一类 O(1) 算法的总结
这里要注意一下, 一部分 O(1) 算法是需要 \(O(n)\) 或者 \(O(\sqrt n)\) 预处理的...
1.
O(1) 求 1~n 的异或和:
inline int calc(R int n){int t=n&3;return t&1?(t/2^1):(t/2^n);}
2.
O(1) GCD:
zzq 大佬的 blog 里面有写,我还搬下来做过板子...
某些 数据下会比带 log 的算法高到不知道哪里去,然鹅随机情况嘛...咳咳,我只能说,人家 O(1) 是要预处理的...
3.
O(1) 前缀 k 次和:
类似这么个式子: \(\sum_{i=0}^n i^k\) (虽说左边界是 0 是 1 没什么关系,毕竟 k 也不会等于 0 )
对于 k=1 : 原式= \((n+1)n\over 2\)
对于01314413 k=2 : 原式= \(n(n+1)(2n+1)\over 6\) 或者 \(n(n+{1\over 2})(n+1)\over 3\) 也挺好记的
对于 k=3 : 原式= \((n+1)^2n^2\over 4\) ,其实就是 k=1 的情况平方了一下...
4.
O(1) 逆元
需要 O(n) 预处理,详情看这里呗,顺便 O(n) 前缀积一下就是阶乘逆元了
5.
O(1) 快速幂
一个大前提是快速幂的底数 x 固定,比如说是 2
这样我们可以 \(O(\sqrt P)\) 预处理出 \(x^0,x^1,...,x^{\sqrt P -1} , x^{\sqrt P},x^{2 \sqrt P},...,x^{P}\)
然后我们就可以愉快地 O(1) 查询了
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