题目:

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character
b) Delete a character

c) Replace a character

题解

处理这道题也是用动态规划。

动态数组dp[word1.length+1][word2.length+1]

dp[i][j]表示从word1前i个字符转换到word2前j个字符最少的步骤数。

假设word1现在遍历到字符x,word2遍历到字符y(word1当前遍历到的长度为i,word2为j)。

以下两种可能性:

1. x==y,那么不用做任何编辑操作,所以dp[i][j] = dp[i-1][j-1]

2. x != y

(1) 在word1插入y, 那么dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1

(2) 在word1删除x, 那么dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1

(3) 把word1中的x用y来替换,那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1

最少的步骤就是取这三个中的最小值。

最后返回 dp[word1.length+1][word2.length+1] 即可。

代码如下:

 1 public static int minDistance(String word1, String word2) {
 2     int len1 = word1.length();
 3     int len2 = word2.length();
 4  
 5     // len1+1, len2+1, because finally return dp[len1][len2]
 6     int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
 7  
 8     for (int i = 0; i <= len1; i++) 
 9         dp[i][0] = i;
     
     for (int j = 0; j <= len2; j++) 
         dp[0][j] = j;
     
  
     //iterate though, and check last char
     for (int i = 1; i <= len1; i++) {
         char c1 = word1.charAt(i-1);
         for (int j = 1; j <= len2; j++) {
             char c2 = word2.charAt(j-1);
  
             //if last two chars equal
             if (c1 == c2) {
                 //update dp value for +1 length
                 dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
             } else {
                 int replace = dp[i-1][j-1] + 1;
                 int insert = dp[i-1][j] + 1;
                 int delete = dp[i][j-1] + 1;
  
                 int min = Math.min(replace, insert);
                 min = Math.min(min,delete);
                 dp[i][j] = min;
             }
         }
     }
  
     return dp[len1][len2];
 }

Reference:

http://www.programcreek.com/2013/12/edit-distance-in-java/

http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/24213795

Edit Distance leetcode java的更多相关文章

  1. edit distance leetcode

    这样的字符转换的dp挺经典的, 若word1[i+1]==word2[j+1] dp[i+1][j+1] = dp[i][j]:否则,dp[i+1][j+1] = dp[i][j] + 1.(替换原则 ...

  2. Java for LeetCode 072 Edit Distance【HARD】

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...

  3. ✡ leetcode 161. One Edit Distance 判断两个字符串是否是一步变换 --------- java

    Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 给定两个字符串,判断他们是否是一步变换得到 ...

  4. LeetCode One Edit Distance

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/one-edit-distance/ Given two strings S and T, determine if the ...

  5. 【LeetCode】161. One Edit Distance

    Difficulty: Medium  More:[目录]LeetCode Java实现 Description Given two strings S and T, determine if the ...

  6. [LeetCode] One Edit Distance 一个编辑距离

    Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance ...

  7. [LeetCode] Edit Distance 编辑距离

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...

  8. [leetcode]161. One Edit Distance编辑步数为一

    Given two strings s and t, determine if they are both one edit distance apart. Note: There are 3 pos ...

  9. 动态规划小结 - 二维动态规划 - 时间复杂度 O(n*n)的棋盘型,题 [LeetCode] Minimum Path Sum,Unique Paths II,Edit Distance

    引言 二维动态规划中最常见的是棋盘型二维动态规划. 即 func(i, j) 往往只和 func(i-1, j-1), func(i-1, j) 以及 func(i, j-1) 有关 这种情况下,时间 ...

随机推荐

  1. WEP自动破解工具wesside-ng

    WEP自动破解工具wesside-ng   wesside-ng是aircrack-ng套件提供的一个概念验证工具.该工具可以自动扫描无线网络,发现WEP加密的AP.然后,尝试关联该AP.关联成功后, ...

  2. ArduinoYun教程之Arduino环境与Linux环境的桥梁Bridge

    ArduinoYun教程之Arduino环境与Linux环境的桥梁Bridge Arduino环境与Linux环境的桥梁——Bridge 在第一章中介绍Arduino Yun硬件的时候提到过,它上面有 ...

  3. BeanUtils工具

    什么是BeanUtils工具 BeanUtils工具是一种方便我们对JavaBean进行操作的工具,是Apache组织下的产品. BeanUtils工具一般可以方便javaBean的哪些操作? 1)b ...

  4. TokenAutication源码分析

    创建的token如何交给前端进行使用呢? 在官方文档说明中,将产生的這个token放在header中 TokenAutication认证原理 用户认证成功以后,会在服务端产生一个Token.并且服务端 ...

  5. UVALive 6906 Cluster Analysis 并查集

    Cluster Analysis 题目连接: https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemi ...

  6. STM32 Timer Clock sources -- External Clock Both Edge

    Timers get their clock source from External pins or Internal timer sources. External External = pins ...

  7. Keil debugging techniques and alternative printf (SWO function)

    One of the basic needs of the embedded software development through the terminal to output debugging ...

  8. jquery 网页局部打印总结

    最近开发过程中遇到了js局部打印的功能,在网上找相关的资料,最终找到了juery.jqprint-0.3.js 和jquery.PrintArea.js两种. 最初使用的是jquery.jqprint ...

  9. delphi GetKeyState

    GetKeyState(VK_CAPITAL) & 0x0001 0x8000 是键有否按下0x0001 是键的翻转状态 var bF1Down: Boolean;begin bF1Down ...

  10. Task.FromResult应用场景举例

    Task.FromResult用来创建一个带返回值的.已完成的Task. 场景一:以同步的方式实现一个异步接口方法 比如有一个接口包含异步方法. interface IMyInterface { Ta ...