NodeJS 难点(网络,文件)的 核心 stream 三：readable ?

什么是可读流

可读流    常见  读取磁盘文件、读取网络请求内容等，看一下前面介绍什么是流用的例子：

const rs = fs.createReadStream(filePath);

我们常见的控制台 process.stdin 也是一个可读流：

process.stdin.pipe(process.stdout);

自定义菜单

除了系统提供给我们的 fs.CreateReadStream

我们还经常使用 gulp 或者 vinyl-fs 提供的 src 方法

gulp.src(['*.js', 'dist/**/*.scss'])

如果我们想自己以某种特定的方式 做菜单，那么改如何开始呢？

简单两步即可

1. 继承 stream 模块的 Readable 类
2. 重写 **_read** 方法，调用 this.push 将菜放入 菜单表

Readable 类已经把可读流要做的大部分工作完成，我们只需要继承它，

然后把生产数据的方式写在 _read 方法里就可以实现一个自定义的可读流。

如果我们想实现一个每 100 毫秒生产一个随机数的流（没什么用处）

const Readable = require('stream').Readable;

class RandomNumberStream extends Readable {
    constructor(max) {
        super()
    }

    _read() {
        const ctx = this;
        setTimeout(() => {
            const randomNumber = parseInt(Math.random() * 10000);

            // 只能 push 字符串或 Buffer，为了方便显示打一个回车
            ctx.push(`${randomNumber}\n`);
        }, 100);
    }
}

module.exports = RandomNumberStream;

类继承部分代码很简单，主要看一下 _read 方法的实现，有几个值得注意的地方

1. Readable 类中默认有 _read 方法的实现，不过什么都没有做，我们做的是覆盖重写
2. _read 方法有一个参数 size，用来向 read 方法指定应该读取多少数据返回，不过只是一个参考数据，很多实现忽略此参数，我们这里也忽略了，后面会详细提到
3. 通过 this.push 向缓冲区推送数据，缓冲区概念后面会提到，暂时理解为挤到了水管中可消费了
4. push 的内容只能是字符串或者 Buffer，不能是数字
5. push 方法有第二个参数 encoding，用于第一个参数是字符串时指定 encoding

执行一下看看效果

const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');

const rns = new RandomNumberStream();

rns.pipe(process.stdout);

这样可以看到数字源源不断的显示到了控制台上，我们实现了一个产生随机数的可读流，还有几个小问题待解决

如何停下来

我们每隔 100 毫秒向缓冲区推送一个数字，那么就像读取一个本地文件总有读完的时候，如何停下来标识数据读取完毕？

向缓冲区 push 一个 null 就可以。我们修改一下代码，允许消费者定义需要多少个随机数字：

const Readable = require('stream').Readable;

class RandomNumberStream extends Readable {
    constructor(max) {
        super()
        this.max = max;
    }

    _read() {
        const ctx = this;

        setTimeout(() => {
            if (ctx.max) {
                const randomNumber = parseInt(Math.random() * 10000);

                // 只能 push 字符串或 Buffer，为了方便显示打一个回车
                ctx.push(`${randomNumber}\n`);
                ctx.max -= 1;
            } else {
                ctx.push(null);
            }
        }, 100);
    }
}

module.exports = RandomNumberStream;

我们使用了一个 max 的标识，允许消费者指定需要的字符数，在实例化的时候指定即可

const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');

const rns = new RandomNumberStream(5);

rns.pipe(process.stdout);

这样可以看到控制台只打印了 5 个字符

为什么是 setTimeout 而不是 setInterval

细心的同学可能注意到，我们每隔 100 毫秒生产一个随机数并不是调用的 setInterval，而是使用的 setTimeout，

为什么仅仅是延时了一下并没有重复生产，结果却是正确的呢？

这就需要了解流的两种工作方式

1. 流动模式：数据由底层系统读出，并尽可能快地提供给应用程序
2. 暂停模式：必须显示地调用 read() 方法来读取若干数据块

流在默认状态下是处于暂停模式的，也就是需要程序显式的调用 read() 方法，可我们的例子中并没有调用就可以得到数据，

因为我们的流通过 pipe() 方法切换成了流动模式，这样我们的 _read() 方法会自动被反复调用，直到数据读取完毕， 流水不断

所以我们每次 _read() 方法里面只需要读取一次数据即可。

流动模式和暂停模式切换

流从默认的暂停模式切换到流动模式可以使用以下几种方式：

1. 通过添加 data 事件监听器来启动数据监听
2. 调用 resume() 方法启动数据流
3. 调用 pipe() 方法将数据转接到另一个 可写流

从流动模式 切换为 暂停模式又两种方法：

1. 在流没有 pipe() 时，调用 pause() 方法可以将流暂停  pause 不能止住水流
2. pipe() 时，需要移除所有 data 事件的监听，再调用 unpipe() 方法

