Scrapy是基于python的开源爬虫框架,使用起来也比较方便。具体的官网档:http://doc.scrapy.org/en/latest/

  之前以为了解python就可以直接爬网站了,原来还要了解HTML,XML的基本协议,在了解基础以后,在了解下xpath的基础上,再使用正则表达式(python下的re包提供支持)提取一定格式的信息(比如说url),就比较容易处理网页了。

  xpath是Scrapy下快速提取特定信息(如title,head,href等)的一个接口。

  

  几个简单的例子:

  /html/head/title: 选择HTML文档<head>元素下面的<title> 标签。
  /html/head/title/text(): 选择前面提到的<title> 元素下面的文本内容
  //td: 选择所有 <td> 元素
  //div[@class="mine"]: 选择所有包含 class="mine" 属性的div 标签元素

  基本的路径意义:

  

表达式 描述
nodename 选取此节点的所有子节点。
/ 从根节点选取。
// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。
. 选取当前节点。
.. 选取当前节点的父节点。
@ 选取属性。

  

  具体的使用实例:

  比如对http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/ 网站提取特定的信息

  1)、先在第一层tutorial文件夹下,在cmd中输入: scrapy shell http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/

  2)、现在比如我们需要抓取该网页的tittle,由于前面的shell命令已经实例化了一个selector的对象sel, 就输入 sel.xpath('//title') 获取了网页的标题。

  3)、比如我们想要知道该网页下的www.****.com形式的链接,可以使用xpath 结合正则表达式re提取信息,输入   sel.xpath('//@href').re("www.[0-9a-zA-Z]+\.com")

  

部分参考:http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/19642329

正则表达式参考:http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/8929576

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