配 s2 中的a,所以 nextIndex=1,即a在 s2 中的位置为1;同理,比如  s1="abca", s2="bac",第一个 s1 可以匹配上 s2 中的 ba,那么后面的c只能在下一段 s1 中匹配上,那么 nextIndex=2,即c在 s2 中的位置为2)

表示重复关键就在于 nextIndex,比如对于下面这个例子:

Input:
s1="abacb", n1=
s2="bcaa", n2= Return:
j --------------->
S1 --------------> abacb | abacb | abacb | abacb | abacb | abacb repeatCount -----> | | | | | nextIndex -------> | | | | |

nextIndex 的范围从0到 s2.size()-1,根据鸽巢原理(又称抽屉原理),你一定会找到相同的两个 nextIndex 在遍历 s1 段 s2.size()+1 次之后。在上面的例子中,重复的 nextIndex 出现在第三段,和第一段一样都为2,那么重复的 pattern 就找到了,是第二段和第三段中的 aabc,而且从第四段开始,每两段就有一个 aabc,现在的目标就是统计出整个 S1 中有多少个s2。

由于 pattern 占用了两段,所以 interval 为2,然后看整个 S1 中有多少个这样的两段,repeat = (n1 - start) / interval。start 表示 pattern 的起始段数,之前的不是 pattern,然后算在整个 S1 中有多少个 pattern 出现,patternCnt = (repeatCnt[k] - repeatCnt[start]) * repeat,注意这里的 repeatCnt[k] - repeatCnt[start] 表示一个 pattern 中有多少个字符串 s2,个人感觉一般来说都是1个。然后算出剩下的非 pattern 的字符串里能包含几个 s2,remainCnt = repeatCnt[start + (n1 - start) % interval],然后把 patternCnt + remainCnt 之和算出来除以 n2 就是需要的结果啦。如果 pattern 未曾出现,那么我们直接用 repeatCnt[n1] / n2 也能得到正确的结果,参见代码如下:

class Solution {
public:
int getMaxRepetitions(string s1, int n1, string s2, int n2) {
vector<int> repeatCnt(n1 + , );
vector<int> nextIdx(n1 + , );
int j = , cnt = ;
for (int k = ; k <= n1; ++k) {
for (int i = ; i < s1.size(); ++i) {
if (s1[i] == s2[j]) {
++j;
if (j == s2.size()) {
j = ;
++cnt;
}
}
}
repeatCnt[k] = cnt;
nextIdx[k] = j;
for (int start = ; start < k; ++start) {
if (nextIdx[start] == j) {
int interval = k - start;
int repeat = (n1 - start) / interval;
int patternCnt = (repeatCnt[k] - repeatCnt[start]) * repeat;
int remainCnt = repeatCnt[start + (n1 - start) % interval];
return (patternCnt + remainCnt) / n2;
}
}
}
return repeatCnt[n1] / n2;
}
};

Github 同步地址:

https://github.com/grandyang/leetcode/issues/466

参考资料:

https://leetcode.com/problems/count-the-repetitions/

https://leetcode.com/problems/count-the-repetitions/discuss/95397/C%2B%2B-0ms-O(str1.length*str2.length)

https://leetcode.com/problems/count-the-repetitions/discuss/95401/Ugly-Java-brute-force-solution-but-accepted.-1088ms.

https://leetcode.com/problems/count-the-repetitions/discuss/95402/very-clean-and-short-7ms-java-solution-based-on-70664914-s-idea

https://leetcode.com/problems/count-the-repetitions/discuss/95398/C%2B%2B-solution-inspired-by-%4070664914-with-organized-explanation

LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)

[LeetCode] 466. Count The Repetitions 计数重复个数的更多相关文章

  1. [LeetCode] Count The Repetitions 计数重复个数

    Define S = [s,n] as the string S which consists of n connected strings s. For example, ["abc&qu ...

