mysql下distinct和group by区别对比

在数据表中记录了用户验证时使用的书目，现在想取出所有书目，用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果，但我发现返回结果排列不同，distinct会按数据存放顺序一条条显示，而group by会做个排序（一般是ASC）。

DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似，只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多，没有太大的区别，同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现。

那DISTINCT 和GROUP BY哪个效率更高？

DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将，GROUP BY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。
但实际上，GROUP BY 效率会更高点，为什么呢？对于DISTINCT操作，它会读取了所有记录，而GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多，也就是说比实际存在的记录数目要少很多。

例子  aa表       a          b
                  123        10
                  123        12
                   1234       11
                   1234         14
首先 group 是用来分组的  不是过滤重复项的。重复项删除语句 DISTINCT用这个 。 select  DISTINCT（a） from aa
结果就是     a
                  123
                    1234

group by用来分组的

select a, sum(b) from aa group by a

sum意思是总和。结果就是
     a         b
    123      22
    1234    25
语句的目的是以a为目标 需要知道 相同名字的物品   在b列一共有多少数量总和

select a,count(b)  from aa group by a

count 意思行数总和   结果就是
      a         b
    123      2
    1234    2

语句目的是  相同名字的物品 一共有几行

MySQL中distinct和group by性能比较

测试过程：

准备一张测试表

CREATE TABLE `test_test` (
   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
   `num` int(11) NOT NULL default '0',
   PRIMARY KEY  (`id`)
 ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

建个储存过程向表中插入10W条数据

create procedure p_test(pa int(11)) 
 begin 
   
  declare max_num int(11) default 100000; 
  declare i int default 0; 
  declare rand_num int; 
   
  select count(id) into max_num from test_test; 
   
  while i < pa do 
          if max_num < 100000 then 
                  select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
                  insert into test_test(num)values(rand_num); 
          end if; 
          set i = i +1; 
  end while; 
 end

调用存储过程插入数据

1 call p_test(100000);

开始测试：（不加索引）

select distinct num from test_test; 
select num from test_test group by num; 
 
[SQL] select distinct num from test_test;
受影响的行: 0
时间: 0.078ms

select num from test_test group by num;
受影响的行: 0
时间: 0.031ms

二、num字段上创建索引

ALTER TABLE `test_test` ADD INDEX `num_index` (`num`) ;

再次查询

select distinct num from test_test; 
select num from test_test group by num; 
[SQL] select distinct num from test_test;
受影响的行: 0
时间: 0.000ms
  
select num from test_test group by num;
受影响的行: 0
时间: 0.000ms

这时候我们发现时间太小了 0.000秒都无法精确了。

我们转到命令行下 测试

mysql> set profiling=1;
mysql> select distinct(num) from test_test; 
mysql> select num from test_test group by num;
mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                  |
+----------+------------+----------------------------------------+
|        1 | 0.00072550 | select distinct(num) from test_test    |
|        2 | 0.00071650 | select num from test_test group by num |
+----------+------------+----------------------------------------+

加了索引之后 distinct 比没加索引的 distinct 快了 107倍。

加了索引之后 group by 比没加索引的 group by 快了 43倍。

再来对比 ：distinct  和 group by

不管是加不加索引 group by 都比 distinct 快。因此使用的时候建议选 group by