本文绝大部分内容转载至:廖雪峰官方网站

1. 模块(Module)

在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。

为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)

使用模块有什么好处?

最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次,编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块。

使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。

你也许还想到,如果不同的人编写的模块名相同怎么办?为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)

举个例子,一个abc.py的文件就是一个名字叫abc的模块,一个xyz.py的文件就是一个名字叫xyz的模块。

现在,假设我们的abcxyz这两个模块名字与其他模块冲突了,于是我们可以通过包来组织模块,避免冲突。方法是选择一个顶层包名,比如mycompany,按照如下目录存放

mycompany
├─ __init__.py
├─ abc.py
└─ xyz.py

引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突。现在,abc.py模块的名字就变成了mycompany.abc,类似的,xyz.py的模块名变成了mycompany.xyz

请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是mycompany。

类似的,可以有多级目录,组成多级层次的包结构。比如如下的目录结构:

mycompany
├─ web
│ ├─ __init__.py
│ ├─ utils.py
│ └─ www.py
├─ __init__.py
├─ abc.py
└─ xyz.py

文件www.py的模块名就是mycompany.web.www

Notes: 自己创建模块时要注意命名,不能和Python自带的模块名称冲突。例如,系统自带了sys模块,自己的模块就不可命名为sys.py,否则将无法导入系统自带的sys模块。

2. 使用模块

Python本身就内置了很多非常有用的模块,只要安装完毕,这些模块就可以立刻使用。

我们以内建的sys模块为例,编写一个hello的模块:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- ' a test module ' __author__ = 'Michael Liao' import sys def test():
args = sys.argv # argv参数用列表存储命令行的所有参数
if len(args)==1: # 当列表长度为1时即只有一个参数时
print('Hello, world!')
elif len(args)==2: # 当命令行有两个参数时
print('Hello, %s!' % args[1])
else:
print('Too many arguments!') if __name__=='__main__':
test()

第1行和第2行是标准注释,第1行注释可以让这个hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行,第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码;

第4行是一个字符串,表示模块的文档注释,任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释;

第6行使用__author__变量把作者写进去,这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名;

以上就是Python模块的标准文件模板,当然也可以全部删掉不写,但是,按标准办事肯定没错。

后面开始就是真正的代码部分。

你可能注意到了,使用sys模块的第一步,就是导入该模块:

import sys

导入sys模块后,我们就有了变量sys指向该模块,利用sys这个变量,就可以访问sys模块的所有功能。

sys模块有一个argv变量,用list存储了命令行的所有参数。argv至少有一个元素,因为第一个参数永远是该.py文件的名称,例如:

运行python3 hello.py获得的sys.argv就是['hello.py'],注意这里python3不算是参数;

运行python3 hello.py Michael获得的sys.argv就是['hello.py', 'Michael]

最后,注意到这两行代码:

if __name__=='__main__':
test()

当我们在命令行运行hello模块文件时,Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__,而如果在其他地方导入该hello模块时,if判断将失败,因此,这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码,最常见的就是运行测试。

我们可以用命令行运行hello.py看看效果:

$ python3 hello.py
Hello, world!
$ python hello.py Michael
Hello, Michael!

如果启动Python交互环境,再导入hello模块:

>>> import hello
>>>

导入时,没有打印Hello, word!,因为没有执行test()函数。

调用hello.test()时,才能打印出Hello, word!

>>> hello.test()
Hello, world!

Python中模块(Module)和包(Package)的区别的更多相关文章

  1. 21.python的模块(Module)和包(Package)

    目录 模块(Module)和包(Package) 模块(modue)的概念 模块导入方法 1.import 语句 2.from-import 语句 3.from-import* 语句 4.运行本质 i ...

  2. python的模块(module)和包(package)机制:import和from..import..

    在python用import或者from...import来导入相应的模块. 模块其实就一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中 ...

