Eigen教程(9)
整理下Eigen库的教程,参考:http://eigen.tuxfamily.org/dox/index.html
Eigen并没有为matrix提供直接的Reshape和Slicing的API,但是这些特性可以通过Map类来实现。
Reshape
reshape操作是改变matrix的尺寸大小但保持元素不变。采用的方法是创建一个不同“视图” Map。
MatrixXf M1(3,3); // Column-major storage
M1 << 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9;
Map<RowVectorXf> v1(M1.data(), M1.size());
cout << "v1:" << endl << v1 << endl;
Matrix<float,Dynamic,Dynamic,RowMajor> M2(M1);
Map<RowVectorXf> v2(M2.data(), M2.size());
cout << "v2:" << endl << v2 << endl;
输出
v1:
1 4 7 2 5 8 3 6 9
v2:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
reshape 2*6的矩阵到 6*2
MatrixXf M1(2,6); // Column-major storage
M1 << 1, 2, 3, 4, 5, 6,
7, 8, 9, 10, 11, 12;
Map<MatrixXf> M2(M1.data(), 6,2);
cout << "M2:" << endl << M2 << endl;
输出
M2:
1 4
7 10
2 5
8 11
3 6
9 12
Slicing
也是通过Map实现的,比如:每p个元素获取一个。
RowVectorXf v = RowVectorXf::LinSpaced(20,0,19);
cout << "Input:" << endl << v << endl;
Map<RowVectorXf,0,InnerStride<2> > v2(v.data(), v.size()/2);
cout << "Even:" << v2 << endl;
输出
Input:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Even: 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
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