线段树(Segment Tree)总结
0 写在前面
怎么说呢,其实从入坑线段树一来,经历过两个阶段,第一个阶段是初学阶段,那个时候看网上的一些教学博文和模板入门了线段树,
然后挑选了一个线段树模板作为自己的模板,经过了一点自己的修改,然后就已知用着,其实对线段树理解不深,属于就会套个模板的状态,期间有人问我线段树的问题,我其实也半知不解的,
后来,刷了几道DFS序+线段树的题目,那个时候多多少少有所长进,再次回过头来重新看线段树的代码,理解有所加深,算是勉强理清了线段树这个东西,
再到现在,前不久刚把splay搞完,对平衡二叉搜索树有了更加深的理解,而且线段树相比splay,还是比较简单的,所以终于下定决心,好好整理一下,把线段树这一块理清晰理透彻。
1 线段树模板
2.0 单点修改,区间查询线段树
一开始我没有把这种线段树考虑进来……因为比较简单,有lazy的线段树才是好线段树!
模板可以参见:计蒜客 30996 - Lpl and Energy-saving Lamps
2.1 区间修改,区间求和线段树模板
先是最基础的区间修改,区间求和线段树模板:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=+; int n,a[maxn]; /********************************* Segment Tree - st *********************************/
struct Node{
int l,r;
int val,lazy;
void update(int x)
{
val+=(r-l+)*x;
lazy+=x;
}
}node[*maxn];
void pushdown(int root)
{
if(node[root].lazy)
{
node[root*].update(node[root].lazy);
node[root*+].update(node[root].lazy);
node[root].lazy=;
}
}
void pushup(int root)
{
node[root].val=node[root*].val+node[root*+].val;
}
void build(int root,int l,int r) //对区间[l,r]建树
{
node[root].l=l; node[root].r=r;
node[root].val=; node[root].lazy=;
if(l==r) node[root].val=a[l];
else
{
int mid=l+(r-l)/;
build(root*,l,mid);
build(root*+,mid+,r);
pushup(root);
}
}
void update(int root,int st,int ed,int val) //区间[st,ed]全部加上val
{
if(st>node[root].r || ed<node[root].l) return;
if(st<=node[root].l && node[root].r<=ed) node[root].update(val);
else
{
pushdown(root);
update(root*,st,ed,val);
update(root*+,st,ed,val);
pushup(root);
}
}
int query(int root,int st,int ed) //查询区间[st,ed]的和
{
if(st>node[root].r || ed<node[root].l) return ;
if(st<=node[root].l && node[root].r<=ed) return node[root].val;
else
{
pushdown(root);
int ls=query(root*,st,ed);
int rs=query(root*+,st,ed);
pushup(root);
return ls+rs;
}
}
/********************************* Segment Tree - ed *********************************/ int main()
{
int T;
cin>>T;
for(int kase=;kase<=T;kase++)
{
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
build(,,n); printf("Case %d:\n",kase);
char op[];
while()
{
scanf("%s",op);
if(op[]=='E') break;
if(op[]=='A')
{
int p,x; scanf("%d%d",&p,&x);
update(,p,p,x);
}
if(op[]=='S')
{
int p,x; scanf("%d%d",&p,&x);
update(,p,p,-x);
}
if(op[]=='Q')
{
int l,r; scanf("%d%d",&l,&r);
printf("%d\n",query(,l,r));
}
}
}
}
2.2 原理要点总结
线段树的原理其实很简单,总结来说有下面几个要点:
- 把二叉树的节点按从上到下、从左到右存在一个数组里的话,对于每个节点x,它与左右儿子的关系是:左儿子 ls = 2*x,右儿子 rs = 2*x + 1;
- 线段树每个节点存储的值是由左右儿子节点的值O(1)得到的;
- 每一次区间更新,只对 属于该区间的 又是最靠上层的 的节点进行操作,这个操作有两部分(Node结构体中的成员函数update):①修改本节点的值,②给本节点打上lazy标记;
- lazy标记:某个节点如果打着lazy标记,表明它的儿子们还没有更新;
- 每访问到一个节点(不管是更新的访问还是查询的访问),如果要继续深入到其儿子们,显然就要先把lazy标记push下去,一旦push下去就要记得再push上来;
2.3 区间修改,区间最值线段树模板
区间修改,区间最小值线段树模板:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=+;
const int INF=0x3f3f3f3f; int n,a[maxn]; /********************************* Segment Tree - st *********************************/
struct Node{
int l,r;
int val,lazy;
void update(int x)
{
val+=x;
lazy+=x;
}
}node[*maxn];
void pushdown(int root)
{
if(node[root].lazy)
{
node[root*].update(node[root].lazy);
node[root*+].update(node[root].lazy);
node[root].lazy=;
}
}
void pushup(int root)
{
node[root].val=min(node[root*].val,node[root*+].val);
}
void build(int root,int l,int r) //对区间[l,r]建树
{
node[root].l=l; node[root].r=r;
node[root].val=; node[root].lazy=;
if(l==r) node[root].val=a[l];
else
{
int mid=l+(r-l)/;
build(root*,l,mid);
build(root*+,mid+,r);
