L1-032 Left-pad
根据新浪微博上的消息,有一位开发者不满NPM(Node Package Manager)的做法,收回了自己的开源代码,其中包括一个叫left-pad的模块,就是这个模块把javascript里面的React/Babel干瘫痪了。这是个什么样的模块?就是在字符串前填充一些东西到一定的长度。例如用*
去填充字符串GPLT
,使之长度为10,调用left-pad的结果就应该是******GPLT
。Node社区曾经对left-pad紧急发布了一个替代,被严重吐槽。下面就请你来实现一下这个模块。
输入格式:
输入在第一行给出一个正整数N
(≤104)和一个字符,分别是填充结果字符串的长度和用于填充的字符,中间以1个空格分开。第二行给出原始的非空字符串,以回车结束。
输出格式:
在一行中输出结果字符串。
输入样例1:
15 _
I love GPLT
输出样例1:
____I love GPLT
输入样例2:
4 *
this is a sample for cut
输出样例2:
cut
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int main()
{
int sum;
char ch;
cin>>sum>>ch;
getchar();
string str;
char temp[];
getline(cin,str);
if(sum<str.size())
{
int t=;
for(int i=;i<sum;i++)
temp[t++]=str[str.size()-i-];
for(int i=t-;i>=;i--)
cout<<temp[i];
cout<<endl;
}
else if(sum==str.size())
cout<<str<<endl;
else if(sum>str.size())
{
for(int i=;i<(sum-str.size());i++)
cout<<ch;
cout<<str<<endl;
}
return ;
}
L1-032 Left-pad的更多相关文章
- Allegro之Enhance pad Entry(增强焊盘进入约束功能)的使用
pcb布线时,有时候会从器件的焊盘往外拉线,为了避免出现类似情况 出现锐角焊盘内绕线等等 可在add connect操作下,右键勾选Enhance pad Entry来增强焊盘进入的约束,可有效防止上 ...
- 发布一个免费开源软件-- PAD流程图绘制软件PADFlowChart
软件的可执行文件下载:PADFlowChart-exe.zip MD5校验码:91FCA9FEC9665FD09BEB3DA94ADC1CE6 SHA1校验码:ECD742AA3092A085AB07 ...
- paper 126:[转载] 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数
机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...
- 正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在tr ...
- 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数
L1正则会产生稀疏解,让很多无用的特征的系数变为0,只留下一些有用的特征 L2正则不让某些特征的系数变为0,即不产生稀疏解,只让他们接近于0.即L2正则倾向于让权重w变小.见第二篇的推导. 所以,样本 ...
- Proximal Gradient Descent for L1 Regularization
[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3426757.html,转载请注明出处] 假设我们要求解以下的最小化问题: ...
- 【Bugly安卓开发干货分享】Android APP 快速 Pad 化实现
项目背景 采用最新版本手机 APP(之后称为 MyApp)代码,实现其 Pad 化,为平板和大屏手机用户提供更好的体验.为实现 MyApp 的 Pad 化工作,需要我们首先来了解一下 MyApp 项目 ...
- 一种利用 Cumulative Penalty 训练 L1 正则 Log-linear 模型的随机梯度下降法
Log-Linear 模型(也叫做最大熵模型)是 NLP 领域中使用最为广泛的模型之一,其训练常采用最大似然准则,且为防止过拟合,往往在目标函数中加入(可以产生稀疏性的) L1 正则.但对于这种带 L ...
- [LintCode] Left Pad 左填充
You know what, left pad is javascript package and referenced by React: Github link One day his autho ...
- C#:判断软件运行的环境是否是Pad(PC)
一.需求:Pad上显示某功能块,PC机上隐藏. 二.方法:从外围设备获取值判断是否是Pad. 三.具体参考代码如下: 1.外围设备值类型如下: public enum ChassisTypes { O ...
随机推荐
- 【第三章】 springboot + jedisCluster
如果使用的是redis2.x,在项目中使用客户端分片(Shard)机制.(具体使用方式:第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1) 第十章 企业项目开发--分布式缓存Redis(2)) 如果 ...
- 进制转换 hdoj-2031
进制转换,原题目:hdoj-2031 题目描述: 输入两个整数,十进制数n(32位整数)和进制r(2<=r<=16 r!=10),求转换后的数. 输入: 7 2 23 12 -4 3 输出 ...
- UVa 1374 快速幂计算(dfs+IDA*)
https://vjudge.net/problem/UVA-1374 题意:给出n,计算最少需要几次能让x成为x^n(x和已经生成的数相乘或相除). 思路:IDA*算法. 如果当前数组中最大的数乘以 ...
- python分享题目
目前的分享题目:1 python在云计算虚拟教室领域的应用 2 python与虚拟货币(华三工程师) 3 python在移动游戏的实践(爪子) 4 python互联网敏捷运维实践(蓝雪) 5 pyth ...
- Python的函数参数传递
a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1]
- Navicat+Premium+12+破解补丁
链接:https://pan.baidu.com/s/1BsEWQ__X-RQPuw2ymfxhtg 提取码:j2kb
- [ios]关于ios开发图片尺寸的建议
1.以后的应用程序,都使用AutoLayout, 不要再用绝对定位. 2.使用类似网页的方式来设计界面. 3.设计师好,程序员也好,尽量使用点这个单位进行思考,而不要使用像素.比如,你需要做44 x ...
- Vue项目骨架屏注入实践
相比于早些年前后端代码紧密耦合.后端工程师还得写前端代码的时代,如今已发展到前后端分离,这种开发方式大大提升了前后端项目的可维护性与开发效率,让前后端工程师关注于自己的主业.然而在带来便利的同时,也带 ...
- php入门之数据类型
String(字符串), Integer(整型), Float(浮点型), Boolean(布尔型), Array(数组), Object(对象), NULL(空值),资源. 返回类型 getType ...
- webService开发(JDK版)
最近做社保查询的东西,然而这个是三个公司一起做的,需要调其他公司的接口,他们公司用了webService这个当年比较流行的技术,于是乎就研究了一下这个webService. HTTP协议 + XML方 ...