生成式对抗网络GAN的研究进展与展望.pdf

摘要: 生成式对抗网络GAN (Generative adversarial networks) 目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向. GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈, 由一个生成器和一个判别器构成, 通过对抗学习的方式来训练. 目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本. 在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域, GAN 正在被广泛研究,具有巨大的应用前景. 本文概括了GAN 的研究进展, 并进行展望. 在总结了GAN 的背景、理论与实现模型、应用领域、优缺点及发展趋势之后, 本文还讨论了GAN 与平行智能的关系, 认为GAN 可以深化平行系统的虚实互动、交互一体的理念, 特别是计算实验的思想, 为ACP (Artificial societies, computational experiments, and parallel execution) 理论提供了十分具体和丰富的算法支持.

链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-2374-1040501.html

生成式对抗网络GAN 的研究进展与展望的更多相关文章

  1. 【CV论文阅读】生成式对抗网络GAN

    生成式对抗网络GAN 1.  基本GAN 在论文<Generative Adversarial Nets>提出的GAN是最原始的框架,可以看成极大极小博弈的过程,因此称为“对抗网络”.一般 ...

  2. 【神经网络与深度学习】生成式对抗网络GAN研究进展（五）——Deep Convolutional Generative Adversarial Nerworks，DCGAN

    [前言]      本文首先介绍生成式模型,然后着重梳理生成式模型(Generative Models)中生成对抗网络(Generative Adversarial Network)的研究与发展.作者 ...

  3. 生成式对抗网络(GAN)实战——书法字体生成练习赛

    https://www.tinymind.cn/competitions/ai 生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型. 目前GAN最常使用的场景就是图像生成,作为一种优秀的生成式模型,G ...

  4. Keras入门——（3）生成式对抗网络GAN

    导入 matplotlib 模块: import matplotlib 查看自己版本所支持的backends: print(matplotlib.rcsetup.all_backends) 返回信息: ...

  5. 不要怂，就是GAN (生成式对抗网络) （一）

    前面我们用 TensorFlow 写了简单的 cifar10 分类的代码,得到还不错的结果,下面我们来研究一下生成式对抗网络 GAN,并且用 TensorFlow 代码实现. 自从 Ian Goodf ...

  6. 不要怂，就是GAN (生成式对抗网络) （一）： GAN 简介

    前面我们用 TensorFlow 写了简单的 cifar10 分类的代码,得到还不错的结果,下面我们来研究一下生成式对抗网络 GAN,并且用 TensorFlow 代码实现. 自从 Ian Goodf ...

  7. 生成式对抗网络（GAN）学习笔记

    图像识别和自然语言处理是目前应用极为广泛的AI技术,这些技术不管是速度还是准确度都已经达到了相当的高度,具体应用例如智能手机的人脸解锁.内置的语音助手.这些技术的实现和发展都离不开神经网络,可是传统的 ...

  8. AI 生成式对抗网络（GAN）

    生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN),主要由两部分构成:生成模型G和判别模型D.训练GAN就是两种模型的对抗过程. 生成模型:利用任意噪音(ran ...

  9. GAN生成式对抗网络（四）——SRGAN超高分辨率图片重构

    论文pdf 地址:https://arxiv.org/pdf/1609.04802v1.pdf 我的实际效果 清晰度距离我的期待有距离. 颜色上面存在差距. 解决想法 增加一个颜色判别器.将颜色值反馈 ...

随机推荐

  1. linux环境中通过useradd命令,创建用户的时候指定用户的base-dir

    需求说明: 今天一个同事,问了一个这样的问题,在linux环境中,创建用户的时候,默认的是在/home目录下创建一个与用户名相同的家目录, 如何能够将这个/home更换成一个其他的,比如/opt/ap ...

  2. Linux Shell 通配符、元字符、转义符使用实例介绍

    https://www.cnblogs.com/chengmo/archive/2010/10/17/1853344.html

  3. Go 语言机制之逃逸分析

    https://blog.csdn.net/weixin_38975685/article/details/79788254   Go 语言机制之逃逸分析 https://blog.csdn.net/ ...

  4. Oracle如何实现跨库查询

    实现结果:在一个数据库中某个用户下编写一个存储过程,在存储过程中使用DBLINK连接另一个数据库,从此数据库中的一个用户下取数,然后插入当前的数据库中的一个表中. 二. 实现方法步骤: 1. 创建存储 ...

  5. Tomcat------如何配置域名和80端口

    1.打开Tomcat的默认安装路径下的Service.xml文件 路径:C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 8.0\conf\Serv ...

  6. Oracle分析関数

    Oracleの分析関数のサンプル集 概要 Oracleコミュニティでよく見かける分析関数の使用例を 習うより慣れろ形式で.分析関数のイメージを付けて.まとめて紹介します. Oracle11gR1で動作 ...

  7. ios的单元測试OCUnit以及更新了之后的XCTestCase

    1.像一般创建项目的步骤一样.创建一个用于測试的项目或者打开一个待測试的项目. (oc是5.0之前所使用的測试,如今用的是XCtestCase,默认会创建一个主的測试类.曾经版本号可能非常多步骤省去) ...

  8. curses.h: No such file or directory

    嵌入式linux移植时,编译busybox或者内核时使用make menuconfig有时会遇到这个错误 Linux Error: ncurses.h: No such file or directo ...

  9. API权限控制与安全管理

     摘自网上 一.API权限控制范围 1.首先验证web端请求参数: (1)web请求参数:渠道.ServiceName.版本.Airline.时间戳(yyyyMMddhhmmssSSS).reqXML ...

  10. 如何判断一个请求为ajax请求？

    AJAX = Asynchronous JavaScript and XML(异步的 JavaScript 和XML). ajax的请求头如下: 如上图所示具有“X-Request-With”属性,该 ...