data 事件

使用了 pipe() 方法后 数据 就从 可读 流进入了 可写流，

但对我们好像是个黑盒，数据究竟是怎么流向的呢？我们看到切换流动模式 和 暂停模式的时候有两个重要的名词

1. 流动模式对应的 data 事件
2. 暂停模式对应的 read() 方法

这两个机制是我们能够驱动数据流动的原因，先来看一下流动模式 data 事件，

一旦我们监听了可读流的 data 时、事件，流就进入了流动模式，我们可以改写一下上面调用流的代码

const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');

const rns = new RandomNumberStream(5);

rns.on('data', chunk => {
  console.log(chunk);
});

这样我们可以看到控制台打印出了类似下面的结果

<Buffer 39 35 37 0a>
<Buffer 31 30 35 37 0a>
<Buffer 38 35 31 30 0a>
<Buffer 33 30 35 35 0a>
<Buffer 34 36 34 32 0a>

当可读流生产出可供消费的数据后就会触发 data 事件，

data 事件监听器绑定后，数据会被尽可能地传递。

data 事件的监听器可以在第一个参数收到可读流传递过来的 Buffer 数据，

这也就是我们打印的 chunk，如果想显示为数字，可以调用 Buffer 的 toString() 方法。

当数据处理完成后还会触发一个 end 事件，应为流的处理不是同步调用，

所以如果我们希望完事后做一些事情就需要监听这个事件，我们在代码最后追加一句：

rns.on('end', () => {
  console.log('done');
});

这样可以在数据接收完了显示 'done'

当然数据处理过程中出现了错误会触发 error 事件，我们同样可以监听，做异常处理：

rns.on('error', (err) => {
  console.log(err);
});

read(size)

流在暂停模式下需要程序显式调用 read() 方法才能得到数据。

read() 方法会从内部缓冲区中拉取并返回若干数据，当没有更多可用数据时，会返回null。

使用 read() 方法读取数据时，如果传入了 size 参数，那么它会返回指定字节的数据；

当指定的size字节不可用时，则返回null。

如果没有指定size参数，那么会返回内部缓冲区中的所有数据。

现在有一个矛盾了，在流动模式下流生产出了数据，

然后触发 data 事件通知给程序，这样很方便。

在暂停模式下需要程序去读取，那么就有一种可能是读取的时候还没生产好，

如果我们才用轮询的方式未免效率有些低。

NodeJS 为我们提供了一个 readable 的事件，事件在可读流准备好数据的时候触发，

也就是先监听这个事件，收到通知又数据了我们再去读取就好了：

const rns = new RandomNumberStream(5);

rns.on('readable', () => {
  let chunk;
  while((chunk = rns.read()) !== null){
    console.log(chunk);
  }
});

这样我们同样可以读取到数据，值得注意的一点是并不是每次调用 read() 方法都可以返回数据，

前面提到了如果可用的数据没有达到 size 那么返回 null，所以我们在程序中加了个判断。

数据会不会漏掉

开始使用流动模式的时候我经常会担心一个问题，上面代码中可读流在创建好的时候就生产数据了，

那么会不会在我们绑定 readable 事件之前就生产了某些数据，触发了 readable 事件，我们还没有绑定，这样不是极端情况下会造成开头数据的丢失嘛

可事实并不会，按照 NodeJS event loop 我们创建流和调用事件监听在一个事件队列里面，

儿生产数据由于涉及到异步操作，已经处于了下一个事件队列，我们监听事件再慢也会比数据生产块，数据不会丢失。

看到这里，大家其实对 data事件、readable事件触发时机， read() 方法每次读多少数据，

什么时候返回 null 还有又一定的疑问，因为到现在为止我们接触到的仍然是一个黑盒，

后面我们介绍了可写流后会在 back pressure 机制部分对这些内部细节结合源码详细讲解，且听下回分解吧。