numpy add
在numpy中,'+' 和add 是一样的
np.add(x1, x2) x1+x2
有种特殊情况需要注意,x1和x2的shape不一样的加法:
两个shape不一样的array相加后会变成一个common shape
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.add(x1, x2)
array([[ 0., 2., 4.],
[ 3., 5., 7.],
[ 6., 8., 10.]])
x1是3x3的,x2是1x3的,加了之后就变成3x3,实际上是把x2在x1的第一维上加了3次
faster rcnn中的rpn的生成也有类似的代码:
all_anchors = (self._anchors.reshape((1, A, 4)) +shifts.reshape((1, K, 4)).transpose((1, 0, 2)))
self._anchors是1x9x4
shifts是2379x1x4
在第一维,self._anchors把9x4和shifts的2379个相加
在第一维的条件下,进行第二维计算。在第二维,shifts把每一个x4和self._anchors的9个相加。
在第二维的条件下,再进行第三维的计算。
numpy add的更多相关文章
- NumPy:数组计算
一.MumPy:数组计算 1.NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础.2.NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环 ...
- [转]numpy 100道练习题
100 numpy exercise 翻译:YingJoy 网址: https://www.yingjoy.cn/ 来源:https://github.com/rougier/numpy-100 Nu ...
- numpy练习题
1. 导入numpy库并简写为 np import numpy as np 2. 打印numpy的版本和配置说明 print(np.__version__) print(np.show_config( ...
- numpy ndarray可用的常规函数
该部分位于numpy - ref - 1.14.5中的2.8 available ufuncs 1 数学运算 1.1 元素级加法 add 加法规则: numpy.add(x1, x2, /, out= ...
- 100 numpy exercises
100 numpy exercises A joint effort of the numpy community The goal is both to offer a quick referenc ...
- NumPy(数组计算)
一.介绍 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. 1.主要功能 1)ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间2)无需循环对整组数据进行快速运算的数 ...
- 利用Python进行数据分析:【NumPy】
一.NumPy:数组计算1.NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础.2.NumPy的主要功能: # ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 # 无 ...
- 《转》python 9 字典,numpy
http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3156960.html 一.映射类型 我理解中的映射类型是:键值对的关系,键(key)映射值(value),且它们是一对多的关系. ...
- numpy学习(一)
(一)基础学习 学习渠道:阿里天池AI学习——Numpy基础(传送门) (二)练习篇 练习渠道:Numpy基础100题(Part 1) 1. Import the numpy package unde ...
随机推荐
- shell 与 空格
shell脚本中,不能随意添加空格,否则出错: 1,=等号两边必须无空格.否则出错.如i =$1和i= $1都是错的.但是在()内部不限制如for ((i= 1;i < 3;i= i+1))是正 ...
- hdu1026(bfs+优先队列+打印路径)
Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (J ...
- bzoj4276
线段树优化建图+费用流 朴素的做法是每个强盗直接对每个区间的每个点连边,然后跑最大权匹配,这样有5000*5000条边,肯定过不去,那么我们用线段树优化一下,因为线段树能把一个O(n)的区间划分为O( ...
- Spring Cloud 与 Dubbo 区别
Dubbo Spring Cloud 服务注册中心 Zookeeper Spring Cloud Netflix Eureka 服务调用方式 RPC REST API 服务监控 Dubbo-mon ...
- Java Socket实战之三:传输对象
转自:https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 前面两篇文章介绍了怎样建立Java Socket通信,这一篇说一下怎样使用Java Socket来传输对象. ...
- 3 Java对象的内存布局以及对象的访问定位
先来看看Java对象在内存中的布局 一 Java对象的内存布局 在HotSpot虚拟机中,对象在内存中的布局分为3个区域 对象头(Header) Mark Word(在32bit和64bit虚拟机 ...
- python 面向对象六 类属性和实例属性
一.实例属性 Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性. >>> class Student(object): ... def __init__(self, name ...
- 5位ID生成方案
最近在某微信技术群,有人问到如何生成5位唯一数字+字母字符串的算法,要保证生成的字符串唯一,且字符串内部也要唯一. 怎么样,这个需求是不是很简单,也有点特殊呢?简单是指需求简单,特殊是指,字符串长度要 ...
- [POI2008]BLO-Blockade 【无向图tarjan/鸽点】By cellur925
题目传送门 lyd无向图tarjan的例题. 一句话题意(不得不佩服lyd老师的高度概括能力):在一张无向连通图上,求出每个点被破坏(去掉与这个点相关的所有边,不去掉这个点)后,无向图中使i,j不连通 ...
- [CF1109F]Sasha and Algorithm of Silence's Sounds
题意 有一个\(n*m\)的网格,每个格子有一个数,为\(1\)~\(n * m\)的排列 一个区间\((1<=l<=r<=n*m)\)是好的,当且仅当:数值在该区间内的格子,构成一 ...