  3. Python(模块(modue)、包(package))

    ''' 一 模块 模块一共三种: python标准库 第三方模块 应用程序自定义模块 模块两种执行方式: 1 用于启动执行 2 用于被调用执行 key:import module: 将执行文件(mod ...

  4. python入门-PyCharm中目录directory与包package的区别及相关import详解

    一.概念介绍 在介绍目录directory与包package的区别之前,先理解一个概念---模块 模块的定义:本质就是以.py结尾的python文件,模块的目的是为了其他程序进行引用. 目录(Dict ...

  5. Python入门之PyCharm中目录directory与包package的区别

    对于Python而言,有一点是要认识明确的,python作为一个相对而言轻量级的,易用的脚本语言(当然其功能并不仅限于此,在此只是讨论该特点),随着程序的增长,可能想要把它分成几个文件,以便逻辑更加清 ...

  6. PyCharm中目录directory与包package的区别及相关import详解

    一.概念介绍 在介绍目录directory与包package的区别之前,先理解一个概念---模块 模块的定义:本质就是以.py结尾的python文件,模块的目的是为了其他程序进行引用. 目录(Dire ...

  7. 00.模块1.模块(Module)和包(Package)

    转自廖雪峰老师官方网站 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件 ...

  8. python中常用的导包的方法和常用的库

    python中常用的导包的方法               导入包和包名的方法:1.import package.module 2.from package.module import  * 例一: ...

  9. 关于python中的module

    python中的module(模块),关于这个概念以及使用时主要有以下几点需要注意: (1)import xx时,会首先将这个xx module中的代码执行一遍(且仅执行一遍): 例如: (2)模块包 ...

随机推荐

  1. 关注被关注表设计-UserFollowMapping

    -- ---------------------------- -- Table structure for UserFollowMapping -- ------------------------ ...

  2. uva 10983 Buy one, get the rest free 二分判定层次图

    二分枚举租用飞机的最大花费,然后用小于等于最大花费的边构建层次图(依据时间) 构图思路:   利用二元组(x,y)表示 x天y城市 1. e天有飞机从a城市飞到b城市,能够承载x人,则添加单向边 ( ...

  3. python----字符编码与文件处理

    字符编码 计算机工作就要通电,也就是说‘电‘驱使计算机干活,而电只有高电压(二进制1),低电压(二进制0),也就是说计算机只认数字. 编程的目的就是让计算机干活,编程的结果就是一堆字符,也就是我们编程 ...

  4. POJ-2346 Lucky tickets(线性DP)

    Lucky tickets Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3298 Accepted: 2174 Descrip ...

  5. opengl学习笔记(四):openCV读入图片,openGL实现纹理贴图

    在opengl中实现三维物体的纹理贴图的第一步就是要读入图片,然后指定该图片为纹理图片. 首先利用opencv的cvLoadImage函数把图像读入到内存中 img = cvLoadImage(); ...

  6. 11.23CSS笔记

    每一步的编写过程都在代码里面书写了,暂且记录下来 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met ...

  7. Oracle管理监控之Oracle用户权限

    数据字典 1.动态数据字典是以v$xxx开始的数据字典,在数据库中约有150个左右,这些数据字典反映数据库动态运行状况,在不同时间查询会得到不同的结果. 2.DBA数据字典是以DBA_xxx表示,该数 ...

  8. JS "eval智能" 工厂模式

    <script> var Shop = function () { this.name = function () { document.write("商店的名字 <br/ ...

  9. dedecms如何增加自定义字段

    开源的cms比较好的一点是可以根据自己的需求来开发相应的功能,比如dedecms想要增加一个专家职称字段调用要怎么调用呢? 增加自定义字段:后台找到 “核心” - 频道模型 - 内容模型管理 - 字段 ...

  10. Spark On Yarn Cluster生产环境下JVM的OOM和Stack Overflow问题

    1.Spark on Yarn下JVM的OOM问题及解决方式 2.Spark中Driver的Stack Overflow的问题及解决方式 Spark on Yarn cluster mode: 此时有 ...