pushup(root);
}
}
void update(int root,int st,int ed,int val) //区间[st,ed]全部加上val
{
if(st>node[root].r || ed<node[root].l) return;
if(st<=node[root].l && node[root].r<=ed) node[root].update(val);
else
{
pushdown(root);
update(root*,st,ed,val);
update(root*+,st,ed,val);
pushup(root);
}
}
int query(int root,int st,int ed) //查询区间[st,ed]的最小值
{
if(st>node[root].r || ed<node[root].l) return INF;
if(st<=node[root].l && node[root].r<=ed) return node[root].val;
else
{
pushdown(root);
int ls=query(root*,st,ed);
int rs=query(root*+,st,ed);
pushup(root);
return min(ls,rs);
}
}
/********************************* Segment Tree - ed *********************************/ int main()
{
memset(a,,sizeof(a));
n=; build(,,n); update(,,,);
for(int i=;i<=n;i++) cout<<query(,i,i)<<" "; cout<<endl;
cout<<query(,,n)<<endl; update(,,,-);
for(int i=;i<=n;i++) cout<<query(,i,i)<<" "; cout<<endl;
cout<<query(,,n)<<endl;
}
区间修改,区间最大值线段树模板:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=+;
const int INF=0x3f3f3f3f; int n,a[maxn]; /********************************* Segment Tree - st *********************************/
struct Node{
int l,r;
int val,lazy;
void update(int x)
{
val+=x;
lazy+=x;
}
}node[*maxn];
void pushdown(int root)
{
if(node[root].lazy)
{
node[root*].update(node[root].lazy);
node[root*+].update(node[root].lazy);
node[root].lazy=;
}
}
void pushup(int root)
{
node[root].val=max(node[root*].val,node[root*+].val);
}
void build(int root,int l,int r) //对区间[l,r]建树
{
node[root].l=l; node[root].r=r;
node[root].val=; node[root].lazy=;
if(l==r) node[root].val=a[l];
else
{
int mid=l+(r-l)/;
build(root*,l,mid);
build(root*+,mid+,r);
pushup(root);
}
}
void update(int root,int st,int ed,int val) //区间[st,ed]全部加上val
{
if(st>node[root].r || ed<node[root].l) return;
if(st<=node[root].l && node[root].r<=ed) node[root].update(val);
else
{
pushdown(root);
update(root*,st,ed,val);
update(root*+,st,ed,val);
pushup(root);
}
}
int query(int root,int st,int ed) //查询区间[st,ed]的最大值
{
if(st>node[root].r || ed<node[root].l) return -INF;
if(st<=node[root].l && node[root].r<=ed) return node[root].val;
else
{
pushdown(root);
int ls=query(root*,st,ed);
int rs=query(root*+,st,ed);
pushup(root);
return max(ls,rs);
}
}
/********************************* Segment Tree - ed *********************************/ int main()
{
memset(a,,sizeof(a));
n=; build(,,n); update(,,,);
for(int i=;i<=n;i++) cout<<query(,i,i)<<" "; cout<<endl;
cout<<query(,,n)<<endl; update(,,,-);
for(int i=;i<=n;i++) cout<<query(,i,i)<<" "; cout<<endl;
cout<<query(,,)<<endl;
cout<<query(,,n)<<endl;
}
2 线段树的变化与应用
2.1 线段树+DFS序
DFS序:
首先对一棵树进行先序遍历,产生一个序列,用一个数组 in[1~n] 存储每个节点在序列里的位置,显然树根是第一个,所以 in[root] = 1;
同时,由于DFS有回溯存在,所以访问完一个节点的所有子节点(直接的或者间接的),会回到当前节点 x,假设回到当前节点前最后一个访问的节点是 y,我们令 out[x] = in[y];
简单的来说,一棵树进行先序遍历产生一个序列,一个节点 x 其统领的整棵子树在序列上会是一整段区间,而 in[x] 和 out[x] 就是该区间的左右端点。
而线段树配合DFS序,用处就是将“子树修改,子树查询”变成“区间修改,区间查询”,具体请看下面两篇博文:
HDU 5692 - Snacks:http://www.cnblogs.com/dilthey/p/8988368.html
CodeForces 838B - Diverging Directions:http://www.cnblogs.com/dilthey/p/9005129.html
2.2 加乘线段树
顾名思义,就是可以同时完成如下操作的线段树:
- 某区间所有数全部加上某个数;
- 某区间所有数全部乘上某个数;
- 查询某区间所有数之和;
具体代码直接看题目:Luogu 3373
同时还有进阶版:HDU 4578
2.3 线段树+扫描线
求多个矩形的面积并:HDU 1542
求长方体3次及以上体积交:HDU 3642
2.4 线段树优化Dijkstra算法
主要体现了线段树能够适用的场合之广泛。
详见:单源最短路进阶 - “旧王已死,新王当立!” —— 线段树优化Dijkstra算法
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