  2. 第七周 Leetcode 466. Count The Repetitions 倍增DP (HARD)

    Leetcode 466 直接给出DP方程 dp[i][k]=dp[i][k-1]+dp[(i+dp[i][k-1])%len1][k-1]; dp[i][k]表示从字符串s1的第i位开始匹配2^k个 ...

  3. [LeetCode]Count and Say 计数和发言

    Count and Say 计数和发言 思路:首先要理解题意,可以发现后者是在前者的基础之上进行的操作,所以我们拿之前的结果作为现在函数的参数循环n-1次即可,接下来就是统计字符串中相应字符的个数,需 ...

  4. 【leetcode 字符串】466. Count The Repetitions

    https://leetcode.com/problems/count-the-repetitions/description/ 找循环节 https://www.cnblogs.com/grandy ...

  5. [LeetCode] 38. Count and Say 计数和读法

    The count-and-say sequence is the sequence of integers with the first five terms as following: 1. 1 ...

  6. LeetCode 204. Count Primes (质数的个数)

    Description: Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n. 题目标签:Hash Table 题 ...

  7. 466. Count The Repetitions

    Define S = [s,n] as the string S which consists of n connected strings s. For example, ["abc&qu ...

  8. Java实现 LeetCode 466 统计重复个数

    466. 统计重复个数 定义由 n 个连接的字符串 s 组成字符串 S,即 S = [s,n].例如,["abc", 3]="abcabcabc". 另一方面, ...

  9. Leetcode 466.统计重复个数

    统计重复个数 定义由 n 个连接的字符串 s 组成字符串 S,即 S = [s,n].例如,["abc", 3]="abcabcabc". 另一方面,如果我们可 ...

随机推荐

  1. 二、Spring注解之@Conditional

    Spring注解之@Conditional [1]@Conditional介绍 ​ @Conditional是Spring4新提供的注解,它的作用是按照一定的条件进行判断,满足条件给容器注册bean. ...

  2. 面试官:说说Mysql数据库分库分表,并且会有哪些问题?

    之前一篇文章已经谈到了数据库集群之主从集群也就是读写分离,也提到了读写分离其实只是分担了访问的压力,但是存储的压力没有解决. 存储的压力说白了就是随着系统的演化,需求的增加,可能表的数量会逐渐增多,比 ...

  3. java jdb

    https://stackoverflow.com/questions/8155253/how-do-i-compile-in-debug-mode-netbeans-java-maven <p ...

  4. redis 面试问题问答Top 10

    1)什么是Redis? English:Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as ...

  5. 如何优雅地使用腾讯云COS-.NET篇

    如何优雅地使用腾讯云COS-.NET篇 代码下载地址 https://github.com/whuanle/txypx20190809 前提 创建子账号 打开 https://console.clou ...

  6. ThreadPoolTaskExecutor学习

    1. ThreadPoolTaskExecutor学习 1.1. 前言 我们知道一般创建线程池,我们都用ThreadPoolExecutor,但实际上Spring它也对该线程池做了一层封装,他就是Th ...

  7. 解决使用elementUI框架el-upload跨域上传时session丢失问题

    解决方法一: 1.使用elementUI框架el-upload跨域上传时,后端获取不到cookie,后端接口显示未登录,在添加了 with-credentials="true"后依 ...

  8. swift开发之--简单封装Alamofire请求类以及简单使用SnapKit

    以前在swift3的时候,写过类似的,那个时候还没有很成熟的网络请求类库,在这里,还是衷心感谢大神们的付出! 具体效果如下,先上图: 点击按钮的时候,请求数据,数据结构如下: { ; reason = ...

  9. odoo12 权限配置1

    权限配置文档说明,这里使用公司开发的两个权限配置模块,可以快速的帮助你来配置复杂的odoo权限. 安装以下两个模块,SystemGroups模块是快速帮助你批量添加,创建基础群组需要用到的模块 Bas ...

  10. SQL Server 使用union all查询多个条件数据合并分组显示,同比统计

    ),a.created_yearmonth,) created_yearmonth, a.countaccount countaccount, a.yxsl yxsl, a.sccdsl sccdsl ...